大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python课程个人感悟的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python课程个人感悟的解答，让我们一起看看吧。
python学久了感觉好像都懂了，但是给个具体的项目又感觉完全不会了，怎么办？
典型的用眼睛看懂的，缺乏更多实际项目锻炼的。
面试过程也遇到比较多这种候选人，动手解决问题能力不是那么强。
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这是很多编程初学者都有的苦恼。
我已经很认真地学习了各种语法、语句、结构。但是一到一个具体的项目，完全不知道该怎么入手去做。
针对这样的情况。首先应该消除恐惧感。一切苦难都是暂时的，任何挑战都是纸老虎。
其次，化整为零。
静下心来，将项目认真分析一遍，把项目做一个适当的分解，尽量分解成一个个小的功能模块，而这些功能模块，功能尽量单一，这样我们就能够先入手去完成这些小小的功能模块，完成之后，每个模块都要单独测试一下，看看功能是不是如设计的那样。
第三、化零为整
都完成了之后，再将它们根据需求整合起来，这样就差不多了
最后，整体测试
在学习的过程中，多练习，多练习，多思考，多总结，把练习过的代码都弄清楚，不要只是按照代码敲一遍。比较重要的就是把笔记做好，定期回去对以前的知识点进行复习，总结，归纳，保存好之前的代码，回去看的时候，可能又会有不一样的理解和感悟。
总的来说，学习编程，需要不停的练习，熟能生巧，练的多了，"武器"就多了，思路也会更加的明确，在遇到新的问题的时候，就知道应该怎么去解决。
了解过"如鹏网"的Python课程体系，挺系统的，学习Python的话，可以作为参考路线。
1.说明的python基础不是很扎心，其实你的这种现象很正常因为我遇到好多学编程的都有类似的这种情况；他们有做java、前端、Android、C++等都会有，最主要是自己没有去进行项目实战，所以有种感觉自己什么都懂 ，但是要自己去实战的时候又不会了。
2.你说你自己学了很久的python还不会，我不知道你的学习方法是怎么样的，一个好的学习方法可以快速的提升自己的技术，千万不要闭门造车多去跟别人交流；看一些对自己有用的视频，把基础的python语法以及标准的第三方库熟练掌握，包括代码的一些调试模块包的管理等等都要学会，这样你在以后的实战当中你才能知道怎么去下手。
友情建议：你可以找一个项目来进行练手，另外就是没有业务常识，从需求导入到项目交付整个流程没有经历过，拿到一个项目首先要学会分析它的架构以及项目需求分析多去培养自己的编程思想，一个程序员最重要的就是思维，希望你在学习的道路上越走越远。
谢谢邀请回答，其实这样的问题就像纸上谈兵一样，真正的要去战场 却不行了，一个练习武术的 ，感觉啥都会了，结果还打不过一个力气大的普通人。这说明什么呢，没有实战，你可以自己先写些简单的，搞懂后，在复杂些 慢慢累积
如何让学习python像玩游戏一样上瘾？
前言
Python相比其他语言而言，简洁精炼，因此对于新手而言是较容易入门和学习的。针对如何更快乐学习Python的问题，分别从入门阶段和进阶阶段两个部分来阐述如何快乐学习Python的方法。希望对小伙伴们有一定的借鉴作用。
入门
在入门阶段，如果纯看Python官方文档，虽然也能带你进入Python的世界，但是毫无疑问，这种学习方法无疑是枯燥的。鉴于Python语言问世已有一段历史，所以也相应涌现了大量关于Python入门的书籍。通过书籍带你入门相比通过Python官方文档带你入门更容易让人接受一些，因为Python入门书籍是Python官方文档的某种形式的简化。
