大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python大数据课程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python大数据课程的解答，让我们一起看看吧。
大数据专业主要课程有哪些？
1、大数据技术专业学习的课程主要有：程序设计基础、Python程序设计、数据分析基础、Linux操作系统、Python爬虫技术、Python数据分析、Java程序设计、Hadoop大数据框架、Spark技术与应用、HBASE分布式数据库、大数据可视化。
2、数据科学与大数据技术专业的具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法。
3、大数据与审计专业主要学习：统计学、数学、计算机、生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用、数据***集、分析、处理软件，数学建模软件及计算机编程语言。
大数据专业的主要课程包括但不限于：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
大数据要学什么？
大数据需要学习J***a编程技术、Linux命令、Hadoop、Hive、Python与数据分析等课程。大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段。
大数据专业主要课程有哪些？
大数据课程：基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据***集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
到此，以上就是小编对于python大数据课程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python大数据课程的3点解答对大家有用。
