大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言t检验的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python语言t检验的解答，让我们一起看看吧。
t'检验应用条件？
1、正态性
2、方差齐性
1.正态性检验（normalitytest）：
统计指标：偏度系数、峰度系数；
检验：W值、D值（大样本）等；
统计图：P－P图、Q－Q图、直方图等。
对于非正态分布的资料，若可以通过变量变换的方法，使之满足正态分布的要求，则对变换的数据***用相应的t检验即可。
t'检验是什么？
t检验（Student's t test）是指虚无***设成立时的任一检定统计有学生t-分布的统计***说检定，属于母数统计。
t检验可分为单总体检验和双总体检验，以及配对样本检验，主要应用于比较两个平均数的差异是否显著
t检验可分为单总体检验和双总体检验，以及配对样本检验。
单总体检验
单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布
t检验的判定规则？
关于t检验的判定规则是：
如果t统计量小于或等于t分布表上的临界值，并且p值小于或等于设定的显著性水平，则可以拒绝零***设，认为两个样本之间存在显著差异。
如果t统计量大于t分布表上的临界值，并且p值大于设定的显著性水平，则不能拒绝零***设，认为两个样本之间没有显著差异。
需要注意的是，t检验的适用条件是：数据服从正态分布、样本独立。如果数据不服从正态分布，或者样本不独立，t检验可能会得出错误的结果。
WPS表格如何进行单样本t检验？
COUNTIF 计算区域中满足给定条件的单元格的个数。 语法 COUNTIF(range,criteria) Range 为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。 Criteria 为确定哪些单元格将被计算在内的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。例如，条件可以表示为 32、"32"、">32" 或 "apples"。 说明 WPS表格 提供其他函数，可用来基于条件分析数据。例如，若要计算基于一个文本字符串或某范围内的一个数值的总和，可使用 SUMIF 工作表函数。
若要使公式返回两个基于条件的值之一，例如某指定销售量的销售红利，可使用 IF 工作表函数。
WPS表格进行单样本t检验需要先导入所需数据，然后在数据分析工具中选择“***设检验”和“单样本t检验”，在弹出的窗口中选择需要检验的变量和相应的显著性水平，即可进行单样本t检验。检验结果包括样本均值、标准差、置信区间和***设检验结果等信息，可用于判断样本平均值是否显著不同于总体平均值。
到此，以上就是小编对于python语言t检验的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言t检验的4点解答对大家有用。