如果选择通过Python书籍进行入门的话，又该如何选择Python入门书籍呢？鉴于自己学习Python的经历，大家一本入门Python书籍《Python编程：从入门到实践》。本书并不要求你有编程基础，而是***用循序渐进方式来进行说明，非常容易让初学者读懂。本书后半部分配备Python小游戏的项目，将理论和实践很好地[_a***_]在一起，非常值得大家一读。
进阶
在经过入门阶段的洗礼之后，想必大家对于Python的语法掌握也已基本入门了。接下来在进阶阶段中，更重要的一个问题是思考清楚：你想用Python来尝试什么领域？比如网络爬虫，人工智能还是自动化运维等领域。
然后从你感兴趣的领域中找一个你感兴趣的话题，用Python语言来编写予以实现。当你独自完成了这一步，你会发现自己无形中已经爱上了Python，因为Python就像一个工具，你已能借用这个工具实现你所想实现的。
总结
以上就是我说认为如何快乐学习Python,让自己学习Python上瘾的方法。如果你有不同的建议，欢迎拍砖留言。如果你喜欢我的文章或文章对你有帮助，欢迎点赞转发。
不可能 我问你 你可以让苦瓜变得和糖块一样甜吗？一个需要精神紧绷 来学习 一个是精神放松释放 初衷不一样啊 别傻了
掌握好这三点就可以
1 多看 （反复琢磨 ***教程啊 书啊等等）
2 多读 （多读源码 理解源码）
3 多敲 （只看是不行的 一定要融会贯通 多练 多敲代码才是硬道理）
做好以上三点一定可以学好 加油吧 苦要吃的
（百度搜索圈T社区【***.aiquanti***】免费***教程 希望对你有用 加油吧）
你要知道 编程是一个需要勤加练习的东西 不是说你知道了·就好了
我一直有个想法，是不是学习和游戏互换一下，我就是学霸了。
怎么个换？
就是把打游戏当成是我们的主修课一样，每天8节游戏课，每节课都玩不一样的游戏，从角色扮演、射击游戏、竞技游戏一个个玩过来。每节课还都留课堂作业，游戏攻略800字，游戏胜利/失败感悟等等。体育课给我换成，手指灵活度锻炼，美术课变成游戏人物画画。反正就是一天到晚就是和游戏有关。
至于学习，那就是家长严禁的行为，看书？撕了！听听力？录音机扔了！回家也给我玩，玩出自己的玩法，玩的时候给我做笔记。这才是游戏和学习互换
有用吗？
要真的换了，你玩游戏的时候，满脑子可能就在想怎么去偷偷看两篇文言文，考试考得好的奖励是数学题做两道，最开心的事是和兄弟在图书管里一起做英语听力题。
那个时候可能学习python，会满脸兴奋，手足无措，甚至打个代码都有种，小学偷打电脑，初中偷谈恋爱的感觉吧。
瘾
瘾这词，说的俗一点，就是这件事情带给你身心上的愉悦，使得你沉迷其中，无法自拔。像你说的学习python上瘾，我觉得当你问出这个问题的时候，这件事情就已经是无法让你上瘾了，哪有什么事情是你想上瘾就能上瘾的。不都是被动的吗。
说到底，学习这件事，只有当你从中收获到让你愉悦的地方了，它才有可能在你不经意间上瘾。感叹出：哇，原来学习python，这么爽！
我们玩游戏为什么会上瘾呢？我觉得主要有以下原因:
阶段性目标
游戏中的各种挑战
游戏中获得的成就感
当然玩游戏会上瘾的原因还有其它的，我这里只说了几个相关性较高的。
为自己的学习定目标。在刚开始学习的时候我们学会定目标，每天学习内容，学习完成后可以给自己一些奖励。
为自己学习设置挑战。当我们学习到一定阶段的时候，基本语法都掌握了，我们可以挑战一些东西，比如用python做算法题，用python完成一些小功能。
用python做我们自己感兴趣的事。比如做个小游戏，还可以写一些小工具，提高做事的效率。
关于成就感。其实在我们学习的每个阶段都能感受到成就感，在刚开始学习的时候，当我们输出第一句 "Hello World!"的时候就能感受到成就感，学到后面我们自己做了一个项目的时候能感受到成就感，我们完成一个功能，不论大小都能感受到成就感，我们要善于放大这种成就感，会让我们越来越喜欢python。
学习对于很多人是枯燥的，但如果我们能将学习变为一件有趣的事儿，我们真的可能会对学习上瘾，一天不学，浑身难受。希望大家都能爱上学习，从学习中找到乐趣！
主要还是让自己对Python有兴趣。
任何事情，只要自己有兴趣了，那么就不会觉得枯燥了。
