大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python编译c语言的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python编译c语言的解答,让我们一起看看吧。
c语言如何调用python?
这里简单介绍一下C语言调用python过程,实验环境CentOS7.0+python2.7,主要内容如下:
1.安装python-devel插件,C语言在调用python的过程中,需要用到对应的python库和头文件,至于安装的话,直接“yum install -y python-devel”就行:
2.插件安装完成后,我们就可以使用c语言来调用python了,主要步骤如下:
这里为了更好的说明问题,这里新建了test1.py文件,主要内容如下,一个简单的add函数,实现两个数的相加:
接着就是c代码调用python了,其实主要是添加当前目录路径,引入test1模块,调用add函数,传入对应的参数,取得返回结果,主要代码如下:
接着就是编译c代码,这里gcc编译的时候,需要引入python2.7对应的库,命令“gcc -lpython2.7 test1.c -o test1”,如下:
编译成功后,会在当前的目录下边生成一个test1可执行文件,如下:
C语言和Python的区别?
1、语言类型
Python是一种基于解释器的,面向对象的解释型语言。解释器会逐行读取代码;首先将Python编译为字节码,然后由大型C程序解释。
C是一种面向过程的编译型语言,完整的源代码将直接编译为机器代码,由CPU直接执行。
Python中通过缩进来表示语句体,在Python中每一条语句结尾后没有分号。
C语言通过{}来表示语句体,在C语言中每一条语句结尾后都需要由英文分号结尾。分号是C语言中唯一的语句结束标志。
4、速度
Numpy为什么可以用C语言写?C语言是如何做到和python之间交互的?
不是c如何做到与python交互。是python语言设计之初就被设计成为“胶水语言”,它可以轻松将多种语言编写的模块联结在一起(尤其是C/C++)。python被发明的年代是1989年,也是C/C++语言雄霸天下的年代。作为一个后起之秀,自然支持C/C++的能力更强大,且能够将更多语言编写的不同模块联结起来的能力是必不可少的。
当我们使用Python进行数据分析时,有时需要根据DataFrame其他列中的值向pandas DataFrame添加一列。
尽管这听起来很简单,但是如果我们尝试使用if-else条件语句来做,可能会变得有些复杂。值得庆幸的是,有一种使用numpy做到这一点的简单,好方法!
要学习如何使用它,我们来看一个特定的数据分析问题。我们拥有4,000多个AAA教育推文的数据集。附有图像的推文会获得更多的赞和转发吗?让我们做一些分析找出答案!
我们将从导入pandas和numpy开始,并加载数据集以查看其外观。
我们可以看到我们的数据集包含有关每个推文的一些信息,包括:
1)date —推文发布的日期
2)time —发推文的[_a***_]
3)tweet -该推文的实际文本
4)mentions -推文中提及的任何其他Twitter用户
5)photos —推文中包含的任何图像的URL
Python和c语言有什么区别?
Python和C语言是两种不同的编程语言,它们有以下区别:
语法:Python的语法比较简单易懂,而C语言的语法比较复杂,需要更多的代码行来完成同样的任务。
类型:Python是一种解释性的动态语言,数据类型不需要事先声明,而C语言是一种编译型静态语言,变量需要事先声明数据类型。
内存管理:Python的内存管理由解释器自动处理,而C语言需要手动管理内存。
应用场景:Python适用于数据科学、人工智能、机器学习等领域,而C语言适用于操作系统、网络编程、嵌入式系统等领域。
执行速度:由于C语言是编译型语言,执行速度比Python快。
总之,Python和C语言是两种不同的编程语言,它们各有优缺点,在不同的应用场景下使用。
到此,以上就是小编对于python编译c语言的问题就介绍到这了,希望介绍关于python编译c语言的4点解答对大家有用。