python转换静态语言,python 静态语言

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python静态语言的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python转换静态语言的解答，让我们一起看看吧。

1. python是静态语言吗？
2. python是动态还是静态？
3. 如何利用Python抓取静态网站及其内部资源？
4. 用python怎样调用静态库里的c函数？

python是静态语言吗？

python是动态语言，实例创建出来之后仍然可以被绑定其他属性，即使类中没有规定。

python可以直接把pig传入kind方法(即便kind方法已经声明了参数类型为student)，但是因为是动态语言，所以在编译时不会报错，并且在运行时，发现pig也有grade这个方法(“鸭子类型”)，所以能够正常运行。

（图片来源网络，侵删）

python是动态还是静态？

python是动态语言，实例创建出来之后仍然可以被绑定其他属性，即使类中没有规定。Java/C#是静态语言，实例创建出来后属性就固定了，有什么属性是类规定好了的，不允许改变。

动态语言和静态语言本质上的区别在于，能否在运行时“绑定”新的属性，而提前声明数据类型个人觉得属于强类型和弱类型的差别，即隐式转化。

如何利用Python抓取静态网站及其内部***？

这个非常简单，requests+BeautifulSoup组合就可以轻松实现，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，这里以爬取糗事百科网站数据（静态网站）为例：

1.首先，安装requets模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install requests”就行，如下：

2.接着安***s4模块，这个模块包含了BeautifulSoup，安装的话，和requests一样，直接输入安装命令“pip install bs4”即可，如下：

3.最后就是requests+BeautifulSoup组合爬取糗事百科，requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面，提取数据，主要步骤及截图如下：

这里***设爬取的数据包含如下几个字段，包括用户昵称、内容、好笑数和评论数：

基于上面网页内容，测试代码如下，非常简单，直接find对应标签，提取文本内容即可：

这次分享一个房地产网站数据***集及可视化分析的Python实际案例，应用效果还是有，步骤如下：

1、获取目标网站

2、分析网站，确定数据***集的方法

3、对***集的数据进行处理

4、最后可视化

先看看最终效果：

首先获取目标网站，可以发现获取的数据信息都在网页上面，所以可以直接使用xpath标签定位获取网页上的数据，而不用担心动态网页的数据会出现变化：

然后获取各个***集字段的具体xpath，包括房源信息、房价、地区、建面（面积）等字段的xpa，部分代码如下：

用python抓取网页，应该是要用到爬虫技术了，python做爬虫还是比较在行的。

一般简单点的用urllib库发送request请求然后再解析响应的数据包即可。不过不建议直接用urllib

因为不太好用，建议用requests包，这个包里封装好了很多东西，然后可以自己解析，也可以用bs，beautiful soup做解析或者什么xml的一个东西记不太清了。所有这些东西都可以用pip安装。先把pip升级到最新版本，然后再依次安装python，request，bs。如果复杂点的可以用爬虫crawler和scrapy，spider。基本上你要考虑到请求，解析，数据存储，去重等等。

另外还有一点就是很多网站做了防爬防护，就要牵涉到接口的加解密破解和反防爬处理了，这有点复杂。

手打字辛苦，如果有用请***纳加精。

用python怎样调用静态库里的c函数？

将event.py目录加入到systempath中123importsyssys.path.append("/Users/songrao/Library/ApplicationSupport/SublimeText3/Packages/User/")fromeventimportprintme

到此，以上就是小编对于python转换静态语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于python转换静态语言的4点解答对大家有用。

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