大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言50行的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python语言50行的解答，让我们一起看看吧。
PYTHON可以用哪些IED？
作为一个刚刚开始自学python的小白，接触的第一个python编辑器就是pycharm ，对于一个初学者来说，足够用了，重要的是不用下载插件。
从字体到颜色风格的设置，这些你都可以根据自己的爱好去设置。这样你写的代码看着就很酷炫。
每次编辑代码，他会根据你打的首字母给你提示要输的模块，可以说这一点对新手很实用，你不用担心自己写的字母对不对，系统已经帮你检查了。
每次写代码，要是没写完就直接关闭窗口，也会自动帮你保存，这一点也很使用。
很多人说安装pycharm很麻烦，其实，网上详细的教程很多，按着他写的来，很容易安上，我当时是在 CSDN 的论坛找的教程，写的很详细，而且还给出了激活码，简直是良心回答！
更多关于pycharm功能还在自己研究中，要是有好的经验的小伙伴，欢迎交流！
点赞太容易，评论显真情！如果你自学python ,你会使用pycharm吗？欢迎关注留言，等你评论，等你「一鸣惊人」！
vscode，强烈推荐，真的是神器，用了以后你会爱上它
介绍下：支持语法高亮、智能代码补全、自定义热键、括号匹配、代码片段、代码对比 Diff、GIT 等特性，并针对网页开发和云端应用开发做了优化。软件跨平台支持 Win、Mac 以及 Linux，运行流畅
你说的是开发Python的IDE吧，这里介绍几个常用的开发python的IDE，如下：
1.VS Code：这个是微软开发的一款跨平台的代码编辑器，良心之作，语法提示、代码高亮、自动补全、插件丰富，还支持git功能，小巧灵活，运行流畅，使用起来非常方便，安装对应插件后，可以直接编辑运行C/C++，Python，Java等几十种编程语言，简直就是一个神器，对于初学者来说，是一个很不错的选择：
2.Sublime Text：这也是一个非常不错的代码编辑器，跨平台、轻巧灵活，支持几十种编程语言，包括JAVA，Html，Python，Ruby，C#等，语法提示、代码高亮、智能补全，插件扩展丰富，对于初学者来说，也是一个非常不错的选择：
3.Jupyter：这个是基于命令行的python开发环境，输入一行代码，输出一行结果，实时分析中经常用到，目前来说有Jupyter QtConsole和Jupyter Notebook，使用起来都不错，自带语法提示，自动补全的功能，界面朴素、简洁友好：
4.Spyder：这也是一个很不错的python IDE，类似于Matlab一样，由多个窗口构成，用户可以根据自己喜好调整窗口的大小和位置，可以很方便地观察和修改程序中的变量值，既可编辑文本代码，也可直接运行python shell，使用起来也很方便：
5.PyCharm：这就是一个专业的Python IDE了，重量级的，专门用于Python开发，由JetBrains公司出品，支持语法提示、代码高亮、智能补全、单元测试、版本控制等，还提供了常见的Python Web开发，像Django，Flask，Web2Py等，可以快速创建项目，在大型项目开发中，经常会使用到，在业界也非常流行，是一个很不错的IDE：
个人使用过的比较好的几个说一下vi，vscode，pycharm，pycharm是最专业的，vsc属于轻量化的，vi属于终端ide需要定制自己喜欢的功能和插件！一般来说不会局限于某一种ide建议熟悉一个其他的偶尔也能随手用
[_a***_]已经到了爆发期，因此越来越多的业内人士，甚至很多国内的知名大学也跟风开设了人工智能专业，学习人工智能技术自然Python是必须的，毕竟目前几乎所有的深度学习框架都是基于Python技术的。今天给大家推荐几款Python集成开发环境。
本文不会介绍Emacs和Vim的使用，毕竟对于大多数人来说，这两款神器学习成本太大了，你是来学习人工智能的，不是来学习怎么使用工具的，工具的作用就是尽可能减少你的学习成本，把时间都用在需要用的地方。
顺便给各位学习Python的同学提一句，如果你是刚开始学Python，就直接学Python3吧，Python2和Python3差异太大了，本质上可以算作是两门完全不一样的编程语言了，因此我强烈建议你直接开始Python3学习。
毫无疑问，IDLE是目前最为轻量级的Python开发环境之一，也是Python官方的集成开发环境，优点是轻量级、简单实用，对于一个初学者是完全没问题的。
最新版本的Python官方环境IDLE安装包仅仅只有30M不到，可以说是非常轻量级，安装包极小，更重要的是这款软件该有的都有，不需要的确实也一点都没有，没有任何花里胡哨的功能。
在遥远的布拉格，这一个被称为梦想之地的捷克圣殿，有一家焦作Jetbrians的公司，这是在美国之外的一个神奇，这家公司的两位创始人在用J***a做一个项目的时候，竟然发现没有一个J***a开发环境是能让他们满意的，于是他们就用J***a开发了一款J***a集成开发环境，也就是大名鼎鼎的IDEA，从此以后他们就在开发精良集成开发环境的路上一发而不可收拾，后来Google放弃了eclipse，而选择了IDEA作为Android studio开发环境的基础，就证明了这款产品有多么出色。
此后他们又开发了WebStorrm、PhpStorm、Clion、appCode等众多集成开发环境，当然也有今天要说的PyCharm，如果你熟悉这家公司的产品，基本上你的学习成本不会太高，不过既然是基于J***a开发的，你应该知道对内存消耗会比较大。
eclipse想必做J***a开发者都知道，已经算是如雷贯耳的一个名字了 ，如果说IDEA是J***a工程界的王者***，那么eclipse就是众多能够对IDEA形成威胁的唯一一个，他比小老弟IDEA历史要更悠久。
python是怎样的编程语言？
