大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言安全么的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python语言安全么的解答，让我们一起看看吧。
信息安全方面学python还是c++好？
python好，因为这个时候最重要的是开发效率，另外，python可以无缝集成C++，所以呢，在这方面python胜出。另外，很多黑客都是用python来写程序进行攻击或者反攻击
在信息安全领域，Python和C++都是非常重要的编程语言。Python在网络安全领域中的应用越来越广泛，因为它易于学习和使用，而且有很多安全库可以使用。
C++也是一种非常流行的编程语言，因为它可以提供更高的性能和更好的控制权。如果您想学习底层信息安全，那么您需要学习C语言、C++、汇编等编程语言 。
提到人工智能，为什么总会说Python？
一、Python是解释语言，程序写起来非常方便写程序方便对做机器学习的人很重要。 因为经常需要对模型进行各种各样的修改，这在语言里很可能是牵一发而动全身的事情，Python里通常可以用很少的时间实现。举例来说，在C等编译语言里写一个矩阵乘法，需要自己分配操作数（矩阵）的内存、分配结果的内存、手动对BLAS接口调用gemm、最后如果没用***art pointer还得手动回收内存空间。Python几乎就是import numpy; numpy.dot两句话的事。当然现在很多面向C/C++库已经支持托管的内存管理了，这也让开发过程容易了很多，但解释语言仍然有天生的优势——不需要编译时间。这对机器学习这种需要大量prototyping和迭代的研究方向是非常有益工作效率的。
二、Python的开发生态成熟，有很多有用的库可以用Python灵活的语法还使得包括文本操作、list/dict comprehension等非常实用的功能非常容易高效实现（编写和运行效率都高），配合lambda等使用更是方便。这也是Python良性生态背后的一大原因。相比而言，Lua虽然也是解释语言，甚至有LuaJIT这种神器加持，但其本身很难做到Python这样，一是因为有Python这个前辈占领着市场份额，另一个也因为它本身种种反常识的设计（比如全局变量）。不过借着Lua-Python bridge和Torch的东风，Lua似乎也在寄生兴起。
三、Python效率超高解释语言的发展已经大大超过许多人的想象。很多比如list comprehension的语法糖都是贴近内核实现的。除了JIT之外，还有Cython可以大幅增加运行效率。最后，得益于Python对C的接口，很多像gnumpy, theano这样高效、Python接口友好的库可以加速程序的运行，在强大团队的支撑下，这些库的效率可能比一个不熟练的程序员用C写一个月调优的效率还要高。
Python最近几年确实被更多的提及和使用，得益于丰富的***库支撑，Python在大数据、机器学习领域被广泛的使用。我本人目前也在使用Python做机器学习方面的研发，与Java比较起来，给我的感觉Python确实很方便。
语法简单，代码量少。这对于非常注重开发效率的程序员来说是非常重要的，尤其是代码量少。对一些J***a程序员来说改做Python开发非常容易，基本上一周左右就可以完成转换，我学了3天就开始使用Python做算法实现了。
库文件丰富。Python提供了很多库文件，比如在机器学习和大数据领域用的比较多的Numpy、matplotlib等，这使得使用Python可以专注于逻辑实现，复杂的事情已经不需要做了，节省了大量的时间。
生态健全。Python虽然是最近几年才开始被更多的提及，但是Python并不是一门新出现的语言，实际上它出现的时间比J***a更早一些，生态也比较健全，只不过J***a年少成名，Python则大器晚成。
得益于以上几个主要优点，Python目前的发展趋势非常好，不少落地项目已经开始使用Python进行开发了，这[_a***_]有点10多年前J***a的情形。所以广大程序员要做好准备，Python的流行已经是一个显著的趋势了。
人工智能涉及到的领域比较多，主要集中在6大方面，有自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。这里面涉及到的开发内容也非常多，在自然语言处理、计算机视觉已经机器人学的落地实现上更多***用的是C语言系列，Python则更多的使用在自动推理以及机器学习方面。
所以Python并不是万能的，Python本身也有固有的缺点，比如执行效率就是个大问题，很多项目在落地后为了保证执行效率都使用J***a或C进行重写。
我在头条上写了关于Python学习的系列文章，想学习Python的朋友可以关注我，相信一定会有所帮助，如果你有关于Python方面的问题也可以咨询我。
谢邀。人工智能不等于Python，人工智能也没有规定一定要使用Python，但是Python确实是目前比较适合人工智能的语言。
编程语言有很多，诸如C语言J***a语言，这两个语言都是在2019年4月份比Python语言使用率更高的编程语言。但是他们都不适合用来做人工智能，因为其语法深度就够让人学，而人工智能的重心并不是编程语言本身。
Python最大的特点是代码简洁，库非常多，类库生态圈不弱于J***a。其脚本语言的本质当然比面向对象语言J***a和面向过程语言C语言更加容易上手。
而人工智能难点在于算法，在于数学。Python的使用可以便于研究者把精力重点放在算法上而不是语法上。
关注“极客宇文氏”，一名热心有料的软件工程师。
到此，以上就是小编对于python语言安全么的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言安全么的2点解答对大家有用。
