大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言特性研究的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python语言特性研究的解答，让我们一起看看吧。
- 同为动态语言，Python的性能为何只有PHP的五分之一？
- Python到底有多慢？
- python集合三个特性？
- Ruby和Python相比有什么优势和缺陷？
- 有人说python不算是一种编程语言，只是当成一种脚本，你怎么看？
同为动态语言，Python的性能为何只有PHP的五分之一？
其实并没有差别那么多，只是应用场景不一样，有些地方，PHP当然最适合，有些地方当然python 最适合，小编是学习python的，没有听说过PHP可以应用在人工智能方向的，所以无论哪个编程语言，都是一种工具，把工具应用好便可
Python到底有多慢？
快慢都是相对的……对于绝大多数不求甚解的快餐小白来说，用什么样的编程语言也掩饰不了写出来的代码有多菜，连基本的正确性都未必有保障，就更不用指望什么效率了。
而且对于绝大部分白手起家的业务来说，等你的真实业务需求，已经真的挑战到了今天某种意义下python语言的性能极限，恐怕很多时候社区也早就进化出了超越这个极限的新技术。甚至可能届时作为一个成功的规模化的业务，你也早就从运营上不在意两种语言平台导致的成本差异。
所以，技术选型不必过早考虑或拘泥于性能，只要是主流社区生态所支持的编程语言，挑一个自己趁手的、团队学习成本低、参考资料丰富、应用案例丰富的就好。就算真有一把小李飞刀摆在面前，对普通人来说也只能切水果罢了，还说不定因为刀太快割破了手……
其实如果是性能要求不高的应用的话，快慢表现得不会太明显。举个例子吧，原来大学期间毕设需要对多点之间路径选择顺序进行优化，查阅多方资料后决定使用蚁群算法选出最优路径。尴尬点就在这个蚁群算法里发生了。
首先用的10个坐标点模拟城市的位置，因为平时使用Python比较多一点也较为熟悉，所以首当其冲的选择了Python作为实现蚁群算法的编程语言，但是在第一次运行时差点就等睡着了。猜猜有多久，6分钟多，这就是效率(运行速度)的可怕之处。总不能在毕设答辩里让答辩老师等6分钟来选个最优路径，恐怕是要被挂呀。所以后来蚁群算法这一块使用c语言进行了优化，运算出结果不到1分钟。没有对比就没有伤害，经历了这件事后，我深深的体会到了Python执行效率的可怕之处。
但是作为一门简洁易懂的解释性语言，抛去了指针等复杂的内容，使开发者将更多的注意力集中于解决问题的方法或思路上，而不是编程语言的技术本身上。所以在这些优点的支撑下也可以原谅它的执行效率。
有可能有人有疑问为什么C语言、Java语言的执行效率都比Python高呢，其实这和一门语言的底层代码有关系。C语言是对汇编语言的二次开发，而J***a大部分是对c和c++的二次开发，然而我们的Python则可以分为两种情况，一种是cpython,另一种是jpython分别是对c和J***a的二次开发，所以效率低于这两种语言不言而喻的。原来看到消息称，为解决Python的效率问题，官方打算重新开发Python的底层代码，最近也没有看到相关消息，毕竟这个工作量非常巨大。
哈，python总是被人在意的是性能和线程问题。
说实在的，只有你把代码写好了，才有对比性能的要求。还有主要得看业务，一个***网站需要的性能是python决定的吗？根本就是服务器和带宽来决定的。
如果交互操作多，系统的实时性要求高，对系统执行效率要求高，图形图像绘制复杂的话，建议用C++。但如果是实验性程序，需要用很多高级的科学计算库，程序处理实时性不高的话，建议用Python。Python的精髓是有强大而其它语言不可比拟的科学计算程序包。诸如机器学习、统计等程序包。c++的精髓是程序执行效率高，程序灵活，人机交互设计，数据库操作，复杂图形绘制处理方面都很适用。J***a的精髓是web设计，[_a***_]app，跨平台的服务器处理。一句话，用什么语言看需求而定。
谢邀。有博主做过测试，几种语言下Python还是比较慢的，具体我们来看看。
因工作需要，学过几门编程语言，有些时候需要关注程序的运行速度问题，所以特意测试了几门语言的性能。
