大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言讲座体会的，于是小编就整理了5个相关介绍Python语言讲座体会的解答，让我们一起看看吧。
- python实验结论及心得？
- 想自学Python,请问有人指点一二吗？
- 大一第一学期学了C语言，寒假想自学Python, 《Python Cookbook》这本书适合吗？
- 自学了半个月python，感觉没用，怎么办？
- 如何系统的学习Python？
python实验结论及心得？
在学习 Python 的过程中，我进行了一些实验，并得到了以下结论和心得：
结论：
1. Python 是一种功能强大、易于学习和使用的编程语言，适用于各种应用程序的开发。
2. Python 拥有丰富的内置库和模块，可以帮助开发人员快速实现各种功能，如数据处理、图像处理、网络编程等。
3. Python 的语法简单明了，易于理解和编写，适合初学者入门。
想自学Python,请问有人指点一二吗？
一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
Python自学入门不难，也可以尝试加入开源项目的开发，真实项目（不同于培训班），又有人指点，进步会很快。
如果关注AI技术，Python在AI领域是主流开发语言，Django是应用广泛的开源框架，在开发的一个开源项目AI人脸处理应用，基于Python + Django + Redis + ActiveMQ + Celery，和Java API服务组成一个跨平台异步任务调度系统，用到的技术栈仅供参考。
整理的Python学习练手源代码，私信“HelloPython”获取下载地址。
python 自学就可以 没必要报学习班。多测试，练习，多读源码，github上面有很多 开放的小项目。python 比较流行的框架 flask django。可以从实现一个小网站或者智能识别照片 一个简单的小需求 来驱动学习。人工智能有很多框架 tensorflow 是主要核心，但是机器学习要求比较高，微积分，概率，导数，这些要学好。如果不会这些，建议往web应用上面走，django + mysql 还是很好学的。
看你想学多深。
最简单的是语法，这个网上到处都是。甚至可以直接跟着python***的入门教程走一遍。而且***看的都是最新版。（python不同版本还是有些差别的，有些旧版的写法新版未必适用）如果觉得看文字类的现在视频网课也很多。特别提示，这一步请重点记住里面的概念和名称。这些东西不影响你写代码但不熟悉的话后续一些教程看起来吃力。
语法基本了解后可以按自己的兴趣找些开源代码。代码中会涉及一些***工具包。有些是自带的有些是三方的。（面向对象的魅力之一就是这些包，实现很多功能未必要自己写。调用其中功能就好。）这类功能很多，看自己兴趣在哪里多看看别人的。熟悉这些包后可以自己实现一些简单功能。
接下来可以按自己的喜好了解一些框架或api。比如人脸识别，你可以用google的tf框架实现，也可以直接调用阿里的api。用这些东西可以简单实现些比较复杂的功能。具体哪种方式好自己多试试比较。至此，大部分功能性的东西都能做了。多写写多看看积累经验。
接下来功夫在诗外了，首先是[_a***_]工程和算法设计。把上述比喻成积木的话了解各自拼搭的设计原则和总体优劣。然后是数学功底，一般比较常用的是线性代数和离散数学。
可以自学的，网上现在入门的资料也特别多，找一套系统的资料就可以开始学习的。才算是现在比较流行的一种编程语言，用并且的人越来越多，很多人都想学好Python，那么怎么学好呢？
一，勤加练习
对于初学者来说，对于Python语言比较陌生，因为每种语言都有自己的语法，自己的特点，比如Python内置了许多的函数，但是需要多敲代码，记住并且知道怎么使用。
如果你没有过变成这样好想自学Python的话，系统的***和书籍能带你更好地了解Python
四，保持连续性。
学习编程比较忌讳学习的过程中经常断，因为编程需要让大脑保持对程序的熟悉和记忆。
五，实战
基地建完之后就要建楼了，否则打地基也没有什么用，可以自己搭建一个项目，在账目中遇到的问题会让你有不一样的收获。
你好，老修来分享一下你的问题。
老修是去年自学的Python,刚刚开始选择的方向是自动化运维，不过现在主要用它来爬一些数据，自己做拍***用，为此我特意写了三篇关于自学的文章（12个月，零基础自学Python语言心得分享-上篇（内含建议和方法）），你可以参考一下；
