python多线程编程教程,python 多线程教程

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python多线程编程教程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python多线程编程教程的解答，让我们一起看看吧。

1. python多线程编程实例？
2. python多线程的join起什么作用？
3. python虚拟机详解？

python多线程编程实例？

在 Python 中，可以使用其内置模块 threading 来进行多线程编程，以下是一个使用多线程实现并发执行任务的代码示例：

 

（图片来源网络，侵删）

 

import time

import threading

（图片来源网络，侵删）

# 定义线程执行的任务函数

def thread_task(name):

    count = 1

    while count <= 3:

python多线程的join起什么作用？

首先需要明确几个概念：

知识点一：当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，例子见下面一。

知识点二：当我们使用setDaemon(True)方法，设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被终止执行，可能出现的情况就是，子线程的任务还没有完全执行结束，就被迫停止，例子见下面二。

知识点三：此时join的作用就凸显出来了，join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程在终止，例子见下面三。

知识点四：join有一个timeout参数：

当设置守护线程时，含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程，最后退出程序。所以说，有10个子线程，全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说，就是给每个子线程一个timeout的时间，让他去执行，时间一到，不管任务有没有完成，直接杀死。

没有设置守护线程时，主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间，时间一到，主线程结束，但是并没有杀死子线程，子线程依然可以继续执行，直到子线程全部结束，程序退出。

python虚拟机详解？

Python虚拟机是一种程序的虚拟机，类似于Java虚拟机，它可以执行Python源代码编译后生成的字节码。Python虚拟机的目的是提供一个和平台无关的编程环境。

Python虚拟机的执行过程大致如下：

Python先把代码 (.py文件)编译成字节码 (.pyc文件)，并封装在PyCodeObject对象中，包含了字节码指令以及程序的所有静态信息。

Python虚拟机启动，从PyCodeObject对象中一条一条读取字节码指令，并在当前的上下文环境中执行这条字节码指令，从而完成程序的执行。

Python虚拟机模拟了操作系统运行可执行文件的过程，利用栈帧 (PyFrameObject对象)维护函数调用关系和执行环境，包含了局部变量、名字空间、运行时栈等动态信息。

Python虚拟机在多个线程上切换，每个线程都对应着一个栈帧，每个栈帧都维护了一个PyCodeObject对象。

Python虚拟机有多种实现方式，例如CPython、Jython、IronPython等，它们可能有不同的优化策略和性能表现。

到此，以上就是小编对于python多线程编程教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python多线程编程教程的3点解答对大家有用。

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