大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言在学术的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python语言在学术的解答，让我们一起看看吧。
学了Python后可以不学R语言吗？Python和R该如何取舍？
在我看来，对数据科学这一职业来说，Python 是更好的，尤其是你刚刚起步的话。
python语言在学术,python在学术上的应用
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如果你学习 Python 的话，你将会更快地成为一名实践数据科学家，而且还能够更好地在统计建模之外的重要领域为你的团队做出贡献。
数据科学入门选R还是Python？
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（图片来源网络，侵删）
R语言是专门做数据分析用的，而Python语言除了做数据分析，还有其他更广的应用。
如果真要比较，那么在数据分析统计领域，他两还是有可比性的，你可以进行比较选择。基本上公司的一个数据分析或者统计的部门，大部分工程师只主攻一门语言，要不就是用R，要不就是用python，现在一般很多公司都是两者结合着用的，因为R和python在数据量不一样的时候，各有各的优势，数据量T以上用python，数据量T以下的用R，所以会哪门都可以，因为哪一门语言，公司都会招用。
关于取舍：
（图片来源网络，侵删）
python是一个编程语言，学习python还可以往工程师方向发展，R语言是用于数据分析统计的，可以成为数据分析师或者科研报告撰写。如果真要做取舍，建议从你的职业规划和发展出发考虑，不用过分在意一个语言谁强大或者弱小，合适的才是最好的。
一点建议：
如果你是从事数据分析行业的，我建议你可以学习一下R语言，因为不同的公司对分析工具有不同的要求，比如你想去的公司不用python只用R，或者python的招满了，只缺R的工程师，是不是就会很郁闷？其实如果我们会的技能更多，那么在职业的选择上将更有主动权，而就职的主动权在我们往后的职业生涯里是非常关键的，如果你的从业方向不需要运用到R语言的或者可以不运用R语言的话，你可以考虑不学。
一点小妙招：
最后媛媛教你一招如何看你的从业方向是否包含R语言或者python语言，那就是去招聘网站上看对应职业都需要什么技能。
大一新生寒***先把c语言学透还是先试着自学感兴趣的Python？
c语言学透是不可能学透的，这辈子不可能学透的，C++又不会用，就只有学学C，维持寒***不忘记这样子。
大年三十 晚上我都要学习，就只有网上找找女朋友，我才会不去看看C这样子，学C时候感觉各个知识点都好难，比python难多了，学C时候有一个人感觉很难，寒***都没有朋友一起学，也找不到女朋友一起玩。
去学python之后感觉各个都很有趣，写的又简单，还很容易实现，超喜欢python的。
嗯嗯......
c是不可能学透的，大一最多能够复习，寒***也没时间玩。所以，寒***好好收压岁钱，是压岁钱不好收，还是过年的饭不好吃、还是别人递的烟不好抽？
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如果真的要学的话，感觉还是先学c，因为c是真的很基础，虽然学起来很难受，但对于以后的帮助会比较大，python可以试着大二下起左右开始学习。到时候学python才会更快，并且更容易上手与运用。
我这先给出C语言的学习路线图与资料，你可以对比着学哦，毕竟一个人在家学还是很难学下去的。
本人工科研究生，现在刚上研一。根据我的经历和见闻，我个人觉得先学好c语言比较好，这个语言比较简单，对于初学计算机语言的人来说比较好入门。如果你用心好好学的花，花很少的时间就会有收获，俗话说，万丈高楼平地起，就是这个道理，先从简单的来，慢慢深入，学习不是一蹴而就的事情。放心吧，不要急，稳住慢慢来，只要你想学，都会学会的！
你这样的学习的心态是很不错的，值得夸奖。
个人建议如果C需要已经有了基础，可以尝试做一些开源项目，亦或者是书上的项目，一个项目下来比你看书来的效果更好。也会强化很多基础知识，也会遇到很多难点，等你一一解决你的C语言就又提高了一个层次。在做项目的期间，每天拿两个小时学习python，它作为一种脚本语言在工作一般充当工具，主要优点是开发速度快。除非你是搞学术研究，或者是模型开发，一般python不用单独研究太深，因为你在平时会经常用到，用到了再学也来得及。
有时间还要学习java和C++，面相对象是个很重要的概念，学习方式类似于C语言，学习加项目。C++是兼容C的，但是它比C又多了很多的内容，博大精深，比j***a要复杂很多。建议把j***a和C++多搞明白些。像python这种脚本语言学起来简单，用起来也简单的语言不需要花费太多时间。因为基于python的效率问题，一般企业不会用它开发太大太复杂的项目，往往是***。
到此，以上就是小编对于python语言在学术的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言在学术的2点解答对大家有用。
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