学好基本技术之后，可以做一些实践的小项目，在实践项目中提高自己的技术。
等技术到了一定的程度就可以去接外包了。
你自己的技术赚了钱之后就会觉得很有成就感，慢慢的在实战中提高技术，在项目中收获成就感。这样你就会对Python更有兴趣了。
Python有哪些用途？
这个就非常多啦，Python作为一门胶水型语言，语法简单，易学易懂，应用范围非常广，下面我简单介绍一下：
这是Python目前火起来的一个主要原因，Python提供了许多用于机器学习的模块，像tensorflow，scikit-learn等，内置了大量机器学习算法，包括回归、分类、聚类、降维等，可以很方便的构建机器学习模型，因此在机器学习方面有着非常好的应用前景：
这也是Python应用比较多的一个方便，为了更方便、快捷的处理数据，Python提供了许多用于数据处理的模块，像numpy，scipy，pandas等，可以便捷的处理各种类型的文件（包括txt，csv，excel等），科学计算（线性代数、矩阵计算等）也非常方便，因此在数据处理方面也有着不错的应用：
针对数据可视化，Python也提供了非常多的模块，像matplotlib，seaborn，pyecharts等，可以绘制出各种各样漂亮的图片，种类繁多，样式新颖，对于想快速可视化数据的朋友来说，Python也是一个非常不错的选择：
这也是Python应用比较多的一个方面，针对Web开发，Python也提供了许多框架和模块，有轻量级的Flask，Tornado，也有重量级的Django，可以满足大部分网站开发的需求，因此在Web开发这项来说，Python也有着一席之地：
桌面GUI应用范围非常广，针对这个方面，Python也提供了许多用于GUI开发的模块，像tkinter，easygui，kivy，wxpython，pyqt等，可以满足大部分桌面应用程序开发，虽但说不是自身的一个强项，但也有着不错的应用：
我个人觉得它的用处在下面几处：
一、协助完成工作：比如你要进行复杂的数学计算，它几十行代码就能帮你解决，而且语法简洁易懂。我是做IT运维的，经常会写些程序简化工作流程。
二、数据分析：它有很强大的图形库，可以画出多种分析图形，例如饼状图，柱状图等。然后还可以做复杂的数据处理，也就是我们说的大数据分析。
三、人工智能：这个就不用多说了吧，类似alphago,自动驾驶等。这个我几乎用不到。
四、图像分析：举几个例子：车牌识别、花的种类分类等，这个我用的少，做的最多的就是纸质的单据扫描成文字内容。
我比较喜欢Python的如下几个用途：
一是图像处理。用Python处理图片、图像，其效果可堪神器，你可以轻易地写几条代码，就能实现photoshop中，那些要付费几十美元、数百美元的神器所实现的功能和效果。而在处理图片数量方面，你只需写一个小脚本就能反复不断地处理数量无数的照片，且在几秒钟就能处理完毕，而且图片的数量越多，效果就越明显。
二是处理重复性小事务。比如你是一个学校负责出试题的老师，如果你用python编写小程序来出试题试卷的话，你就能做一个自由支配时间的达人，也就是说你每天可以不用上班了，而Python程序会帮你完成试题试卷工作，而每份试卷和其答案都是随机配对的，不会出现试题试卷完全一样的情况，可谓真是神操作呀。如此你就能真正实时间的自由支配，实现007工作制目标了。
三是用Python做网络爬虫。在Python程序中巧妙运用正则表达式，能精准爬到别人的隐私信息。如果再配合kali这样的工具的话，甚至能轻易地爬到别人的***密码、银行卡密码等极度隐私的信息。而且，用Python做网络爬虫，每次能爬到的信息数量是极为惊人的。
当然，以上Python的发力之作，只是其冰山之一角，其门路可以说完全是迷宫型的。此谓python的基础知识只是你入行的老师，至于入行后的修为，就全看你自己了。
到此，以上就是小编对于python课程个人感悟的问题就介绍到这了，希望介绍关于python课程个人感悟的3点解答对大家有用。
