大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言爬数据的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python语言爬数据的解答，让我们一起看看吧。
- python的爬虫究竟有多强大？
- Python小白想爬取网络数据，该怎么办？
- Python获取股票数据？
- 用Python爬网页需要了解什么背景知识？
- 自学Python来做出一个能爬些信息的爬虫需要多久时间呢？
python的爬虫究竟有多强大？
1、Python，叫爬虫大家可能更熟悉，可以爬取数据，这么说吧，只要能通过浏览器获取的数据都能通过Python爬虫获取，比如 爬图片、爬视频。本人上传了关于爬虫的案例教程，看到了吗：
2、Python爬虫的本质其实就是模拟浏览器打开html网页，然后获取相关的数据信息。你了解网页打开的过程吗：当在浏览器中输入网址后——DNS会进行主机解析——发送请求——数据解析后回应给用户浏览器，这些结果的呈现形式是html代码，而Python爬虫就可以通过过滤分析这些代码从而得到我们要的***；
3、Python爬虫的另一个强大功能是制作批处理脚本或者程序，能自动循环执行目标程序，实现自动下载、自动存储图片、音***和数据库的数据。
只要你技术强大，爬虫是可以获取到你在网页上看到的所有数据的，但是你如果利用爬虫去爬取个人信息的话，这个是属于违法的，所以别说什么案例分享了，就算有人有案例也不可能分享给你的。所以希望你不仅仅了解什么是爬虫，或者说学会爬虫，更希望你能够了解关于如果正确的使用爬虫，爬虫对我们来说只是一种获取数据的手段、工具，我们要合理利用，而不是滥用。
Python小白想爬取网络数据，该怎么办？
1. 提出这个问题，想必你已经对Python的基础知识有所了解，如果我猜错了，那么学习Python的基础语法知识是前提。当然不用深入学习，只需要在之后爬数据的时候带着学习不懂的就可以了。在运用中学习是更容易消化知识的。
2. 你的目的很清晰，想爬网络数据。我更建议你直接学习Scrapy爬虫框架，分分钟上手。对于新手来说，我不提倡重复造轮子，我们所学的东西都是来服务于解决实际问题的，怎么效率最高就怎么来，有好的框架就拿来用。
3. 怎么开始学习呢？Python语法必须要会，然后直接学习Scrapy，网上有很多教程，学会百度和Google是必不可少的技能。然后在学习Scrapy的时候，你会发现一点点又学会了查看网页结构，甚至还了解到了mysql等数据库，当然这些都是在学习Scrapy时慢慢积累的。如果刚开始就去啃这些知识，很容易失去耐心的，因为你的目的是去做爬虫，就去围绕学习Scrapy框架来扩充知识，这样更有目的和决心。
祝你成功^_^
Python小白想爬取网络数据？
python是一种很老的语言，以前一直不是很火，但是最近几年，由于全世界都在讨论大数据，人工智能，导致python也火起来了。
python因为是老语言，所以很多框架都很成熟，社区支持也很友好！
那么话说回来，使用python怎么进行网络爬虫，究竟需要什么知识呢？
1、网页的基础知识
***如你想抓包拿数据，那就另外说。
要想爬取网页数据，肯定需要网页的基础知识，知道网页的构建语法，所以要了解html，css，js的这些基础知识。
2、python基础知识
还要必须知道python的语法知识，这样才能写代码呀！
Python获取股票数据？
人生苦短, 我用python.
要用python做一件事, 为了避免重复造轮子, 首先就可以查查看有没有能满足我们需求的库可以用. 这里我给你推荐一个现成的库Tushare, Tushare是一个开源的python财经数据接口包, 实现了对股票等金融数据从数据***集、清洗加工到数据存储的工作, 为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据, 极大地减轻他们在数据获取方面的工作, 使他们更加专注于数据分析工作, 研究出更好的策略和实现更好的模型.
(图片来源于网络, 侵删)
Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于使用当前非常火热的机器学习、神经网络方法进行处理.
