大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python语言动态编译的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python语言动态编译的解答,让我们一起看看吧。
如何利用python调用编译好的dll库?
python中可使用ctypes模块调用dll文件中的库函数。
例如一个dll文件“MyDll.dll”,其函数约定的调用方式为C调用(cdecl)方式,则Python中加载该dll文件的代码如下:
若DLL函数的调用约定是标准调用约定(stdcall)方式,则DLL文件的加载代码则改为:
dll = WinDLL('MyDll.dll')
1、函数参数为数值情况
Python中调用方式为:
这个不难,主要用到python自带的ctypes这个模块,下面我简单介绍一下实现过程,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
1.这里为了方便说明问题,我编译了一个简单的dll库,源代码如下,很简单,一个含参数的mul函数:
编译成功后,会在当前的release目录下生成一个dllTest.dll文件,后面我们的代码就是调用这个文件,如下:
2.接着我们新建py文件,将上面的dll文件移到和这个py文件同级目录下,直接使用CDLL加载这个dll库就行(或者自己指定加载路径也行),主要代码如下,非常简单:
3.这里我们也可以使用WinDLL加载dll库,基本步骤一样,直接调用就行,如下:
python调用动态库有两种类型,主要看dll的导出函数的调用约定:__stdll和__cdecl
对应的动态库的调用方式为
ctypes.cdll.LoadLibrary( 'test.dll' )对应__cdecl调用方式
ctypes.windll.LoadLibrary( 'test.dll' )对应_stdll调用方式
python如何调用编译后的可执行文件?
我是通过python调用shell脚本运行可执行文件的接口实现对方给的功能。
简单讲就是,写了个shell脚本运行可执行文件,并传入参数,实现功能。之后再通过python调用脚本来实现这个功能。python编译环境怎么搭建?
要搭建Python编译环境,首先需要安装Python解释器和相关的开发工具,推荐使用Anaconda来管理Python环境和包。安装Anaconda后,可以通过conda命令安装需要的第三方库和工具,同时也可以使用pip来安装其他Python包。另外,还可以选择使用IDE(如Pycharm、Jupyter Notebook)或文本编辑器(如Sublime Text、Visual Studio Code)来编写和运行Python代码。通过这些步骤,就可以搭建一个完善的Python编译环境。
到此,以上就是小编对于python语言动态编译的问题就介绍到这了,希望介绍关于python语言动态编译的3点解答对大家有用。