大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于python语言列表习题的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python语言列表习题的解答，让我们一起看看吧。
python全栈书单有啥推荐？
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“你能看到多远的过去，就能看到多远的未来。”
与任何研究领域一样，计算机科学也有着悠久的历史，从1936年计算机理论基础“图灵机“的提出，到1945年世界上第一台计算机ENIAC的诞生，再到1***9年第一个微机操作系统CP/M-86的推出……其发展历程和成果，足以填满一座图书馆。
这份书单，人邮君参照全国计算机专业大学本科课程设置，结合计算机科学技术史，从IT人文、数学基础、计算机概论，到实操指南，为你寻根计算理论的本质，让你的每一次阅读和学习变得更加高效。
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上篇包含计算机历史（IT人文类）、计算机应用数学、计算机组成原理与基础
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任何编程语言，如果想做到全站，那么所需要的就不仅仅是编程语言层面的知识，例如，Java全栈你不仅需要会J***a语言层面的知识，需要要深入了解软件设计模式、前端、数据库...Python全栈同样如此，列举一下Python目前应用比较多的几个领域，
数据挖掘与分析
web开发
要想从事Python全栈的工作，首先最近的语法和使用时必须要会的，《Python编程：从入门到实践》是一本比较系统、全面、基础的Python入门书籍，所以，这个需要首先学习。
Python是一门入门简单，深入不易的编程语言。它的确对基本语法、标识符要求比较简单，但是要想在项目中更加高效、巧妙的使用Python，还需要了解Python的高阶用法，例如，匿名函数、装饰器、生成器......
学的Python，爬虫没学好，数据分析还得用爬虫，怎么办？
爬虫是python学习中比较简单的一环。
以个的学习经验来看，爬虫的逻辑十分简单。也不需要太高深的算法。
python以个人经验来看根据head主要分为二个方面：
一、自带的请求库。如，urllib。
二、基于浏览器。如，selenium。
由于不同网站对爬虫的容忍度不同，所以对head不同，这就要区别对待，同样网站对同IP的请求容忍也不同，这就要有换IP的策略。
爬虫可以说是爬虫和数据源之间的对抗，除非你有现成的接口。所以要写一个稳健的爬虫更多数据源的测试是必不可少的。
***集下来的数据库下面就是对数据的清洗了，这样的库有很多有xml，beautifulsoup.
结构话的数据以后还要进行数据的去重，我个人用的是Simhash，当然你个人应用场景不同，去重的策略也不同。
除了自己写的爬虫以外，当然也可以学习现成的库，我自己用比较顺手的是scrapy。目前还在运行中。
问题做定制的爬虫就好，不必增加心理负担，非要学一个大而全的通用框架。
个人感觉实战的时候去搜需要的工具就好了，比如抓网页用urllib，解析网页可以用beautifulsoup等等
python的工具网上有很多，现用现搜就行了
不用想那么复杂，对于编程人来说都是一理通百理通，爬虫你就学scrapy分布式爬虫框架，网上找一套视频教程，狠学一个星期，就能写出爬虫来，至于那些反爬虫对策可以在以后的实战中慢慢积累经验。
到此，以上就是小编对于python语言列表习题的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言列表习题的2点解答对大家有用。