CPU: i3-2120 @3.3GHz
RAM: 16GB
OS: Win7 64bit sp1
测试程序：
测试的程序包含循环，函数调用，逻辑比较，数学运算，字符串处理等
python集合三个特性？
python***元素的三个特性：
1.***(set)是可变的容器。
3.***是无序的结构,***中的数据没有先后关系(特点:插入、删除比较快)。***内的元素必须是不可变对象。
***(set)是一个无序的不重复元素序列。
Ruby和Python相比有什么优势和缺陷？
- 先介绍一下两个语言的起源,Ruby明显比其他类似的编程语言（如Perl或Python）年轻，又因为Ruby是日本人发明的，所以早期的非日文资料和程序都比较贫乏，所以在网上仍然可以找到类似“Ruby的资料太少”之类的批评。约于2000年，Ruby开始进入美国，英文的资料开始发展。ruby的优势- ruby不强制缩进- ruby有着更强大的语法，使用更灵活- 一件事通常有多种做法，- ruby on rails很酷- ruby更OOP- ruby更适合geek.
- Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
- python的优势更在于- python强制缩进- python有着更简单的语法，上手更容易向我们这样的小白更容易入门- python更易读- 一件事通常只有一种最优的方案- Python有着更多更成熟的库- Python可以预编译成bytecode- Python的性能更好- Python更适合团队!
- 自己也在学习python ,相比较python现如今还是比较火一点.,它有很多库,只需要一个 import就可以进行操作!方便入门!
从语法功能上，ruby可是说是各个集大成者。光从语言来说个人觉得ruby 胜出。但是不如Python流行，主要是以下方面
1，太灵活，写的人爽，读的人不爽，不便于协作。
2，日本主导，英语不好，社区推广差。
以上两个原因间接导致最大的缺点，运行慢。
要是一开始是欧美人玩的话，就没Python什么事了
有人说python不算是一种编程语言，只是当成一种脚本，你怎么看？
我使用Python的时间比较久，目前也在使用Python做机器学习方面的落地项目，我来说说我的看法。
首先Python语言是目前应用最为广泛的编程语言之一，在大数据、人工智能领域的应用越发广泛。目前很多程序员也开始接触并使用Python，从这一点来说Python还是一个非常成功的编程语言。所以，我对Python这门编程语言是高度认可的。
Python语言可以说是一个结合体，既有脚本式语言的特点，又具备面向对象语言的特征。Python语言整体的生态环境是比较健全的，不仅能做算法实现，还能做落地应用，这为很多研发人员提供了极大的便利条件。
目前很多J***a程序员都开始转向Python开发，大家普遍的感觉是J***a与Python相比较来说，J***a还是偏“重”。我在早期做机器学习的时候就是使用J***a实现的，后来转向了Python。使用Python之后确实很方便，丰富的库支持，简单的语法，灵活的调整，这些都让我感觉使用Python非常方便。
相信未来Python的发展空间会非常大，我比较推荐程序员们都学习一下Python语言，多学习一门语言并不是坏事，更何况还是应用如此广泛的语言。
我在头条上写了关于Python学习的系列文章，想学习Python的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据、人工智能以及编程语言方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
因为这个哥们只有用python写脚本的水平或者完全不懂python呗，还一副为人师表的模样呢。
这个我建议你花几天时间自己去了解下这个语言呗。别人的意见只能作为参考，要不别人根本不是搞python这块的，这意见更是带有误导性的呢
到此，以上就是小编对于python语言特性研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言特性研究的5点解答对大家有用。
