大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言环境设置的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python语言环境设置的解答，让我们一起看看吧。
python配置环境？
需要进行配置 因为Python代码需要在特定的环境下运行，为了确保代码的正确性和稳定性，需要配置Python环境来满足相关依赖，例如 Python 解释器以及各种库和模块 进一步的内容延伸可以包括 Python 环境配置的具体步骤，如何使用 Python 虚拟环境，以及如何在不同操作系统上进行 Python 环境配置等方面的内容
3.接着点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径；
4.下载好python安装包之后，双击进行安装，Python3.6以上版本的可以勾选“Add Python3.7 to Path”自动添加环境变量配置，如果是2.x版本，需要自己在环境变量path后面加上python的安装路径，点击“Customize installation”。
配置Python环境的步骤如下：
1. 下载Python安装程序。
2. 运行安装程序，根据提示完成Python的安装。
3. 将Python的安装路径添加到系统环境变量中。打开“此电脑”右键选择“属性”-->“高级系统设置”-->“环境变量”-->在“系统变量”中找到“Path”--> 编辑 -->在变量值的结尾处追加“;Python安装路径”
4. 打开命令行窗口（Windows下的cmd），输入“python -V”查看Python版本，如果显示Python版本则说明环境配置成功。
python怎么编辑系统环境变量？
回答如下：在Python中，可以使用`os`模块来编辑系统环境变量。具体步骤如下：
1. 导入`os`模块：
```python
import os
```
2. 使用`os.environ`来获取当前系统的环境变量：
```python
env = os.environ
```
3. 可以通过`env`来修改、添加或删除环境变量。例如，要添加一个新的环境变量，可以使用如下代码：
Windows平台下如何搭建Python开发环境？
这里简单介绍2种搭建Python开发环境的方式，一种是到***下载Python安装包，一种是下载Anaconda，这2种方式都可以快速建立Python开发环境，下面我分别简单介绍一下：
这是一种最基本，也是最简单的方式，搭建后的Python开发环境比较简洁，仅仅含有Python自带的标准库，其他任何第三方库都不会含有，开发环境也就一个简单的IDLE，功能比较单一，使用起来也不是很方便，下面我简单介绍一下这种方式搭建Python开发环境：
1.下载Python安装包，这个直接到Python***上下载就行，选择自己平台合适的版本，建议是Python3系列，不要再用Python2系列，官方会在2020年停止更新和维护：
2.下载完成后，直接双击安装就行，这里不再赘述，需要注意的是，勾选添加Python到环境变量这个选项，后面就可以直接使用pip等安装命令，能更方便一些：
3.安装完成后，我们就可以打开Python自带的开发环境IDLE进行开发了，如下，界面比较朴素、简洁，对于初学者来说，够用了：
这是一个集成软件，集成了Python解释器及大量第三方库（包括常见的matplotlib，pandas，numpy，flask等），还自带有Spyder，Notebook等开发环境，使用起来非常方便，下面我简单介绍一下这种方式搭建Python开发环境：
1.下载Anaconda，这个直接到Anaconda***上下载就行，选择适合自己平台的版本，建议Anaconda3，不要下载Anaconda2，如下：
到此，以上就是小编对于python语言环境设置的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言环境设置的3点解答对大家有用。
