大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言深浅拷贝的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python语言深浅拷贝的解答，让我们一起看看吧。
怎么解释python中的deepcopy问题？
你说的是深度拷贝吗。？Python拷贝的三种模式，= ， 浅拷贝 ，深拷贝 ，
浅拷贝，是半拷贝，拷贝的内容中，不可变的内容是私有的，可变的内容还是共享的，比如
[1,2,3,[11,44]]，这个列表浅拷贝后，前三个整数就是私有的，但是列表中的列表还是共享的，这边修改子列表，那边会变，
深拷贝就不解释了，彻底的***一个独立的对象，
注意，深浅拷贝只对可变类型，不可变类型不受影响，整数，字符串，元祖都是不可变类型，(整数，字符串，也算不可变类型？？请百度)，纯手机打字。
浅拷贝与深拷贝的区别？
浅拷贝：浅拷贝是指将一个对象***一份，他们共享相同的内存地址，这意味着拷贝后，修改一个对象会导致另一个对象发生变化。
深拷贝：深拷贝是指***一个对象，他们拥有完全独立的内存地址，这意味着拷贝后，修改一个对象不会影响另一个对象。深拷贝会***对象的所有属性，而不仅仅是指向属性的引用。
1、直接赋值，默认浅拷贝传递对象的引用而已，原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变。
2、copy浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变。
3、深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变。
Python的语句不同于C++等编程语言。Python的语句末尾不需要加分号表示语句结束，直接换行即可。另外很重要的一点，就是使用缩进表示语句块之间的逻辑关系，而不用大括号。这两个特点既保持代码可读性，又减少符号输入提高效率。
浅拷贝只***对象或数据结构本身，而不***对象或数据结构中的引用类型变量所引用的对象。也就是说，浅拷贝只是***了引用类型变量的地址，而没有***引用类型变量所引用的对象。因此，原对象和浅拷贝对象会共享引用类型变量所引用的对象。
深拷贝则是将对象或数据结构本身以及对象或数据结构中的引用类型变量所引用的对象都进行***。也就是说，深拷贝会递归地***对象或数据结构中所有的引用类型变量所引用的对象，并将它们放在新的地址空间中，因此原对象和深拷贝对象不会共享任何对象。
对于基本数据类型，浅拷贝和深拷贝没有区别，因为基本数据类型的值是存储在栈上的，而不是堆上的。
需要注意的是，深拷贝会对内存空间产生更大的开销，因为需要***对象或数据结构中所有的引用类型变量所引用的对象。而浅拷贝则只需要***对象或数据结构本身，开销较小。因此，在选择使用浅拷贝还是深拷贝时，需要根据具体情况进行考虑。
深拷贝和浅拷贝最根本的区别在于是否真正获取一个对象的***实体,而不是引用。
浅拷贝(shallowCopy)只是增加了一个指针指向已存在的内存地址,
深拷贝(deepCopy)是增加了一个指针并且申请了一个新的内存,使这个增加的指针指向这个新的内存,
浅拷贝只***对象的第一层属性、深拷贝可以对对象的属性进行递归***
深拷贝和浅拷贝是指在赋值一个对象时，拷贝的深度不同。
在进行深拷贝时，会拷贝所有的属性，并且如果这些属性是对象，也会对这些对象进行深拷贝，直到最底层的基本数据类型为止。这意味着，对于深拷贝后的对象，即使原对象的属性值发生了变化，深拷贝后的对象的属性值也不会受到影响。
相反，浅拷贝只会拷贝对象的第一层属性，如果这些属性是对象，则不会对这些对象进行拷贝，而是直接***对象的引用。这意味着，对于浅拷贝后的对象，如果原对象的属性值发生了变化，浅拷贝后的对象的属性值也会跟着发生变化。
到此，以上就是小编对于python语言深浅拷贝的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言深浅拷贝的2点解答对大家有用。
