大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言的地位的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python语言的地位的解答，让一起看看吧。
Python在编程语言中是什么地位？为什么很多大学不教Python？
Python在编程语言中的地位只是一种补充性的语言，因为很多老系统或者很多成熟的商业系统，都没有***用Python语言，而且人才也很少。缺少市场的推动。大学很多语言都不教，因为修改***是很费时费力的事情，大学一般都比市场晚5年到10年。个人见解，不喜勿喷
目前python语言的优势是什么？
python和java各有各的优点，得看你想往哪方面发展啊。相对来说py比较简单，好入门，深入研究后会发现基本是一门几乎无所不能的语言（因为库太多了）；Java稍微难一点，但是在开发方面总体来说要优于py。
Python 是脚本语言，也就是中间件语言，其内核仍然是纯 c 的性能表达的。语法最简洁，基本环境小巧灵活。
Python的核心是简洁直接清晰，Python认为最好的方式只有一种，它也只呈现那最好的一面。Python的语法本身就是一种伪代码的最佳实践，而且这个伪代码还是可以运行的。这造就了Python较低的使用门槛和极高的编程效率。
之前了解过 “ 如鹏网 ”的 Python课程体系，挺详细的，可以参考一下，挺不错的，有网络的地方就可以学习，有问题随时提问，老师实时在线答疑，口碑不错，基本上都是慕名而去的。
随着人工智能的普及，Python应用越来越广泛，前景十分光明。目前企业对于Python开发的人才需求逐日增加，工资水涨船高，学习Python自不必说，前景肯定是非常可观的。可以选择专业的学习方式学Python开发，学得更全面，技能提升更快。
Python是机器学习和AI的主要开发语言。作为被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术的一门语言，Python能够十分容易地应用于分析和组成可用的数据，这也使它成为数据科学中极为流行的语言之一。而丰富的本机拓展也使Python的优势得以强化，更适用于机器学习、数据计算和人工智能领域。
而且，作为人工智能首选的编程语言，Python崛起势不可挡。作为一门历史悠久的语言，Python具有代码简短、可读性强等先天优势，比R更具有通用性，比C++更灵活，比J***a拥有更好的生态系统，可以说Python是一个很全面的语言，尤其是在数据科学、机器学习和AI方面，有着非常出色的表现。
每当提到Python就会想起那句“人生苦短，我用Python”，为什么这么说呢？原因是使用Python简单、直接、方便，使用Python语言可以让程序员有更多的时间去享受生活，也许这正是Python被广大开发人员接受的重要原因。
目前Python被广泛应用在Web开发、大数据开发、人工智能开发（机器学习）、后端开发等领域，随着近些年大数据和机器学习的广泛应用，Python语言也得到了快速的发展。
Python在大数据和机器学习领域被广泛使用的一个重要原因是丰富的库支持，比如NumPy、Matplotlib、SciPy、Sympy、pandas等库，有了这些库支持使得Python在做科学计算、算法设计、数据分析、数据呈现等方面变得非常便利。
Numpy库可以高效处理大型的矩阵运算，提供了线性代数、傅立叶变换以及随机数生成等功能，可以说NumPy是一个比较重要的库。学习并使用NumPy并不复杂，看一个例子：
Matplotlib库是一个绘制高质量图形的库，通过Matplotlib可以建立数据分析的清晰呈现，通常情况下跟NumPy及其他库进行结合使用，看一个例子：
SciPy库主要适用于科学计算，是一个功能丰富的“工具箱”，通常***用SciPy可以处理像积分、优化、统计、图像处理等操作，同时SciPy与NumPy结合比较紧密，因为SciPy可以有效计算NumPy矩阵，看一个例子：
Sympy库是一个数学符号计算库，能用来处理积分、微分方程等数学操作，Sympy为Python提供了强大的数学计算支持，而代码却比较简洁，看一个例子：
pandas库的作用是解决数据分析任务，pandas是基于NumPy[_a***_]的，同时pandas提供了大量快速处理数据分析任务的函数，看一个例子：
对于以上库的学习和使用能够构建一个比较完善的数据处理知识结构，当然这也需要一个系统的学习过程，最好能结合实际的案例进行深入学习。
我使用Python做机器学习开发的时间比较久，目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于Python方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
首先，我是一名小白，自学python 半个多月，简单谈谈自己对它的认识：
1.众所周知，python 是一门高级语言，可读性比较强，英语好的话，读python的脚本，就像读英文阅读一样，甚至还要简单。
2.又是一门胶水语言，能够兼容其他语言，并被其他语言兼容
3.开源免费，对小白来说，进去门槛低，只需要找到合适自己的课程，一直听下去就能有所收获
4.不用去管，计算机是如何操作执行的，只需要把你想要的，通过python 语言写出来，然后他就能帮助你完成一些你不要操心的事情
python为什么能火？