那这里我们谈谈你说的这个人工智能，这个是有一定门槛的，具体的就不谈了，说说如果自学可能性大吗？可能性比较低，可以很肯定的和你说，我们先来看看它的线路：
学完Python基础以后，是数据模块，它需要学些什么呢？首先需要大专以上，本科这样的数学基础，大概有：线性代数，微积分，代数，概率统计学，只是基础，也没真让我们去用它来算；后面对人工智能的Python算法，需要做好几个模块，比如Numpy等;那里边还有有神经网络，这里又有两个派系，所以需要学的很多，想通过自学，可能性很小，学会了，人家也不一定敢要你。
粗粗的我们就谈这些，希望我的回答能帮到你。
大一第一学期学了C语言，寒***想自学Python, 《Python Cookbook》这本书适合吗？
不适合初学者，适合python入门后的进阶学习。
为什么呢？
O’Reilly风格的书的学习逻辑都是相当清晰，且适合初学者学习。而
《Python Cookbook》是个特例，它是一本集合了多个作者的手稿的作品，有超过300个Python社区成员在书中贡献了他们的心得和资料。这就导致，python语言的每种功能都是通过很多实例来讲解，自身不成体系，对初学者并不友好。
比如，学习任何语言都需要了解它的变量类型，而在这本书中，关于变量类型的内容分散在不同章节中。
建议，入门的话可以在网上找到很多系统的学习资料，这里为了避免嫌疑，就不做推荐了。老刘的回答必须简单明了 :-)
非常合适，但是不建议学习python，语言这种东西大同小异，不要花太多时间学语言
如果想转科研不妨试试FPGA或者GPU，这些都有C的衍生框架
转工程就学学面向对象方法，把设计模式搞清楚
不适合，这本书主要是针对特定问题的解决方法技巧，不是基础知识。建议从看廖雪峰的教程开始，比较基础。然后看清华出版社的Python课本，还有网上有好多教程。学好基础后，可以再接着深入学建网站，数据分析，网络爬虫，人工智能等方向…
自学了半个月python，感觉没用，怎么办？
找对方法很重要，在学习的过程中很多人都会有学半天啥都没学会的感觉的，重点是看看能不能继续坚持往下学，因此，你现在就要想清楚是放弃还是继续。
如果选择继续学习，那就换一种学习模式，不知道你目前是怎么自学的，但是我建议自学还是找***教程来学习比较好，一来你可以看老师的演示操作，二来自己可以跟着动手实践，如果有错误的地方也更容易第一时间发现问题。
如果你本身就是在看***教程来自学，却学了没啥用的话，可能是找的***教程不适合你，你可以再多看看其他***教程，总有能让你学会的一套***教程。
python学习路线图
给你一份python学习路线图，对照着图内的知识架构逐步学习，希望能够帮到你
如果需要***教程也可以找我，都可以免费分享给你
我也刚刚接触python，因为学习不久，所以还没有体会到有用或是没用，因为毕竟每个人接受新知识以后的转换能力是不一样的。不过不管怎么说，坚持，再把所学的内容往深层次加深一下。如果能做到大部分人都做不到的地步，那就一定不会没用。
大学的时候我就是学习的计算机专业，主要的专业课程是学习C语言，C++，VB这些编程课程。大学四年下来，到要答辩的时候才发现我连毕业设计都是要去进行课外的补习之后才能勉强完成。记得当时我是上大四，不用每天去学校就去了北大青鸟再补习一下。那个年代挑选专业的时候大家都认为计算机是今后生活离不开的，学了这个专业肯定毕业可以混口饭吃。可谁知大学里面学习的这些编程软件在当时就已经是落后的了，想凭借学校里面学习的专业技能去找工作并不现实。于是毕业我的就业方向也不是我的大学专业方向。
但是现在回头看看，如果当时能好好的把专业技能掌握好，如今的编程行业的薪资水平真的算得上是排行榜前几的了。悔不当初，为时晚矣。所以如果你才接触python半个月，才学习了半个月，还不能得心应手的去使用python就觉得没用，可能还是结论下得太早了。继续坚持是我的建议。python的应用很广泛。加油！
如何系统的学习Python？
如果你是零基础又没什么人指导，推荐百战程序员的PYthon400集，高老师讲得很生动，很实用，***中的概念、措词等都充分考虑到了零基础的初学者，在专业性和可学性当中取得了很好的平衡，是我看过所有讲python编程的***里面最最最适合零基础入门的。
到此，以上就是小编对于python语言讲座体会的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言讲座体会的5点解答对大家有用。
