大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于c语言lru算法的问题，于是小编就整理了3个相关介绍c语言lru算法的解答，让我们一起看看吧。
lru算法？
LRU算法的设计原则是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说，当限定的空间已存满数据时，应当把最久没有被访问到的数据淘汰。
实现LRU
1. 用一个数组来存储数据，给每一个数据项标记一个访问时间戳，每次插入新数据项的时候，先把数组中存在的数据项的时间戳自增，并将新数据项的时间戳置为0并插入到数组中。每次访问数组中的数据项的时候，将被访问的数据项的时间戳置为0。当数组空间已满时，将时间戳最大的数据项淘汰。
2.利用一个链表来实现，每次新插入数据的时候将新数据插到链表的头部；每次缓存命中（即数据被访问），则将数据移到链表头部；那么当链表满的时候，就将链表尾部的数据丢弃。
3. 利用链表和hashmap。当需要插入新的数据项的时候，如果新数据项在链表中存在（一般称为命中），则把该节点移到链表头部，如果不存在，则新建一个节点，放到链表头部，若缓存满了，则把链表最后一个节点删除即可。在访问数据的时候，如果数据项在链表中存在，则把该节点移到链表头部，否则返回-1。这样一来在链表尾部的节点就是最近最久未访问的数据项。
对于第一种方法， 需要不停地维护数据项的访问时间戳，另外，在插入数据、删除数据以及访问数据时，时间复杂度都是O(n)。对于第二种方法，链表在定位数据的时候时间复杂度为O(n)。所以在一般使用第三种方式来是实现LRU算法。
lru算法四种实现方式介绍？
LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法是一种常见的页面置换算法，内存管理和缓存管理等领域。以下是 LRU 算法的四种常见实现方式：
1. 数组 + 链表
- 维护一个数组来存储数据，同时使用一个双向链表来维护数据的使用顺序。
- 当访问一个数据时，将其在链表中移到表头位置，表示最近使用。
- 当需要淘汰数据时，删除链表的尾节点对应的数组元素。
2. 哈希表 + 双向链表
- 使用哈希表快速查找数据。
LRU算法，缺页是什么概念？怎么计算缺页次数？
根据LRU算法，需要替换上次使用距现在最远的页面。首先2,3,2这三页进入内存(进程只分配到3个页面，切顺序为由内到外，第二个2进入时不缺页，所以共缺页2次)，1进入时，内存不满且内存中没有1这个页面即第1个进入内存，所以顺序是2,3,1(缺页1次);下一个进入的是5，替换3(缺页1次)，得到2，1，5;下一个进入的是2，内存中有2号页面，进行下一个页面;下一个进入4,4替换1，得到2,5,4(缺页1次);下一个进入5，内存中有5号页面，进行下一个页面;下一个进入3，3替换2，得到3,5,4(缺页1次);下一次进入2,2替换4，得到3,5,2(缺页1次);后面2号和5号内存中均存在，则不需要替换。所以一共发生了7次缺页。你的那个解析有点问题，你不妨画个图看看
到此，以上就是小编对于c语言lru算法的问题就介绍到这了，希望介绍关于c语言lru算法的3点解答对大家有用。
