大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言发展历史的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python语言发展历史的解答，让我们一起看看吧。
Python第一版本发布于哪一年？
Python第一版本发布于1991年
Python第一个发行版本是在1991年，起名为Python是源自于Guido喜欢的一档电视节目——Monty Python´s Flying Circus 。Guido在创作Python的时，希望有一种语言可以像C语言那样可以调用计算机的功能接口，又可以像shell那样进行轻松的编程，所以他在1989年的时候创建了Python这门编程语言。
Python语言还能火几年？
Python确实不再那么Cool了，现在这个宝座要让位给Scala，Go还有Cloure这些语言了，要么有更完善的FP支持，要么在并发上具有优势。
但是这个事实同时说明Python也真正的跻身在那些成熟的语言之中，成为整个互联网的基础性语言之一了。能横跨多领域的语言不多，javascript离不开web，也没有人用Java去做数据分析。Python是难得的多面手，和C的天然亲和性，让Python在脚本语言中可以最大程度的继承C在性能上的优势同时保证接口简洁明了。更不要说Python接口已经是成功的开源项目的标配了。
综上，Python依旧是市面上最具有竞争力的语言之一，很长时间内都不会改变。
按照现在的趋势，人工智能和大数据都需要使用python，而这些又是很热门的行业，python是不会衰落的，要知道全球排行前三的***网站就是使用python开发，像最近新兴起的自动化办公，运维也都是基于python。随着各类开源项目越来越多，python会变的越来越好
Python能成为如今的主流编程语言之一不是没有原因的，而且还会占据更长时间的领先地位。其中，最主要的原因大概有以下几点：
Python具有语法简单、语句清晰的特点，这就让初学者在学习阶段可以把精力集中在编程对象和思维方法上。
2.大佬都在用
Google，***，Facebook，IBM，NASA，Yahoo，ACH，和NECH只是技术领域中使用Python的几个大公司，它们也在不断招收Python工程师们。
3.应用超广泛
作为是一种多才多艺的语言，从网站搭建到数据处理再到小工具小游戏的设计，都能用到Python。
4.人工智能必备
随着人工智能的兴起，Python作为一种科学语言的流行程度急剧上升。有许多机器学习库就是用Python编写的。
我觉得还能火很久很久，
如今的Python
Python=AI人工智能技术中的大部分语言
Python=应用广泛，政企事业单位、金融电子领域、科研AI教育...
同时现在学习python得人很多
一起和我一起学习吧，人生苦短，我学python：***://***.daimaketang***/register?inviteCode=XPGQQ
Python语言为什么近几年越来越火？
Python语言的兴起其实跟三个因素有关。
第一个因素，也是最主要的因素是大数据分析技术的崛起。传统的主流编程语言虽然也可以用来进行大数据分析，但毕竟不如Python便捷。因为Python在大数据分析领域的出色表现，迅速从一个“***丝”级编程语言转变为主流语言。尤其是大数据分析领域，基本雄霸了一方。
第二个因素，是爬虫技术的发展需要。近年来人们对网络数据的扒取及分析需求越来越旺盛。已经有很多公司或个人从中得到了丰厚的回报。而爬虫程序多数又是用Python写的。所以Python又成了事实上的爬虫程序编写标准语言。
第三个因素，就是上手因素。如果前两个因素全是经济方面的因素的话，这个因素全是技术因素。因为Python独具一格的编程风格，且免去了传统编程语言复杂的符号配对等[_a***_]，更容易让小白程序员们快速上手，即便对编程一无所知也可以快速上手。所以收到了社会的钟爱。
基于上述三个主要的原因，Python语言在短短的几年间迅速火起来了。
一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
除了楼上说的多个原因之外，补充一个开发工具的原因，那就是Jupyter Notebook，原名IPython notebook，是一个交互式笔记本，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown，在用Python写AI代码时特别的方便。
正是“工欲善其事，必先利其器”，Jupyter Notebook在Python和AI火起来时互相搭台，共同繁荣。
Python 语言在近几年越来越火的原因有以下几点：
简单易学：相对于其他编程语言，Python 语言语法简单、易学易懂，因此对初学者非常友好。这也是 Python 成为教学语言的重要原因之一。
应用广泛：Python 可以用于各种不同领域，比如数据处理、科学计算、机器学习、人工智能、网络爬虫、自动化等等。Python 应用场景广泛，且逐渐成为各领域的标配之一。
生态系统丰富：Python 有着庞大的生态系统和活跃的社区，有大量的第三方库和工具可供使用，且社区贡献的新库和工具不断涌现，为 Python 的应用提供了非常强大的支持。
大公司支持：很多大公司，如谷歌、Facebook、亚马逊等，都在使用 Python 进行开发和分析。这些公司不仅在使用 Python，还在不断为 Python 社区贡献新的库和工具，这种支持也是 Python 获得广泛应用的重要原因之一。
综上所述，Python 语言因其易学易用、应用广泛、生态系统丰富和得到大公司支持等原因，近几年在各个领域都得到了广泛的应用和认可，因此 Python 越来越火。
使用python语言已经有8年的时间，最开始还是在生物信息领域使用python比较多，后来由于实验室网站的维护用到了Django框架，随着谷歌的tensorflow框架的开源，python在深度学习和人工智能领域的应用也火起来了，感觉是因为python语言容易上手，人们都称python是“万金油”，在很多领域都有应用。
python火起来的根本原因在于计算机性能的快速发展，需要一门开发效率高的语言。
开发效率高意味着同样的功能可以更快完成，bug少。对于需要不断迭代试错的开发模式来说太重要了，时间就是最大成本。
谷歌就是提倡开发人员友好的编程思维，以程序员舒服的方式来，如果发现性能不行那就是你硬件的问题，公司花钱来解决硬件问题。
当然最终面向客户发布的程序，核心功能很少用Python，但这只是程序开发的一小部分了。在demo反复试错的过程中Python已经起到了关键作用，试想如果验证阶段用c编码，性能做的再好，发现方案变了，那之前做的工作就白费了。如果用python写的，通常不会太可惜，Python的特点就是方便写一次性代码，反正大部分功能都是用的开源库，没有造轮子。
到此，以上就是小编对于python语言发展历史的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言发展历史的3点解答对大家有用。
