大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于python语言入门较难的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python语言入门较难的解答，让我们一起看看吧。
0基础如何入门Python，Python学起来难吗？
对于0基础的人来说，Python算是挺难的了，要是买书'自学还是有难度的，出现问题也不容易解决。我也是0基础的人，为了更快进入Python，我报名了马哥，马哥在业界Python培训很有实力的，马哥的课很有特色。认真负责，可以与同学线上交流，解决难题。并且课程录播，反复观看，观看时间也是挺自由的，不受限制。学习了一段时间，感觉自己掌握了很多，收获很大，也是很开心的。
0基础开始学习python的话，可以先买一本书。我之前学习时候买的一本 python从入门到实践，看着书上的代码，一点点进行复现，学编程最重要的就是要动手，还有就是做笔记（这里强调一下最好用网络笔记，有道云或为知笔记都行），将自己不熟悉的地方多敲几遍。
基础语法熟练掌握以后最好开始直接在github上面找实战项目进行学习，在进行项目的过程中肯定会发现某些基础语法掌握的不熟练，这时候回去翻看笔记，会有不一样的收获。不懂的地方尽量去谷歌或者百度自行解决，培养独立解决问题的能力，技术性的问题前人一般都遇到过，很多大佬们都会将自己遇到的坑以及解决方法发布出来，前人栽树后人乘凉！
可以加一些学习python的群，关注一些公众号，将他们发布的文章，进行代码复现，这也是一个很好的学习过程。
另外也可以结合视频来学习，百度上直接搜有很多相关的免费***，我不太推荐全靠***来学习，很多培训机构做的***战线拉的太长，虽然***内容很全面，但当你看到内容那么多的时候可能就有抵触心理。
暂时就这些吧。有什么问题再联系。
零基础是编程零基础还是Python零基础呢？如果是后者那么题主应该不会有这个问题的吧！毕竟本身从事编程工作的话学Python就是洒洒水啦！！
如果是编程零基础的话，其实难度对于所有的编程语言来说是一样的，都是需要先从基础开始，学习编程的思路、语法等等。这个方面要有思想准备！
回到Python，相对其他语言来说，Python不难，它是一种非常灵活且多用途的语言！但是要想精通就得下功夫了！这里建议题主在学习基础语法之后多去看看实例，通过各种实例来入门Python，提高自己的学习积极性！而这点反而说明了Python的简单，比如做爬虫，Python只需要几行代码就可以获取网页源代码，而其他语言则要难很多！
总的来说，Python入门简单精通难！希望对题主有帮助！
随着人工智能的火热，python的热度也在不断升高，越来越多的人想要学习python，他们中的很多人并没有基础，python学习难吗成为他们担忧的问题。下面，就给大家解读一下这个问题。
零基础学习python难不难?简单的来说，Python语言最大的特点就是简单明了，同时上手容易、功能强大，是不少人都比较喜欢的语言，对于初学者零基础人员来说，Python也是非常合适的选择。
零基础如何学习好python呢?给大家几点建议：
1.找浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。
2.去找实际项目练手。最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目。
3.找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。
4.另外，除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。
5.不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
感觉R语言比python容易学得多，为什么还有很多人说R语言学起来很难？
哇 我承认我孤陋寡闻了... 居然没听说过.....R语言，顾名思义，它首先是一门计算机的编程语言，就跟传统的C语言，java语言类似，但是，它又不仅仅是一门计算机语言。这是因为，R语言天生为统计而生，所以，它做不到像C语言那般的普适，数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台。 csdn得到的答案.....看样子是专注做统计的....r语言没具体了解
python在人工智能 和爬虫方面优秀....其实python的应用还是太浅了....还是Java ，c....强大
伊凡回答，观点与一颗优雅草科技无关
因为R语言语法简单（类似于matlab），函数功能强大，所以很容易上手。
真正让R无法媲美python的主要有[_a***_]原因：
1. R的有太多的包（这点和python一样，但是R更多）。但是R做的不好的地方是，很多packages有自己各自的逻辑，并且各不一样，导致R的学习者不仅仅要学R本身，还有学习各个packages背后的一套逻辑，并且需要花时间精力去记住每个package里面各异的函数。这种情况造成了学习者在短时间内无法把从一个package里获得的经验和代码流出迁移到另一个package里，经常会不断地学习新的function，这是为什么R的学习曲线陡峭。而在工业界，比较忌讳这一点。
2. R和matlab一样，每个package里面的函数集合了太多的功能（比python的还要***的多）。虽然这些函数实现起来很傻瓜，但是无法满足工业界处理大数据的需求（***的功能太多，一方面造成不必要的***消耗，另一方面给底层代码优化带来了难度，所以R和matlab的底层优化做的并不好）。因此R，在python没有兴起之前，在美国大学学术界占有统治地位。学术界所需要的data量不大，那些professor很容易用R实现自己的统计分析和可视化报告。但是在工业界，R的数据处理能力比起python就相形见绌了。
综上所述，R和matlab偏学术研究，而python配合Go，J***a，C，C++更适合能够落地的业界项目。
到此，以上就是小编对于python语言入门较难的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言入门较难的2点解答对大家有用。
