大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言性能的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python语言性能的解答，让我们一起看看吧。
- 同为动态语言，Python的性能为何只有PHP的五分之一？
- python语言是人们最喜欢用的语言吗？
- Python语言还能火几年？
- Python有哪些优缺点？为何人工智能首选Python？
- 计算机编程语言有DW，PHP，Java，python等它们都有什么关系？
同为动态语言，Python的性能为何只有PHP的五分之一？
其实并没有差别那么多，只是应用场景不一样，有些地方，PHP当然最适合，有些地方当然python 最适合，小编是学习python的，没有听说过PHP可以应用在人工智能方向的，所以无论哪个编程语言，都是一种工具，把工具应用好便可
python语言是人们最喜欢用的语言吗？
就我个人而言，python是我最喜欢的一门语言，当初吸引我的无非是语法简单，可读性比较高，非常适合用于数据挖掘，还用Python写了个简单的小游戏，现在经常用py爬一些稀奇古怪的数据，最近刚自学了Django框架，还在探索中，可惜学校不开这门课。
作为一门动态的面向对象解释型语言，python的功能非常强大，能够把其他语言编写的模块粘在一起，也常用于端服务与系统，比java更轻量级。不过个人认为Python最折磨人的是它的缩进问题。。。新手如果不注意很容易被逼疯。。。这可能是Python继承的abc语言最脑残的一点了。。。
所谓时势造英雄，python早在1991年就公开发行了，为何到了近几年才变得如此的火热呢。一方面其作为开源的语言，大量的贡献者为其开发了丰富的第三方库，涉及到了各个领域，甚至现在在前后端开发，智能学习等多个领域都已经站在了主流的行列。其易上手，开发快的特性更是吸引了越多越多的受众。另一方面，半导体行业的快速发展使得pc的性能逐渐强劲，性能问题在大多数项目工程中再也不是瓶颈所在，程序员们再也不用像十几年前一样去绞尽脑汁的做系统优化，类似python这样的脚本型语言在性能上相比c这样的编译型语言的不足越来越被弱化，相信当pc性能过剩的那天，再也没有程序员愿意去写几百万行的c代码，而是写几千行的python代码来替代了。
今年在Github上Python项目稳坐前三，从这个数据看还是有不少人用的。最主要用Python的体验上很好，即拿即用，语法简单的优势让很多开发者都顺便学了Python。甚至连产品经理在业余时间都学Python来吐槽程序员，足以证明Python的易用性。
顺便看了下Python程序员的工资，居然有那么高。。估计占了一部分在热门的AI领域里，毕竟AI大牛工资都高得离谱。实际上大部分Python工程师大概跟Java工资一样，原谅我这个搬运工拉低了大家的平均工资（逃）
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Python语言还能火几年？
按照现在的趋势，人工智能和大数据都需要使用python，而这些又是很热门的行业，python是不会衰落的，要知道全球排行前三的***网站就是使用python开发，像最近新兴起的自动化办公，运维也都是基于python。随着各类开源项目越来越多，python会变的越来越好
Python能成为如今的主流编程语言之一不是没有原因的，而且还会占据更长时间的领先地位。其中，最主要的原因大概有以下几点：
1.适合初学者
Python具有语法简单、语句清晰的特点，这就让初学者在学习阶段可以把精力集中在编程对象和思维方法上。
2.大佬都在用
Google，***，Facebook，IBM，NASA，Yahoo，ACH，和NECH只是技术领域中使用Python的几个大公司，它们也在不断招收Python工程师们。
3.应用超广泛
作为是一种多才多艺的语言，从网站搭建到数据[_a***_]再到小工具小游戏的设计，都能用到Python。
4.人工智能必备
随着人工智能的兴起，Python作为一种科学语言的流行程度急剧上升。有许多机器学习库就是用Python编写的。
目前，Python的应用方向主要是面向以下几点：
Python确实不再那么Cool了，现在这个宝座要让位给Scala，Go还有Cloure这些语言了，他们要么有更完善的FP支持，要么在并发上具有优势。
但是这个事实同时说明Python也真正的跻身在那些成熟的语言之中，成为整个互联网的基础性语言之一了。能横跨多领域的语言不多，JAVAscript离不开web，也没有人用J***a去做数据分析。Python是难得的多面手，和C的天然亲和性，让Python在脚本语言中可以最大程度的继承C在性能上的优势同时保证接口简洁明了。更不要说提供Python接口已经是成功的开源项目的标配了。
综上，Python依旧是市面上最具有竞争力的语言之一，很长时间内都不会改变。
我觉得还能火很久很久，
如今的Python
Python=AI人工智能技术中的大部分语言
Python=应用广泛，政企事业单位、金融电子领域、科研AI教育...
