大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python其他语言乱码的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python其他语言乱码的解答，让我们一起看看吧。
为什么python输出是乱码？
python输出是乱码的原因可能是以下几点：
第一，在解析网页时默认用了unicode，而大部分网站是utf-8格式的，并且解析出来以后任然用了unicode格式输出，所以导致输出的文件乱码。
第二，可能是自己的输出的文件格式系统无法识别，所以输出也是乱码。
如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？
这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：
这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否包含列标题，sep是每行数据的分隔符，最终读取的数据类型是DataFrame，方便后面程序进行处理：
这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_excel函数就行，测试代码如下，非常简单，直接传入文件名就行，最终返回结果也是DataFrame类型：
这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_csv函数就行，测试代码如下，也非常简单，filename为文件名，header为是否包含列标题，最终返回结果也是DataFrame类型：
这也是一种比较常用的数据存储格式，读取的话，直接使用read_json函数就行，测试代码如下，filename为文件名，出现中文乱码的话，设置encoding编码为uft-8就行，最终结果也是DataFrame类型：
这里首先需要安装sqlalchemy框架，之后才能借助read_sql_query函数直接从mysql数据库读取数据，安装的话，直接输入命令“pip install sqlalchemy”就行，测试代码如下，也非常简单，先创建一个connect连接，然后根据sql查询语句，直接从数据库中读取数据就行：
*.csv文件打开全乱码，怎么让这个解决乱码问题？
from
Python生成csv中文乱码解决办法
原始代码：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import csv
#import codecs
with open('test.csv', 'wb') as csvfile:
# csvfile.write(codecs.BOM_UTF8)
spamwriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel')
spamwriter.writerow(['测试'] * 5 + ['Baked Beans'])
到此，以上就是小编对于python其他语言乱码的问题就介绍到这了，希望介绍关于python其他语言乱码的3点解答对大家有用。
