大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python对接c语言的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python对接c语言的解答，让我们一起看看吧。
先学c语言再学python可以吗？为什么？
从本猿的观点，应该说必须这么学，如果你是科班出身，学校学的肯定是c/c++，有了c/C++的基础，转到python基本不需要花费什么功夫。原因如下：
- c是面向的语言。对于开发初学者来说，面向过程更符合人类思维模式，冷不丁跟你说类，实例，继承，你是一脸懵逼的。网上喜欢拿五子棋来比喻面向过程和面向对象的区别。我们要设计五子棋程序，写代码肯定是先开始游戏，然后黑子走，画界面，判断输赢，再白子走，画界面，判断输赢，这么循环，最后输出结果。你不可能马上想到，我要把黑白子，棋盘，规则作为独立对象来编程，这需要大量代码实践。
- c的语法结构严谨。python把所有变量都封装了，一切皆为对象，除了缩进有点***，其他特别自由。比如a=3，python就自动判断是int了，c要自己声明int a=3，所以初学c的时候会有一段时间阵痛期，比如某个类型的变量在16/32/64位系统占多少字节的问题，熬过去了你对系统底层的数据结构将会有更深的体会
如果开始涉足编程领域，学习C语言是正确的，它可以作为一项基本功，学习的时候要扎实，多实践，体会面向过程的编程思想，学完以后，可以涉猎一下数据结构，这样可以算是编程入门的开始，这两样学的次数再多都不为过，然后开始学习面向对象的时候就比较容易入手了。
2.开始面向对象的学习，可以选择python
python语言的学习要结合一个个小目标展开，过完基础语法和流程控制后，比如画个皮卡丘之类的图形，操作下excel, 最后可以实现爬虫，算是python入门了，这个周期一般两周到一个月可以完成。
这部分算是python的真正应用，也是python进阶部分。这方面可以结合你将来想从事的工作选择相应的[_a***_]。人工智能目前也算是主流。进阶的内容很丰富，周期很长，可以放远未来。
对于初学者来说，可以先学python。因为python上手比较容易，也比较有乐趣，可以循序渐进地推进。但c语言其实是基础，如果以后要从事互联网方向，还是应该或多或少地了解c。
重要的了解语言的内涵，因为语言都是相通的，不要只以学会某种语言的语法为主。
最开始，可以先了解一下数据结构，因为数据结构是最基础的东西，然后尝试了解算法，并尝试自己去解决，这样自己会比较有成就感。等到后面，可以开始做一些项目，帮助自己更好地利用语言。
如果自己以后的工作方向也是技术方向，但建议自己想清楚想做什么方面的工作，如果需要较强的技术能力，比如是工程开发类的，现在大多公司可能以java或c++为主，你可能还需要掌握其中的一种。如果是算法类的，就可以放宽些要求，当然不排除你去的公司，需要你训练+上线***的，这种还是需要都掌握。
如果自己以后的工作方向是非技术方向，比如产品经理、运营等等的，那学学python，基本就够用了，平常可能更多地会写些hive sql之类的。
Numpy为什么可以用C语言写？C语言是如何做到和python之间交互的？
不是c如何做到与python交互。是python语言设计之初就被设计成为“胶水语言”，它可以轻松将多种语言编写的模块联结在一起（尤其是C/C++）。python被发明的年代是1989年，也是C/C++语言雄霸天下的年代。作为一个后起之秀，自然支持C/C++的能力更强大，且能够将更多语言编写的不同模块联结起来的能力是必不可少的。
当我们使用Python进行数据分析时，有时可能需要根据DataFrame其他列中的值向pandas DataFrame添加一列。
尽管这听起来很简单，但是如果我们尝试使用if-else条件语句来做，可能会变得有些复杂。值得庆幸的是，有一种使用numpy做到这一点的简单，好方法!
要学习如何使用它，我们来看一个特定的数据分析问题。我们拥有4,000多个AAA教育推文的数据集。附有图像的推文会获得更多的赞和转发吗?让我们做一些分析找出答案!
我们将从导入pandas和numpy开始，并加载数据集以查看其外观。
我们可以看到我们的数据集包含有关每个推文的一些信息，包括：
1)date —推文发布的日期
2)time —发推文的时间
3)tweet -该推文的实际文本
4)mentions -推文中提及的任何其他Twitter用户
5)photos —推文中包含的任何图像的URL
到此，以上就是小编对于Python对接c语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于Python对接c语言的2点解答对大家有用。