1，Python简单易学，可读性好，变量和函数名字见名知意，对新手友好；
2，生态强大，Python发展了很多年了，有许多人开发出了许多类库，学起了Python可以很快做出来肉眼可见的东西，学习见效快；
3，火爆的开源项目和AI的技术趋势推动，你身边肯定有为了学机器学习而学Python的人，其实，在许多数据分析项目中，用的也都是Pyhton，AI有多火，Python比AI更火。
所以，Python不火谁火？
1 市场前景：人工智能大火，带动一些基础语言的地位升高
2 语言普及性： python相对会简单一些，上手速度会快。
4 宣传环境：各类网课，推广发力点，宣传效果显著
2020年11月，Python超过J***a，排到Tiobe编程语言排行榜第二名！这个稳定且可靠的编程语言一直在提高效率上受人喜爱，最近几年越来越明显！
我们一起看一组数据：
因为Python相较于其他编程语言来说要简单易学，并且能大大提升我们的工作效率，所以我们可以看到，会Python已经成为面试中的加分项！而会Python并会做出详细的数据分析，就可以获得高薪offer的机会！
Python受重视，各行各业都需要
Python编程语言涉及IT行业70%以上的技术领域，比如：自动化运维、自动化测试、数据分析、Web应用开发、人工智能等领域。
曾经有人开玩笑说，Python除了不会生孩子，其他什么都可以。下载视频？用Python；玩游戏？用Python；抢红包？还用Python……
因为应用广泛，并且简单高效，企业对Python的岗位也有所增加。
薪资持续上涨
Python现在有发展前景吗？
最近，Python编程语言在国内越来越热，最近的编程语言排行榜已经超越了J***a排名第一了，本来在美国这个编程语言就是最火的，应用的非常非常的广泛。
那么Python有哪些应用方向呢？
1. 网络爬虫
网络爬虫是数据***集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让老板再也不用担心你没有数据。
2. Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大，尤其是现在越来越讲求Devops，对运维人员提出了更高的要求。DevOps不仅需要打通开发运维之间的隔离墙，而且DevOps也需要更多的从应用的全生命周期考虑，实现全生命周期的工具全链路打通与自动化、跨团队的线上协作能力。
3. Python自动化测试
Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，而python下也有很多好用的自动化工具，如robotframework等等。
4. Python Web全栈开发
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师，同时具备前端和后台能力，英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才。
简单的分析一下，python语言在2017年突然就火了起来，为什么？因为python能够满足人们的需要呗！一直以简洁著称的python可不是概的。简单做个对比，打印一个九九乘法表python只需要三行代码，敢问其他的需要哪个能做到？正是因为简单易懂，python才进入了程序猿们的眼中。而且python是一个多面手，这么说，基本上没有python做不了的项目。前端后端，爬虫，等等……只有你想不到，没有python做不到。而且目前听上去比较牛逼的大数据，人工智能，区块链，都有python的身影。目前国内的python程序猿可以说基本没有，真正懂python的人凤毛麟角。看网上看了一些python的课程，可以说讲的乱七八糟，没有一点逻辑可言，摆明了出点课程挂到网上挣钱。就算是像某某博客这样的专业培训机构，也是为了捞钱，基本上都是讲讲基本知识，讲完了你也未必能编写出什么东西。放眼望去，万物互联时代即将到来，各种各样的智能设备也会如雨后春笋般的出现。这些设备的背后都需要大量的数据，大量的程序猿，大量的代码做支持，你觉得python会不会成为这里面的王者？总结一下，python简单，而且技术已经成熟，有超多的函数库供人们使用。用最少得代码实现更多的功能。目前国内python程序猿少之又少，前景一片大好。
首先肯定的说，python前景非常好。主要从几方面来看:
1.python是最近两年兴起的一门编程语言，发展势头很猛，而且在大数据和人工智能方面应用非常广泛。众所周知，国家规划要大力发展人工智能，因此python的地位越来越重要。
2.因python语言兴起时间不长，不像j***a等语言长期占据使用前列，有广大的程序员基础，而python程序员相对缺乏，随着人工智能的发展，紧缺趋势不会减少。
3.python程序员的待遇也是很高的，现在招聘的算法工程师工资普遍比一般程序员高出很多。而且因为人员紧缺，待遇还在不断提高。
4.最后说下有没必要从j***a转python，个人认为j***a目前也是使用最多的一门语言，且功能强大，能解决很多领域问题，如果j***a已经精通，倒没必要非得去转一门语言。当然，如果确实很有兴趣，也是可以尝试，毕竟语言之间是相通的。
到此，以上就是小编对于python语言的地位的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言的地位的4点解答对大家有用。
