大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python系列课程书的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python系列课程书的解答，让我们一起看看吧。
机器学习:
1.理论研究和推导可以看周志华老师的《机器学习》，也称为西瓜书，里面讲了各种算法的推导，比如线性回归，k值最近邻，支撑向量机等可解释模型，缺少神经网络的具体讲解。(还有一点就是其中不涉及到代码)
2.被奉为神作的是一本名为《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn,Keras＆TensorFlow》,这本书把机器学习的讲解和代码结合在一块，从线性回归到支撑向量机再到深度学习都有设计(但以机器学习为主)
3.《机器学习实战》，真本书是一本比较经典的书，书比较老了，但是讲的挺好，这本书主要偏重代码，没有涉及到深度学习
深度学习:
1.理论研究的话可以参考花书《深度学习》，这本书纯粹讲理论推导，不涉及代码，是一本比较经典的书
2.《TensorFlow深度学习》，这本书Github上有免费的电子版，把深度学习的TF2.0相结合，俗称龙书，应该是TF书里面比较好的了
3.《动手学深度学习》pytorch版，这本书是把深度学习和Pytorch相结合，是Pytorch里面比较好的书籍了
课程的话:入门机器学习可以看吴恩达的课，主要是我一般喜欢看书自己学[捂脸][捂脸][捂脸]
在网上有很多***可以自学Python课程，比如Coursera、Udemy、Codecademy、edX等在线学习平台都提供了丰富的Python课程。
另外，也可以通过搜索“Python自学课程”来找到很多免费或付费的教程和视频。同时，也可以参考一些知名的编程书籍，比如《Python编程从入门到实践》、《Python核心编程》等。另外，还可以关注一些Python相关的社区和论坛，参与讨论和交流经验。总之，通过这些***可以找到适合自己的Python课程，进行系统的学习和实践。
基础，数据库，爬虫，后端框架，数据分析。学习大概是要4-6个月，可以从事一、人工智能。二、大数据。三、网络爬虫工程师。四、Python web全栈工程师。等等，就业还是很广泛的。转行需要考虑好自申情况在做决定。
您好，我是一名python后端开发者，很高兴回答您提的这个问题，因为在刚入行python的时候，也有这个疑问。
首先python课程里一般包含以下几个内容:python基础（语法 面相对象 循环 函数等），web基础（html css javascript），数据库（mysql redis mongodb），后端开发框架（django flask ），爬虫（正则表达式 xpath解析 scrapy框架），数据分析（pandas 等），学习一个周期大概是4-6个月
然后python相关的工作岗位有开发工程师，运维工程师，机器学习，架构师等。python的应用领域有网络爬虫，web程序开发，桌面程序开发，人工智能等。
python入门比较容易，属于循序渐进的，学习门槛低，有什么问题欢迎留言问我[呲牙]
到此，以上就是小编对于python系列课程书的问题就介绍到这了，希望介绍关于python系列课程书的3点解答对大家有用。
