好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，关于python不是弱语言的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python不是弱语言的解答，让我们一起看看吧。
为什么即使Python的效率比其他编译型语言低几个数量级，Dropbox等大型服务仍使用它作为主要语言？
使用什么语言需要看做什么工作，工作任务分为IO密集型和计算密集型，IO密集型工作很多时候需要等待IO，所以Python和C效率虽然差很多，但是由于等待时间是大头，那么他们使用起来差别就没区别，Python开发维护容易，当然用Python就行了，所以你可以看到前端和大多数后端全部使用解释性语言
谢邀。我觉得这个问题需要分成两个角度看，一个是从经济角度考量，另一个是从性能方面来考虑。
Python作为一门解释性语言，优点就在于开发速度快，但执行效率低。但对于这些正在大规模使用Python的公司而言，开发速度的好处已经大大超过了额外的处理时间+服务器成本，特别是当公司规模小的时候。
而且Dropbox是IO密集型的软件， 因此使用编译语言优化Dropbox的性价比比较低，因为大部分时间都是读/写数据而不是计算数据。
首先，敏捷开发通常会比理论最高性能更为重要。我们经常遇到这种情况，被产品经理要求在短时间内完成某个需求，这需要我们可以使用更富有表现力的语言来更快地开发，例如Python，Lua等。当完成需求后，我们才可以有额外时间来调整它，所以一般而言，产品的快速迭代和需求的按时完成所产生的经济效益远远比提升性能要大。
其次，现在机器性能基本都过剩，以前一台电脑要好几万，现在配置提升了几个数量级还***价，而且动不动就直接上集群，反正大家都可以用。反而开发人员的工资越来越高，你说公司找一个靠谱的C++程序员一个月开发一个功能还是找一个Python程序员一个月开发十个功能划算？
python只是一门做数据分析与人工智能的编程语言吗？你有什么其他看法？
Python是个多面手，我曾经在2012年前后几年，用Python来做过卫星和飞船的地面测试系统主控引擎，参与了我国一定数量的航天工程。用的是一个小众的Python版本——ironPython，能很方便地与各种.NET代码集成。另外Python在web方面也有很成熟的应用，用于做图像处理方面也很方便，简单的十来行代码就可以生成彩色的动画二维码。还有，Python有着丰富的物联网接口库，操作modbus、opc等工业接口协议很便捷，在大量的物联网***里被广泛应用。作为搜索引擎的重要部件，爬虫方面Python影响力也不容小觑。金融领域，Python也成为了大量量化系统工程师的钟爱。
当然，人工智能的大爆发，让Python语言有了飞速的壮大，其光芒甚至让人忽视了Python在web、工业、搜索引擎和金融方面的应用，但并未动摇Python在这些领域的影响力。
首先，不得不承认，随着人工智能，大数据，云计算等的蓬勃发展，Python语言最近几年出现了爆发式的增长，Python语言的关注度增长了10倍。云计算、大数据分析、 人工智能、物联网等领域Python应用无处不在。百度、阿里、腾讯、网易、新浪，搜狐等各公司都在大规模使用Python技术。
Python在数据处理方面确实有他的优势，相对于其他语言来说更加高效。那么，Python除了数据处理，还能做其他的吗？很明显是可以的，web开发，网络爬虫，数据清洗，自动化运维，算法等方面都是可以用Python来做的。
而且各个公司对于Python人才急缺，但是掌握Python技术的人才不多，造成各个公司急缺Python开发人员。
那么系统学习Python需要学习哪些技术呢？
1、Python基础
先说两点：
第一，Python是一门胶水语言，什么都能做。
第二，不行的语言，只有不行的程序猿！
Python有很多的开发库，因此在开发中代码量比较少，比较简洁，就以写算法为例，你可能用C吭哧吭哧编了半天写了几十行乃至上百行的代码才实现，而如果你选择使用Python实现算法，有的时候可能只需要十几行、几行乃至一行就搞定。曾经在牛客网刷算法题，经常看到有牛友在解析分享了Python简单的几行代码。
1.爬虫
Python是写爬虫的最佳利器，比[_a***_]写的好多。
2.自动化运维
现在做运维工程师不学点Python都不好拿出手，现在很多公司招聘都会要求运维会Python开发。
3.Web开发
Python的Django框架方便于利用Python进行开发。
谢谢邀请，
目前编程语言里面python发展势头最迅猛，现在很多行业都在向这种编程语言靠拢，参与人员也是越来越多，现在python涉及到的领域可不仅仅是数据分析和作为人工智能的编程语言，现在身份越来越多，在这十年前还只是用在批处理的脚本语言俨然要成为全球第一大编程语言。
1.未来编程语言向着集成化发展，如果非要选个代表python是最好的代表，编程会变得越来越简单化，把实现的一些细节封装在库里面，用的时候直接调用就可以了，没必要每次都重复去造轮子，说到人工智能用到python，其实大部分场景用在接口调用组合上面，真正一些性能方面的还是C/C++在支撑，所以觉得学会了python就能搞定一切的想法是错误的，虽然显得很重要但是底层语言在任何时候都有市场，相对而言参与的人少点而已。
2.python现在涉及的领域可不是人工智能和数据分析，现在简单罗列下python目前使用的一些领域
web服务器开发(Django现在火的不行)，网络编程，爬虫，云计算，运维，人工智能，游戏开发，现在还在像更多的领域拓展，不仅仅是因为人工智能或者大数据才把python给带火，任何编程语言流行都有其内在因素或者社会大趋势的顺应，再说了人工智能需要用到的综合知识远远不是一个python语言所能支撑的，如果面试一个人工智能的职位，同样的一个数学能力非常强，但python几乎不懂的小白和一个python非常熟练，但数学很差，前者胜出的概率并不低，而且人工智能里面影响性能的都是C/C++来完成，python只是人工智能的大门而已，真正包含的东西太多了。
3.现在中学都准备把python列为教科书了，这是要全民普及的意思了，美国已经从小学就开始让孩子学习这门编程语言了，只要肯下功夫或者直接去培训班正常来讲三个月就能学会这门语言，当然如果想做到高手，就要看编程思想掌握程度了，越是简单好入手的编程语言，要成为顶级高手越难，难在框架设计，设计的框架能不能经受住各种异常场景的考验，
编程语言只是一种工具而已，不要觉得学了这种编程语言以后就再也没有机会别的编程语言之类的话，真正决定程序员水平的属于编程思想，说的高大上一点就是框架思想，学会一种编程语言再学别的编程语言会简单很多，这就是所说的触类旁通，正常来讲如果已经掌握了一种编程语言，再去学第二种编程语言正常半个月就能直接上手做项目，所以决定一个人水平高低不在于你掌握了多少编程语言，而是掌握了多少框架和设计思想，既然决定学了就不要畏首畏尾，直接开干就行了。
到此，以上就是小编对于python不是弱语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于python不是弱语言的2点解答对大家有用。
