大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python课程吐槽的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python课程吐槽的解答，让我们一起看看吧。
为何感觉学习Python不好找工作？
说说我吧，我主学java。大学的时候学的是C，工作了之后学的python，kotlin，Go。学Java的主要原因是j***a工作比较多。在Boss直聘上很多都是j***a的工作，其他语言也有，但是相对较少，还是以j***a为主。一般都是都是以主流语言为主，其他的都是***。python主要做的是大数据和人工智能这块。蛋糕虽然大，但是敢做能做好的公司不多。需求量相对较少。大公司这种岗位常有，但是你要学历、履历漂亮才行。
python连小学生都会，如何满足企业要求？没有聚焦的领域技术，就意味着没有核心竞争力，自然找不到工作。
python学习曲线平缓，无法简单，入门快，核心竞争力自然弱。
python的设计原则就是简单，没有指针，底层数据结构和算法对开发者隐藏，封装了很多高级数据结构，比如大家常用的list,背后是动态数组。
大家都说自己会python,但精通的人凤毛麟角。面对全球这么多开源社区提供的众多模块，如果你只会调别人的包，注定与工作无缘。
不懂底层算法的人，写出来的代码复杂度高，浪费***电费高。只会调包不会设计的人，也与程序员无缘。程序设计，核心是设计，程序只是工具。有本事你开发出一个厉害的包，工作会手到擒来。
python是万能语言，但开发职位都是某行业某细分领域的。一个拿python找工作的人，首先可能不清晰自己的定位，其次在专业领域没有做深。
随便找一个市场上的python职位，虽然打着python的名义，到背后本质上是是对web、爬虫、数据分析具体领域的要求。
所以除了会python，还要对某一领域的技术有所掌握，才有可能找到工作。比如数据分析、数据挖掘、测试、web等。
Python不好找工作与现在Python培训热形成了鲜明的对比，个人认为原因如下：
1）Python职位需求偏高端，例如人工智能，大数据，对学历，能力要求高，需要求职者自身基本条件好；
2）目前招聘需求大户还是企业开发，企业开发最大的需求量还是J***a
3）Python语言本身2.x与3.x不兼容，也造成了Python普及上的障碍
会哼唱的，几乎全民都能，成为歌唱家的，寥寥无几。编个程序，只要识个ABC，都会插上手，想弄个软件架构的，凤毛麟角。多数人不是歌唱家的料，多数人不是搞程序的料，只是民工而已。
这是一个非常好的问题，对于当前想通过学习Python而进入IT领域的人来说，学习Python要想实现就业并不容易，尤其在当前的就业环境下，单纯掌握Python语言并不会具有较强的岗位竞争力。
虽然当前Python语言的上升趋势非常明显，但是在生产环境下，PHP和J***a的占比依然比较大，Python比较多的应用往往集中在大数据和人工智能领域，而大数据和人工智能领域目前正处在落地应用的初期，所以整体的人才需求会集中在研发级人才上，这导致当前相关方向研究生的就业情况比较好，而单纯掌握Python的技术人员往往并没有太多的岗位。
由于Python语言简单易学，所以很多传统程序员转向Python开发岗位也比较容易，这也是导致当前Python岗位招聘数量比较少的一个重要原因。实际上，当前有不少J***a程序员正在转向Python开发岗位，这也导致了Python开发岗位的竞争相对比较激烈。
当前要想通过学习Python而获得较强的岗位竞争力，应该从以下三个方面入手：
第一：走全栈开发路线。Python语言与J***a语言一样，都属于全场景开发语言，这就要求Python程序员要能够适应多种开发场景，以便于扩展自己的就业面。
第二：注重平台知识的掌握。在产业互联网时代，平台化开发将是一个比较大的发展趋势，这涉及到云计算平台、物联网平台、大数据平台和人工智能平台等，所以要想获得较强的岗位竞争力，应该掌握如何使用这些平台来提升自身的开发能力。
第三：注重实践能力的培养。Python开发岗位对于动手实践能力的要求比较高，所以在学习完基本的Python开发知识之后，可以找一个实习岗位来提升实践能力，实际上有不少程序员都是从实习岗位走进[_a***_]的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于python课程吐槽的问题就介绍到这了，希望介绍关于python课程吐槽的1点解答对大家有用。