同时现在学习python得人很多
一起和我一起学习吧，人生苦短，我学python：***://***.daimaketang***/register?inviteCode=XPGQQ
Python有哪些优缺点？为何人工智能首选Python？
优点：语法简洁，有丰富的第三方库，写起来简单。
想要真正的踏入这个门槛 首先一定需要一个好的师傅吧
兴趣是第一大老师 有了爱好才愿意钻研学习 尝尝思考
第二大好老师就是需要找到真正能对你的学习提供帮助的方式
可以自学啊 但是自己找学习资料和制定***应该很难吧
而且自制力也不一定好 能不能坚持学下去还不知道呢
不管你是自学 还是参加培训 最终的目的都是为了提高自己解决问题的能力
在培训班若遇到问题 老师会帮你解决 让你不必在一个问题上多花时间和精力
但在自学的过程中遇到问题 一切都需要自己去解决
python现在的确已经很火了，这已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、J***a 和 还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
如果将来想在这个行业发展，先把 Python 学会了。当然，Python不是没有它的问题和短处，你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配，但是Python 将坐稳数据分析和 AI 第一语言的位置，这一点毫无疑问。
python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。所以说Python的应用特别广。
当然每个人的学习力不一样，有的人通过自学能够入行。他们知道怎么样系统化的学习知识。可是这样的方式不太适合学习方法不够的人。在培训班若遇到问题 老师会帮你解决 让你不必在一个问题上多花时间和精力,但在自学的过程中遇到问题 一切都需要自己去解决,有时候可能连续几天都没能想出解决的办法,如果你真的想培训，可以看看百战程序员，现在这互联网时代这么发达，学习也不用局限于地域了 可以选择线上学习，什么都不耽误，有空就可以随时随地学，师资力量也比较强大，可以去***看看，自己感受一下试听课程，时间不等人，抓紧呦
python语言现在已经居于前列。优点：语法简洁，有丰富的第三方库，写起来简单。 缺点：运行速度慢。 想要真正的踏入这个门槛 首先一定需要一个好的学习方式，兴趣是最好的老师，有了兴趣，你就有了学习的动力，有了爱好才愿意钻研学习，python现在的确已经很火了，这已是一个不需要争论的问题。如果将来想在人工智能Ai这个行业发展，先把 Python 学会了。当然，Python不是没有它的问题和短处，你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配，但是Python 将坐稳数据分析和 AI 第一语言的位置，这一点毫无疑问。我甚至认为，由于 Python 坐稳了这个位置，由于这个行业未来需要大批的从业者，更由于Python正在迅速成为全球大中小学编程入门课程的首选教学语言，这种开源动态脚本语言非常有机会在不久的将来成为第一种真正意义上的编程世界语。可以先找一部分学习资料先学习学习，尚学堂的python115集就很不错，很多学生都是通过尚学堂的python115集进入这个领域的，所以说可以先找点资料学习学习。
Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足回以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在答一起。现在很多人工智能的开发都是基于Python的。
大家都知道随着人工智能以及大数据的兴起，Python是越来越火的，也有很多人学习Python这门语言，那么Python语言到底有什么优缺点呢？
先说一下优点吧，大家都知道现在学习Python语言的人有很多，即使没有任何计算机基础的人也是可以学习Python语言的，足以可见Python语法简单。而且Python在开发过程中也是占有非常重要的地位，说明其功能是非常强大的。
再说一下Python的缺点吧，Python最明显的缺点就是慢，Python创始人对此的解释是，一般程序的瓶颈在于20%的代码，所以你可以用C重写这20%。
如果大家想要学习Python的话，推荐大家看高淇老师的Python400集（想要学习Python的同学们可以在百战程序员或者尚学堂的***上免费领取资料），高淇老师是拥有很多年的教学经验，跟着高淇老师系统的学习Python入门到精通是没有问题的，想要学习Python的同学们记得去领取！
计算机编程语言有DW，PHP，J***a，python等它们都有什么关系？
DW是一款编辑器，不是编程语言，而PHP，J***A和Python这三个才是编程语言。这三种编程语言之间并没有明确的关系，各有各的长处。PHP常用于开发网站，J***A一般用来做企业级应用开发，而Python可以说是个万金油语言，啥啥都能做。
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，编程语言本身与应用场景有比较密切的关系，通常不同的开发场景会***用不同的编程语言，所以当前编程语言的种类也比较多，总体上有600种左右，比较常见的编程语言也有几十种，其中J***a、Python和PHP是比较常见的编程语言。
编程语言之间并没有直接的关联关系，但是在同一个技术体系结构下，多个编程语言之间也可以进行合作，比如人工智能平台可能会***用J***a开发，但是在开发具体应用的时候，可以***用Python语言等。
从应用场景来看，J***a和Python属于全场景编程语言，可以应用的开发场景也比较多，比如Web开发、大数据开发、移动互联网开发、物联网开发等等。当前在大数据和人工智能领域，Python的应用更普遍一些，随着大数据和人工智能的发展，未来Python语言的前景还是比较不错的。
PHP语言主要的应用场景是Web开发，虽然应用场景比较单一，但是由于PHP语言在Web开发领域的份额比较高，所以在Web开发领域有大量的PHP程序员。虽然当前移动端开发获得了快速的发展，开发规模也比较大，但是PHP依然是比较重要的编程语言之一。对于基础比较薄弱的初学者来说，从PHP开始学起也是不错的选择。
最后，对于程序员来说，在程序开发的过程中，通常需要掌握多门编程语言，以应对不同的开发场景。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于python语言性能的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言性能的5点解答对大家有用。
