python实验课程报告,

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python实验课程报告问题,于是小编就整理了3个介绍Python实验课程报告的解答,让我们一起看看吧。

  1. python实验结论及心得?
  2. python实训目的怎么写?
  3. Python获取股票数据?

python实验结论及心得

学习 Python 的过程中,我进行一些实验,并得到了以下结论和心得:

结论:

python实验课程报告,-第1张图片-芜湖力博教育咨询公司
图片来源网络,侵删)

1. Python 是一种功能强大、易于学习和使用编程语言,适用于各种的开发

2. Python 拥有丰富的内置库和模块可以帮助开发人员快速实现各种功能,如数据处理图像处理、网络编程等。

3. Python 的语法简单明了,易于理解和编写适合初学者入门

python实验课程报告,-第2张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

python实训目的怎么写?

《Python程序设计实验》

课程是计算机科学与技术学院专业的专业选修课程。

Python是一门开源高级动态编程语言支持命令式编程、函数式编程、面向对象程序设计,语法简洁清晰,并且拥有大量功能丰富而强大的标准库和扩展库。

python实验课程报告,-第3张图片-芜湖力博教育咨询公司
(图片来源网络,侵删)

本课程通过上机实验,使得学生能够理解

Python的编程模式验证、理解直至熟练运用课堂所学知识

本实验课程的目的是:通过本课程的学习,使得学生能够熟练使用IDLE或其他Py开发环境,熟练运用列表、元组、字典

集合基本数据类型以及相关列表推导式、切片等特性来解决实际问题,熟练掌握Python分支结构循环结构、函数设计以及类的设计与使用,熟练使用正则表达式处理字符串,熟练使用Python。

Python获取股票数据?

显然可以,1:从新浪/雅虎/搜狐/东方财富等等各大门户网址里通过requests获取 ;2:各大财经数据供应商提供的相关接口爬取或者下载,比如Wind终端,3,从大智慧通达信等等股票软件中获取

这是个很实用的问题,因为我本身也是个量化投资爱好者,我曾经也找了很久怎么抓取股票数据的方法,当然最后找到了一两种可以使用的方案,目前还在稳定抓取,希望看到这篇问答的朋友能够帮助到你。

Python中有个国人开发的金融数据工具包,叫做Tushare。这是一个抓取金融数据的工具包,里面不仅有股票数据,还有经济数据以及期货数据。安装很简单,在cmd输入以下命令即可:

等待python自动安装后,输出一系列信息显示successfully installed tushare即可。

抓取历史行情

import tushare as ts

ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部日k线数据

人生苦短, 我用python.

要用python做一件事, 为了避免重复造轮子, 首先就可以查查看有[_a***_]能满足我们需求的库可以用. 这里我给你推荐一个现成的库Tushare, Tushare是一个开源的python财经数据接口包, 实现了对股票等金融数据从数据***集、清洗加工到数据存储工作, 为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据, 极大地减轻他们在数据获取方面的工作, 使他们更加专注于数据分析工作, 研究出更好的策略和实现更好的模型.

(图片来源于网络, 侵删)

Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于使用当前非常火热的机器学习、神经网络方法进行处理.

Tushare除了能获取国内股票的交易数据, 还能获取很多神奇的数据, 包括诸如存***利率、GDP等详细的国内的宏观经济数据, 实时重大新闻, 甚至还有电影票房数据. 总之就是你想获取的数据他都为你爬取并整理好了, 好好利用吧.

这里推荐一个包—tushare,tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据***集、清洗加工到数据存储过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据,极大的降低他们的工作量,可以获取到国内大部分的股票数据,兼容python2.x和python3.x,下面我简单介绍一下这个包的安装和使用,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下

1.下载安装tushare,tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包,所以必须要先安装这4个包,之后安装tushare,程序才能正常运行,安装命令“pip install 包名”,如下:

2.安装成功后,我们就可以测试一下这个包的使用了,tushare可以获取和分析的数据很多,包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻***数据等,下面我从这几个方面做一些简单地示例,主要代码和截图如下:

交易数据:主要用到get_hist_data这个函数,这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据,并且将得到的数据保存到一个excel钟,之后可视化了所有开盘价和收盘价,主要代码如下:

程序运行截图,数据已经成功保存到excel中,如下:

可视化后,绘制图形如下:

到此,以上就是小编对于python实验课程报告的问题就介绍到这了,希望介绍关于python实验课程报告的3点解答对大家有用

标签: 数据 python Tushare