大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言开发环境的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python语言开发环境的解答，让我们一起看看吧。
python集成开发环境都有哪些？
用起来感觉还不错的是下边仨。
1、eclipse，这是一个相当不错的集成开发环境，加上pydev插件就可以使用。
2、pycharm，这也是一个不错的python继承开发环境。谁用谁知道。
3、python子代的IDLE，还是有一定的可用性的。下边的这个不算继承开发环境，但可以起到***记忆命令的作用----ipython。
什么是python的编译环境？
Python是一种解释型语言，不需要像C++或Java等编译型语言那样需要编译成机器码执行。但是，Python的编译环境指的是在开发和执行Python程序时需要的一些工具和环境，包括：
1. Python解释器：Python解释器是执行Python代码的核心组件，是Python编译环境中最基本的一部分。
2. IDE（集成开发环境）：IDE是一种集成了编辑器、调试器和其他开发工具的软件，可以提高Python开发的效率。
3. 文本编辑器：当然，您也可以使用文本编辑器来编写Python代码，比如Windows下的Notepad、Linux下的Vim等。
4. 包管理工具：Python社区有大量的第三方包和库，包管理工具可以帮助您方便地安装、更新和管理这些包。
python需要的电脑环境？
Python支持常见的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等
CPU为酷睿i5 / i7
内存 4G / 8G
硬盘 500G，或者用 SSD
前面一个为基础配置，后面的为更好的选项。
更重要的，做量化需要数据、需要量化引擎，这需要很多开发工作，可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。
开发环境的配置：
下载安装Python时，要把Python添加到环境变量，或者手动复制Python路径添加到环境变量
python环境和Python编程区别？
Python 环境和 Python 编程是两个不同的概念，但它们之间存在一定的联系。
Python 环境：Python 环境通常指的是 Python 的运行环境，包括 Python 解释器和 Python 标准库。Python 解释器负责执行 Python 代码，而 Python 标准库则了许多常用的 Python 模块和功能。此外，Python 环境还可能包括一些第三方库和扩展，以支持特定的功能或应用。
常见的 Python 环境有：
CPython：官方版的 Python 解释器，使用 C 语言编写，支持多种操作系统。
Jython：使用 J***a 编写的 Python 解释器，可以将 Python 代码转换为 J***a 字节码，从而在 J***a 虚拟机上运行。
IronPython：使用C#编写的Python解释器，可以在.NET框架上运行。
Python 编程：Python 编程指的是使用 Python 语言编写程序的过程。Python 是一种高级、解释型的编程语言，具有简洁明了的语法和强大的功能，广泛应用于网络开发、数据分析、人工智能等领域。
Python 编程的特点包括：
语法简洁：Python 的语法简洁明了，易于阅读和编写。
跨平台：Python 支持多种操作系统，如 Windows、Linux 和 macOS 等。
到此，以上就是小编对于python语言开发环境的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言开发环境的4点解答对大家有用。
