大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，关于python语言图像处理的，于是小编就整理了3个相关介绍Python语言图像处理的解答，让我们一起看看吧。
python编程中，怎样实现图片特效效果呢？
简言之:一是要找到方向感!物同此心，方向决定物相走势!前阔后省为经营位置之法。二是要突出主题，破坏主题的舍之，裁切裁剪以致裁无可裁方为及至矣。另外还要照顾到点线面的空间分配，疏可走马密不通风。色彩整体要协调好，选择最能表现突出主题的角度也很重要。以上仅从艺术而非技术角度简析之。
这里简单介绍几个图片特效，分别是黑白、流年、旧电影、反色，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.下载安装numpy,pillow，后面的图片处理中要用到这2个包，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install numpy pillow”就行，如下：
2.图片特效，这里主要是用numpy包对图片进行处理，最后的效果再用PIL进行显示，测试代码及截图如下：
为了更好地说明问题，这里使用了一张彩色照片，原图如下：
黑白效果，这里把rgb的值都设为r*0.299+g*0.587+b*0.114，代码如下：
学习图像处理需要哪些编程语言？
最开始先学习matlab吧，这样做图像处理的时候可以实时查看效果；opencv开源库使用方便，网上很多教程 可以用c、c++、python调用也可以实时查看处理效果。学习图像处理的关键是理解各种图像处理的算法而不是语言。
人工智能和python一样吗？有什么区别与联系？
不一样 人工智能是一种很模糊的概念，是系列研究和应用方向的统称；Python是一种编程语言一种实现工具。 人工智能这几年被炒得非常火热，可谓是都在谈人工智能（AI）但是很少人真正理解AI的功能和作用，我们需要用语言表达出来，然后传递给他。 人工智能与Python之间的关联用一句话概括：Python是实现人工智能的工具。 而且学习人工智能是需要有基础和经验的，如果一开始就上手，我估计很多人都会放弃，我了解到的人工智能是从尚学堂的陈博老师那里了解到的，刚开始什么也不懂，听了陈博老师的公开课，讲的特别通俗易懂，就慢慢开始接触，而且尚学堂百战程序员的***每周都有陈博老师的私教课，很不错，有时间的都可以过来听一听的
人工智能和Python肯定是不一样的。
人工智能就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。
Python和人工智能的关系就像织布机和布一样，程序员通过python语言加工成人工智能程序。只不是Python语言只是织布机中的一种，而人工智能是通过不同织布机生产出的布的统称。
对于人工智能来说，目前最重要的就是理论和算法的研究，Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门简单、易学、易读、易维护的程序语言，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。所以python语言越来越多的被用在人工智能研究和开发上。
要搞清二者的区别和联系，首先需要明确二者各自的定义。
通过上述定义不难得出人工智能是一个研究方向，专门研究如何利用计算机实现自主地解决某些特定问题，其中自主就是脱离人的具体指令，[_a***_]自己本身做出决策！那么研究出来的让计算机自主的方法就是人工智能算法。
Python是一门编程语言，所谓编程语言就是计算机可以接受的一种人向机器传达指令的语言，是人机“沟通”的媒介。
区别
联系
当前大部分人工智能算法都是使用Python实现的，所以有很多优秀的类库--即造好的轮子。既然已经有很多的轮子了，人们也不需要重复造轮子，就这样Python的类库越来越丰富，促使人们更加愿意使用Python实现人工智能相关算法。久而久之人工智能和Python走得越来越近，渐渐地提到人工智能就Python，提到Python就人工智能了~
到此，以上就是小编对于python语言图像处理的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言图像处理的3点解答对大家有用。