Tushare除了能获取国内股票的交易数据, 还能获取很多神奇的数据, 包括诸如存***利率、GDP等详细的国内的宏观经济数据, 实时重大新闻, 甚至还有电影票房数据. 总之就是你想获取的数据他都为你爬取并整理好了, 好好利用吧.
这是个很实用的问题，因为我本身也是个量化投资爱好者，我曾经也找了很久怎么抓取股票数据的方法，当然最后找到了一两种可以使用的方案，目前还在稳定抓取，希望看到这篇问答的朋友能够帮助到你。
Python中有个国人开发的金融数据工具包，叫做Tushare。这是一个抓取金融数据的工具包，里面不仅有股票数据，还有经济数据以及期货数据。安装很简单，在cmd输入以下[_a***_]即可：
等待python自动安装后，输出一系列信息后显示successfully installed tushare即可。
抓取历史行情
import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部日k线数据
这里推荐一个包—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据***集、清洗加工到数据存储过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据，极大的降低他们的工作量，可以获取到国内大部分的股票数据，兼容python2.x和python3.x，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.下载安装tushare，tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包，所以必须要先安装这4个包，之后安装tushare，程序才能正常运行，安装命令“pip install 包名”，如下：
2.安装成功后，我们就可以测试一下这个包的使用了，tushare可以获取和分析的数据很多，包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻***数据等，下面我从这几个方面做一些简单地示例，主要代码和截图如下：
交易数据：主要用到get_hist_data这个函数，这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据，并且将得到的数据保存到一个excel钟，之后可视化了所有开盘价和收盘价，主要代码如下：
程序运行截图，数据已经成功保存到excel中，如下：
显然可以，1：从新浪/雅虎/搜狐/东方财富等等各大门户网址里通过requests获取 ;2:各大财经数据供应商提供的相关接口爬取或者下载，比如Wind终端，3，从大智慧通达信等等股票软件中获取
用Python爬网页需要了解什么背景知识？
爬虫其实就是一个数据获取的过程，无非就是两步，请求页面，解析数据，下面我大概介绍一下入门爬虫所需要掌握的基本知识：
1.要具有一定的前端知识，最起码应该能大概看懂网页内容，像基本的html，css样式，javascript等，不要求熟练掌握，这些是最基础的东西，数据都在网页里面嵌套着，要是连基本的网页都不会，如何解析数据呢？所以花个一两天时间了解一下网页知识：
2.要会进行抓包分析，会使用浏览器自带的开发者工具。网页中有些数据是动态加载的，只在请求网页时才加载数据，在网页源码中是不显示的，所以你需要会进行抓包分析，解析json数据等。我们经常模拟登录时，也需要进行抓包分析，需要post提交哪些内容等，只有在抓包分析后，才能构建相关提交数据：
3.防止被禁掉。短时间内频繁的访问服务器，很有可能会被服务器识别为爬虫，禁掉IP，这个时候你就需要使用IP代理池等，尽可能不被服务器发现。
4.存储数据。爬取下来的数据，我们需要进行存储，如果数据量大的话，这个时候你就需要了解一些常用的数据库的使用，像mysql，mongodb等，方便查询也方便管理：
5.最后就是学一些爬虫常用的框架，可以明显提高开发效率，避免重复造轮子，像python的开源爬虫框架scrapy等，使用起来也更快捷：
自学Python来做出一个能爬些信息的爬虫需要多久时间呢？
只是获取信息，会用requests库get,post就行，最多再修改下headers,cookie. 然后后续你要考虑，去重，存储，多线程，切换代理，再后续要考虑数据展示，大数据分析
楼主也是0基础开始学python的，边看***边学，看的是小甲鱼的***。
会写爬虫基础是必不可少的，结构框架、语句等，按一天6小时学习的话我觉得一个星期左右就能把基础的东西学习完，前提是你要自己多写代码，多练，把课后题都做完。这样就能爬最简单的东西了，像爬图片，网页，谷歌翻译这些，当然想要更加深入还要学习spider框架隐藏技术等。
Python相对其实编程语言来说是比较容易学的，适合新手学习，希望答案能帮助到你
到此，以上就是小编对于python语言爬数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言爬数据的5点解答对大家有用。