python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB开发，机器学习人工智能，数据分析，量化投资，爬虫等，基本可以应用到各行各业，而且大家都在做基于PYTHON的库，使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言，更像一种工具了，比如机器学习，可能理论很复杂，但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现，不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了，python 现在是越来越火。
什么是Python
Python是一种计算机的编程语言，1991年吉多·范·罗苏姆发布了第一个版本的Python解释器，这标志的Python的诞生。Python并不是一门全新的编程语言，作为一个主流的编程语言，它至少已经流行了20多年，甚至于比现在很多程序员的年龄都要大，Python一直是编程语言的TOP3，非常多的公司服务器后台使用的都是Python，在其火爆之前，出高薪资都很难招聘到Python工程师。
1.简单易学
Python从根本上是属于ABC语言，是C语言和Shell相结合后诞生的产物。ABC从根本上来说就是编程教学语言，其根本目的在于让更多非计算机专业的人学习编程的开发。Python继承了这一点，对于没有编程功底的人来说是比较容易上手的。
2.代码简洁，功能强大
Python的代码是非常简洁的，为实现相同的功能，Python的代码数量是远低于其他编程语言的。
3.跨平台
无论是Windows系统还是Linux系统，Python都是允许执行的，而且代码的替换量也极少，操作非常的简便。使⽤Python代码甚⾄还可以完成基于Android和iOS的⼿机端APP开发！
4.便于移植
编程型语言基本分为两大类，一类为编译型语言，另一类为解释型语言。Python属于解释性语言。与编译型语言相比，Python省略了编译的过程，这就让移植更加方便。
5.扩展性很强
社区活跃、工具库丰富强大的脚本语言，简单易用、配置灵活，因为工具库强大，所以很容易少量代码即可完成复杂功能，这是Python的优点。而缺点是脚本解析型语言特性加虚拟运行环境使得对比C/C++等编译型来说，效率与性能不足，在Docker未出现前还存在发布布署困难的问题，但瑕不掩瑜，简单易用使得它在爬虫、网页开发、人工智能等众多领域广受欢迎。
Python编程语言的优点
1. 它有广泛的信息资料库
python的一个主要优点是它有一个扩展的库，包含各种区域的代码，如字符串操作，正则表达式，单元测试，线程，图像处理，操作系统和协议，以及Web服务工具。 这些代码的存在消除了编写冗长代码的需要，这节省了大量时间。
2. 它的可扩展性
Python具有可扩展的应用程序集成，允许程序员通过Jython将其代码放入其他语言，如C，C ++或J***a。 此外，如果要将脚本功能添加到另一种语言，可以将Python代码放在另一种语言的源代码中。 由于python在使用相同字节代码的所有现代操作系统上运行，因此它可以处理其他标记语言。
3. 它多才多艺，快速发展
Python编程语言易于学习和使用，整洁，可读，结构良好。 该语言侧重于代码可读性，并具有支持库，使得开发速度更快，并最大限度地提高程序员的工作效率。
4. 它具有良好的生产力
Python的单元测试框架和增强的控制功能可提高大多数应用程序的速度和生产力，使其成为构建多协议网络应用程序的理想选择。
Python的缺点
Python就是告诉初学者很容易上手、让初学者们进去才发现会没完没了的那种计算机语言，让学不会C、J***A的人以为自己能学会它、搞了半天还是依然学不会编程的计算机语言。
怎样用python做出美观的geo地图？
不就是一个地图吗？至于这么麻烦吗？
我看了一眼评论里的答案，为什么都是这么复杂的代码？
怎么，不会python就做不出好看的可视化地图了吗？
而且，我看效果，你们用python做的也不好看，所以不一定非得有固有的思维，可以试试别的嘛。
想做可视化地图的方法，还是有很多的。
1、直接用地图模板
这个适合什么人？小白，就是什么都不会的那种小白，打开工具，就有可视化地图的模板。
这不香吗？
2、类Excel的工具
FineBI支持实时数据更新、地图钻取、自定义区域、模板复用等功能，有了数据，一个地图图表，就可以直接生成地图可视化了。
怎样用python做出美观的geo地图？这里介绍一种非常简单的方法—pyecharts，借助于echarts强大的可视化功能，python只需简单几行代码即可快速制作出漂亮的geo地图，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这里以老版本0.5.9为例，打开cmd窗口，直接在命令行输入命令“pip install pyecharts==0.5.9”即可，如下，程序会自动检测相关依赖并安装，非常迅速：
因为要用到地图，所以这里需要安装对应扩展模块，如下，也直接输入安装命令即可：
安装完成后，我们就可以直接编写代码来绘制geo地图了，如下，定义属性和value，然后直接调用现成的Geo类即可，非常简单，程序运行完成后，会在当前目录下生成一个html文件，双击浏览器打开，即可看到效果图：
截图如下，整体效果还是非常不错的，这里你也可以对属性进行美化，让图片更漂亮：
除了绘制基本geo图外，这里官方也自带了许多现成的示例，最新版本的代码和效果图都可以在***找到，链接如下***s://gallery.pyecharts.org/#/Geo/README，感兴趣的朋友可以尝试一下，语法和老版本区别不大，只要你熟悉一下代码，很快就能掌握：
到此，以上就是小编对于python语言50行的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言50行的3点解答对大家有用。
