python课程教学建议,对python课程的建议

dfnjsfkhak 1 0

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python课程教学建议的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python课程教学建议的解答,让我们一起看看吧。

  1. 你觉得python零基础建议学习吗,学习后工作稳定吗?
  2. 发动机专业博士想自学python谋更好的出路,有没有大佬们给点建议?

你觉得python零基础建议学习吗,学习后工作稳定吗?

很高兴回答这个问题。

首先回答前半部分问题,对于零基础的人来说,学习python相对于学习其他语言难度还是会小很多,这个学习坡度对于初学者来说还是可以接受的,只要按照教程一步步来学习和练习,还是能快速入门和上手的。

python课程教学建议,对python课程的建议-第1张图片-芜湖力博教育咨询公司
图片来源网络,侵删)

对于后半部分问题,先来说下python都有哪些工作,最常见的是做爬虫数据分析、web开发系统运维、人工智能,这些领域需要的python技能侧重点都不太一样,需要你根据工作岗位的需求来针对性的学习这些技能。至于工作是不是稳定,就看你选择公司稳不稳定了,跟你是哪个岗位关联不大。但是这些方向的python岗位,目前还是有不少的招聘需求,不会出现找不到工作的情况。

作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,当前Python语言的应用还是非常广泛的,不仅在IT互联网行业有大量的应用场景,不少传统行业也在使用Python,相信随着工业联网的不断发展和落地应用,未来Python的应用场景会越来越多。

python课程教学建议,对python课程的建议-第2张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

虽然当前Python的应用比较广泛,但是对于没有任何基础的初学者来说,想通过学习Python来进入IT互联网行业发展,还是具有一定难度的,一方面Python岗位往往集中在大数据、人工智能等领域,这些领域对于从业者的知识结构有较高的要求,另一方面Python语言比较简单易学,很多技术人员转向Python开发岗位也比较容易,这也在一定程度上增加了初学者的就业难度。

对于没有任何基础的初学者来说,如果想通过学习Python来进入IT互联网行业从事技术研发岗位,应该从以下三个方面做出准备:

第一:选择一个主攻方向。Python是一门全场景编程语言,初学者要想有较强的岗位竞争力,应该首先选择一个适合自己的主攻方向,而且在主攻方向的选择上,还需要考虑到该方向的发展前景人才需求潜力。从当前的发展趋势来看,可以重点关注一下大数据、人工智能相关领域的方向。

python课程教学建议,对python课程的建议-第3张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

第二:提升开发实践能力。要想具有较强的岗位竞争力,一定要提升自身的开发实践能力,而要想提升开发实践能力,一方面需要多做实验,另一方面还需要为自己营造一个较好的实践场景。按照历史经验来看,在掌握了Python的基本语法之后,可以通过实习岗位来提升实践能力。

第三:积累一定的行业知识。目前Python开发任务与行业场景的结合比较紧密,随着大数据平台、人工智能平台在行业领域的落地应用,基于这些平台的开发任务会逐渐增加,而要想顺利完成这些开发任务,一定要积累一定的行业知识。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

发动机专业博士想自学python谋更好的出路,有没有大佬们给点建议?

作为一名IT行业的从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,对于发动机专业的博士来说,要想通过学习Python来谋求更好的出路,应该从两个方面入手,其一是立足自身的专业来选择具体的学习方向,其二是根据行业发展趋势来构建知识结构。

从当前传统制造业的发展趋势来看,智能化是一个重要的发展趋势,而Python语言目前在智能化领域有广泛的应用,Python语言也是人工智能开发的重要工具之一。从这个角度来看,可以围绕智能制造这个方向来组织自身的知识结构,而学习Python可以为从事智能制造研究奠定一个基础。

如果要把智能制造方向作为自己的主攻方向,那么可以按照以下三个阶段来制定Python的学习***:

第一:学习Python的基础语法。Python的基础语法还是比较简单的,对于学习能力比较强的博士研究生来说,通常在一到两周左右就可以完全掌握,但是这个过程需要尽量多完成一些实验。Python语言自身的实验过程是比较简单的,这个过程完全可以通过自学来完成。

第二:学习智能制造平台知识。在云计算技术的推动下,当前行业领域的智能化平台多构建在云计算平台之上,而很多智能化平台都支持Python语言。目前行业领域内不少大型科技公司都推出了自己的PaaS服务,基于这些PaaS服务能够完成各种智能化产品开发。

第三:结合智能制造平台创新。智能化平台一个重要的应用目的就是促进行业领域的创新,而博士研究生本身就具有较强的创新能力,所以博士研究生在智能化平台的***下会进一步提升创新效率。当然,这个过程如果有专业人士指导一下会有更好的效果。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

到此,以上就是小编对于python课程教学建议的问题就介绍到这了,希望介绍关于python课程教学建议的2点解答对大家有用

标签: python 学习 人工智能