python语言使用技巧,

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言使用技巧的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python语言使用技巧的解答，让我们一起看看吧。

1. python语言可以在多种操作系统使用？
3. Python到底好用吗？

python语言可以在多种操作系统使用？

Python在许多操作系统中都是标准的系统组件。例如大部分Linux版本、NetBSD、OpenBSD和Mac OS X中都可以在终端下直接运行python，并且用python编写的系统管理脚本的性能要远远优于普通的shell脚本。Python作为第一个非常厉害的脚本语言，能够满足大部分自动化运维的需求。

c语言如何调用python？

这里简单介绍一下C语言调用python过程，实验环境CentOS7.0+python2.7，主要内容如下：

（图片来源网络，侵删）

1.安装python-devel插件，C语言在调用python的过程中，需要用到对应的python库和头文件，至于安装的话，直接“yum install -y python-devel”就行：

2.插件安装完成后，我们就可以使用c语言来调用python了，主要步骤如下：

这里为了更好的说明问题，这里新建了test1.py文件，主要内容如下，一个简单的add函数，实现两个数的：

接着就是c代码调用python了，其实主要是添加当前目录路径，引入test1模块，调用add函数，传入对应的参数，取得返回结果，主要代码如下：

接着就是编译c代码，这里gcc编译的时候，需要引入python2.7对应的库，命令“gcc -lpython2.7 test1.c -o test1”，如下：

编译成功后，会在当前的目录下边生成一个test1可执行文件，如下：

Python到底好用吗？

python还是非常好用的，“优雅”、“简洁”、“明确”的编程哲学，加上拥有无数的支持各各样的三方库，只要你想得到的，它都能做，当然你不能指望让它给你生产钞票，哈。python可以写网站用于web开发，python可以做数据分析帮你高效的处理数据问题，python可以在AI领叱咤风云，python也可以控制你家的电视空调等设备。只要你用起来，我相信你会爱上它的。

以上就是我的分享，只要你深入下去，就会发现更多python的好处。谢谢。

结论：Python占一半，所言不实；Python好用吗？好用。

本文主要针对Python的“好用”、“易用”展开讨论。

Python的市场份额与变化趋势，我们还是去TIOBE看一下吧。

Python的编程语言占有率，大概是现在最高的 9.345%。基本坐稳了前三。

要说起半壁江山，那是完全夸大其词。

再用 google trends查看近些年的趋势。

首先，目前已知的编程语言大概有600种左右，由于不同的编程语言往往都有其特定的应用场景，所以随着应用场景的更替，有不少编程语言已经逐渐失去了应用的价值，目前比较流行的编程语言也就几十种，而这其中就包括Python、Java、C和PHP等编程语言。

目前Python语言的应用确实比较普遍，而且有大量的开源项目在***用Python编写，这也在一定程度上促进了Python的应用。虽然目前Python语言的上升趋势比较明显，但是Python语言目前更多的应用场景集中在大数据和人工智能领域，由于这些领域的技术要么依然处在发展期，要么处在落地应用的初期，所以Python语言在生产领域的应用依然有较大的发展空间。

Python与J***a一样都属于全场景编程语言之一，Python语言除了在大数据和人工智能领域有大量应用之外，在Web开发领域和嵌入式领域也有广泛的应用，所以Python语言自身的语言生态还是比较健全的。相信随着大数据和人工智能的发展，未来Python语言的普及程度会进一步提升，语言自身的开发边界也会不断得到拓展。

最后，虽然Python语言可以写出非常复杂的程序，但是Python语言自身的语法结构还是比较清晰的，而且Python语言在诸多开发领域都有大量的库可以使用，这会在很大程度上提升开发的效率，降低大量的代码编写量，所以程序员往往更愿意使用Python语言。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

在我还在读[_a***_]那几年***设让我推荐一门编程语言学习，我会推荐J***a/PHP/C#其中的一门，这两年再让我推荐一门编程语言那么我一定会推荐Python或者Go语言，今天就着重讲一下为什么我会推荐Python语言。

在大概10年前，大家经常说的三个互联网技术行业主题分别是物联网、云计算、大数据，最近几年大家说得比较多的主要是区块链和人工智能，而最近一年区块链说得越来越少了，人工智能却说得越来越多。

阿尔法狗、百度无人车、微软Cortana、微软小冰、百度小度智能音箱、YouTube、今日头条......一个个成熟的人工智能系统正在走向消费市场，可以说实现人工智能是技术行业的最高理想。

Python成为人工智能领域的头牌语言是有原因的，在Python语言自身语言特点来说，Python确实是人工智能领域最合适的编程语言之一。

Python语言是一门非常优雅的编程语言，语法特点上简单、高效、可靠。Python语言的语法谈不上严谨，也就是我们通常说的怎么写都行，这样让Python在开发的时候足够雷厉风行，不像J***a这些编程语言这些编程语言，明明三两句话就能讲清楚的，必须要啰哩啰嗦的讲半天。Python的语法简洁到难以置信，一切为了效率而生，并且Python本身也是解释型编程语言，比如在很多编程语言编译的时候必须要给出类型限制、约束，Python语言就不需要做这些操作。

当然最重要的就是Python语言非常接近自然语言，写Python代码就跟写作文一样，这一点是要远远超过其他编程语言的。Python语言极其高效，主要是Python跟C/C++关系密切，这一点后面专门会说。

Python是可靠的，Python拥有非常多的稳定、可靠的第三方库，网页开发、应用开发、移动应用开发、硬件开发、数据处理都是Python擅长的领域，Web领域的Django，科学计算的NumPy、Pandas，机器学习领域的scikit-learn，自然语言处理的nltk，这些都是Python在各个领域的一些非常瞩目的解决方案，毫无疑问Python是非常可靠的。

一句话总结就是：Python慢、可是Python可以直接连接很多高效的C/C++接口。

好像在大家眼里，解释型编程语言效率都比较低，可是为什么现在很多解释型语言效率非常高，现在再也没人敢叫Python/PHP小脚本语言了，而这些编程语言能够保持高效的根本原因其实是一样的，那就是跟C/C++相处十分友好。

到此，以上就是小编对于python语言使用技巧的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言使用技巧的3点解答对大家有用。

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