python语言生态库,python语言生态高产

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言生态库的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python语言生态库的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何入门Python数据分析库Pandas？
2. Python如何进行GUI桌面开发？有哪些不错的库可以推荐？
3. Python有哪些常用的框架和好用的库推荐？

如何入门Python数据分析库Pandas？

pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

Pandas 是python的一个数据分析包， Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data ***ysis）。

使用可以参考文章

pandas指南：

***s://***.toutiao***/i6650277512960016900/

Python如何进行GUI桌面开发？有哪些不错的库可以推荐？

界面的开发，python中比较实用的我感觉有两个库吧

tkinter

tkinter在python中算是组简易的界面的开发的库了，它需要设计的涉及的知识点 并不算是很多，经过简单的学习之后，基本上很快就可以做出一个简易的界面了，但是功能相对的就比较的简单了，想要更加复杂的，建议你学下下面的这个库

PYQT5

这个PYQT是非常出库的一个库，你肯定听说过QT,他是C语言编写的，运行速度功能，使用说明都非常的全面了，而PYQT就是将QT的python化，所有的功能都被完美的衔接过来了，想要制作更大的程序的话的，建议你还是直接上手PYQT。

业余Py程序员……用Py做各种奇怪的脚本来减轻工作负担，之前收集过GUI库一堆，列举额如下（我自己懒，一般用Tkinter和PyQT）：

Tkinter是一个可以用Python做GUI的工具包。

许多Python GUI库都是用其他语言编写的库，例如“wxWidgets”，“lib***g”。

但是Flexx是用Python创建的。使用Web技术，所以有浏览器的地方Flexx都可以run起来。

该框架面向Windows，MAC OS和Linux，基于Google Chromium。它的重点主要是促进嵌入式浏览器在第三方应用程序中的使用。

这个框架的超越目标是WxPython。

Dabo是一个跨平台的应用程序开发框架。

现在主流的gui库有两种实现方式：

1、基于浏览器的webview 形式的ui，使用js html构建图形界面，和python交互，这种有eel pywebview之类，不过要求会前端知识，打包的程序里面可能要包含浏览器。

2、直接本地化的图形库，比如QT tkinter easygui 之类。这种我推荐appjar 这个库，是基于tkinter库封装的更简单的库，楼主可以试一试

推荐使用pyecharts，pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 pyecharts 生成的图可视化效果非常棒。可以生成饼图、柱状图、热力图、极坐标图、雷达图、仪表盘、散点图、地理坐标系、地图…，我研究过一段时间，适用于数据可视化，特别是制作可视化大屏。

首先，python的桌面开发GUI有很多，掌握一种就可以进行桌面开发。

其次，你的问题有2个，我这里只能回答第2个问题，第1个问题需要认真学习自己喜欢的一种相关[_a***_]，篇幅较长，暂时不介绍了。

python的桌面GUI有：

第1个：tkinter库：

=============

推荐级别：★★★☆☆

python3的内置GUI库，注意tkinter的版本关系，功能强大。中等程序。

Python有哪些常用的框架和好用的库推荐？

Python 是一门功能强大且通用的计算机编程语言，在各个方面都有比较广泛的应用，这得益于 Python 有一个非常好的生态系统以及一系列的框架和库，下面是一些 Python 的一些应用领域常用的框架和库：

• Web 开发方面， Django ，Tornado， flask，web2py，Pyramid 等。

• 机器学习、人工智能方向，scikit-learn，Tensorflow， pyTorch，Theano，keras，OpenAI gym 等。
• 自然语言处理，NLTK，Gensim，PyNLPI，Jieba，TextBlob，Pattern 等。
• 统计学，金融数据分析方向，numpy，scipy，pandas，stat***odels 等等。
• 科学计算方向，numpy，scipy，sympy，IPythoon，h5py 等。
• GPU 计算方面，pyCUDA，pyopencl 等。
• 数据可视化方面，matplotlib，seaborn，Bokeh，Plotly 等。
• 大数据方面，pyspark，Dask 等
• 爬虫、数据挖掘方向，Scrapy，pyspider，scikit-learn，pandas，Beautiful Soup 等。
• 图像处理方向，scikit-image，PIL，Pillow，CV2 等。
• 用户图形接口编程方面，Tkinter，PyQt 等。
• 游戏开发，Pygame，Pyglet 等。
• ......

到此，以上就是小编对于python语言生态库的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言生态库的3点解答对大家有用。

标签： python 数据分析 Pandas