python语言研讨总结,python语言学研究
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- 区块链+人工智能,会擦出怎样的火花?
当区块链遇上人工智能,会发生什么?对于很多人来说,很期待这两个前沿技术的***碰撞和由之产生的化学反应。区块链和人工智能堪称当今前沿技术的绝代双骄,人们对这两个热门技术的各种摸索和创新从未停止过。从区块链底层数据链出发,引入人工智能技术,将使区块链更加智能且易用。伴随着区块链热度的持续走高,未来区块链+人工智能的发展体量将无法预估。区块链+人工智能,未来将会催生何种化学反应?对这个命题的持续性关注研究,将对推动区块链应用的发展产生深刻的影响。
目前,AI和人工智能相结合的优势主要体现在以下3个方面:
1、AI和加密技术的协同性非常好,区块链中的数据非常安全
区块链可以在不受任何中介干预的情况下提供真实性。区块链中的数据一直是加密的。在这方面,AI又可以增强安全性。AI的一个新兴领域涉及到构建算法,这些算法能够在数据仍然处于加密状态的情况下处理数据。由于数据处理过程中涉及到公开未加密的数据,这是一种安全风险,因此减少这类***可能有助于提高安全性。
2、区块链可以帮助追踪、理解和解释AI的决策
AI的决定有时对人类来说是难以理解的。这是因为AI系统能够独立地评估大量的变量并“学习”,这对完成它们所要实现的总体任务目标非常重要。
3、AI可以比人类更有效地管理区块链
虽然计算机速度很快,但它们非常“愚蠢”。因此,要使用加密的区块链数据进行操作,计算机需要巨大的处理能力。计算机在比特币的区块链上***取了一种“蛮力”的方法,AI人工智能试图摆脱这种蛮力,以一种更智能、更深思熟虑的方式来管理任务。
人工智能的兴起是科技的进步,也是时代的需要,而人工智能的蓬勃发展归根结底是离不开区块链技术的应用。区块链是一种技术变革,会重构社会的方方面面,包括人工智能,智能合约,物联网。所有的人和物都会数据化,并且会交换,交换速度越来越快。计算机人工智能高端人才之争已经进入白热化阶段,国内大型互联网公司都在不惜重金招揽贤才,由此可以看出人工智能是区块链技术今后发展的一个重要方向。区块链与人工智能相结合的技术应用,在未来将拥有广阔的发展前景和市场,也是互联网公司的必争之地。
增加安全性是区块链能够带给人工智能的最重要的优势之一。如果开发人员在中心化平台进行AI解决方案的研发,他们需要确保数据的完整性和安全性,学习算法的准确性。他们也应该要保证交互接口提供可靠的AI输出。在这样的模式下,开发人员必须要盲目地信任平台。
区块链在P2P网络上所有参与者的透明性和可入性极大地增加了安全性。所有信息都不可能从区块链消失,不可篡改的验证后的智能合约在不需要信任的中介基础上,可以进行公平的转账。
过去几年机器学习取得的进步使得AI成为了区块链很好的同伴,来保证应用可以安全地实施。
人工智能诞生于1956年,在人工智能研讨会中“人工智能”这个概念首次被提出。如果一台机器与人交流而不被辨别出是机器,那么就可以称这台机器具有智能。
而区块链则是近几年提出的概念,最早可以追溯到2008年,区块链的提出最早是为了电子货币的安全问题。
那么区块链和人工智能碰撞会产生什么样的变化呢?
首先两者之间都依靠大数据。人工智能需要依靠大数据来让机器的预测与评估愈来愈准确,让自己愈来愈智能。而区块链本身就是建立在大数据之上。
其次人工智能需要大数据的安全性,人工智能的安全性是根本,如果人工智能的底层命令可以被随意更改,那么后果将会是灾难性的。而区块链的一大特点就是安全,所以人工智能也需要区块链的技术支持。
最后区块链和人工智能还有很多的技术合作。例如数据分析和存储,共享机制,数据大平台等。
总之,区块链和人工智能必将会相互依靠,共同发展,实现技术的更大进步。
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