大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言和c语言的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python语言和c语言指针的解答，让一起看看吧。
感觉c++函数，指针太难，想先学python，不知各位大佬怎么看？
很高兴能回答你的问题
之前学过C++的要庆幸
大学软件工程大一就会上C语言、C++，而且都是从基础开始学习，例如：变量、循环、输入输出等等，其实这些在其他语言上也有运用。而最难的我觉得就是指针了，我还记得指针是在第八章内容里，而且指针还涉及到了一些搜索，排序问题。（冒泡排序啊，双循环挺能绕的！）所以我学的不是很好，后面也学了C#，这个比C++还稍微好一点。现在再学Python，之所以学这个，就是觉得简单，几行代码解决很多问题。比如说，Python爬虫，你第一次爬的是百度，你下一次要爬知乎啥的，那你直接可以换个地址，那代码都不需要怎么改，只需要研究下网页结构。
学习Python由点到全
我学习Python的时候，老觉得爬虫好厉害，就先学习了爬虫，认识了一些解析库和爬虫方法。但哎，没做几次实战，就像去学数据分析了，数据分析哎，认识了几个科学计算库，数据处理库哎，就觉得很厉害了，Python好简单。又想学人工智能，机器学习。但我发现，我是在捡一个丢一个。并且我学院一个东西是兴趣出发，我现在做的职业并不是很牛逼的程序员，而是一位科学编程教师。只是热衷Python，没事自己可以爬一些电影、视频、***啥的。所以以我的经验，总结几点：
第一：由点到全
先把python爬虫学好，学好是什么概念哎，做到能完全熟悉不同的网页结构该用什么样的爬虫方法，对于代码优化，知道该用什么样的解析库更好。比如说：对于js网页，要不用json解析，要不使用selenium来实现。再就是对于scrapy框架要能熟练运用，我目前还不能很熟悉运用，不会自己写里面的一些源码。只能拿来做一些爬虫任务。
第二：本职工作
现在是大数据时代和人工智能时代
我建议要往数据分析这一块来靠，因为做数据分析的不一定懂爬虫代码，了解爬虫框架，但一定会对建模、数据计算、处理很理解。这样的话，你可以在工作得心应手后，直接上一个台阶，去研究科学算法，去往数据建模上走。而且数据分析也是将来的一个趋势，像现在淘宝上就会推一些你经常浏览的东西给你看，像直播平台（抖音）也是如此。这就是数据分析的魅力体现。
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作为一名IT行业的从业者，同时也在使用Python从事机器学习方面的开发，所以我来回答一下这个问题。
首先，从Python开始学习是不错的选择。
C++语言是C语言的面向对象版本，在继承了C语言执行效率较高的基础上增加了对于面向对象编程的支持，由于C++语言具备多重继承等特点，所以在学习上还是具有一定难度的。目前C++语言通常会用于容器的开发以及多媒体领域的开发，也是目前IT行业内比较流行的编程语言之一。
Python语言随着大数据和人工智能的发展而受到了广泛的关注，近些年来Python语言的上升趋势非常明显，语言生态逐渐健全，另外Python语言在Web开发、嵌入式开发领域也有广泛的使用。由于Python语言语法简单且实验[_a***_]比较容易搭建，所以对于基础比较薄弱的初学者来说，学习Python是比较理想的选择。
学习Python语言需要注意以下三方面内容：
第一：选择一个主攻方向。Python语言用于不同的开发方向需要学习不同的内容，所以在学习Python之前最好先选择一个主攻方向，当前正处在大数据时代，所以选择数据分析方向是不错的选择。
第二：注重实验环节。Python语言的实验环境还是比较容易搭建的，这对于初学者来说是比较重要的。学习Python一定要多做实验，通过实验逐渐建立自己的编程思想。另外不同的方向需要了解不同的库，比如大数据方向就需要了解Numpy、Scipy、Matplotlib等库的使用。
第三：注重知识结构。在学习Python的过程中要逐渐丰富自身的知识结构，不断补学相关的知识。以大数据方向为例，通过Python完成数据分析的过程通常要补学一部分数学（线性代数、概率论等）和统计学的相关内容。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
觉得c++难？其实没那么难，而且c++这种有难度的东西学好了，学其他的东西你就会觉得简单了，这叫先苦后甜，学习c++可以直接看我的专栏“c语言入门”，你会觉得学起来很轻松；
但，你面临的问题似乎并不是选择c++还是python的问题，你的问题似乎应该是未来择业方向是什么，你想从事哪方面的工作的问题，这个还是希望你了解清楚，比如python对于从事人工智能方面的工作，是最热的语言，c++对于性能要求很高的网络通讯、服务器开发等场合更适合等等；
语言的对比已经成了老生常谈了，明确一点：语言没有高下之分，只有应用场景之分。作为一个程序员，我们就是决策者。拿到一个项目的话，我们所需要考虑的不是怎么做，而是用什么来做。下面聊聊C++和Python的应用场景，明确自己未来的职业发展之后选择合适的语言。
C++是一款面向对象编程(简称为OOP）语言，被广泛视为最出色的大规模构建语言。C++语言同时属于C语言的一个超集。
C++就业方向：
游戏服务开发：桌面游戏开发工程师，Linux服务器开发工程师、Linux服务、企业技术CTO
网络攻防方向：渗透测试工程师、网络安全研发工程师、攻防安全专家
Windows就业方向：web服务器开发工程师、微服务分布式开发工程师、web架构安全工程师、大数据/云计算工程师
Python是一项服务器解释型开源非编译脚本语言。可单独使用，也可以做为django等框架的组成部分。
Python的主要用途：web开发、***游戏开发、桌面GUI（图形用户界面）、软件开发
Python的就业方向：
首先，许多其他回答都有提到，比函数、指针难得概念多的是，python相比比较容易入门而已。不信你看看《python cookbook》、《fluent python》这些大部头书籍的厚度就可以有所了解。
c是属于较低层的语言，也是第一个高级语言，很多概念比较底层，尤其是指针。指针涉及的概念很多：指针类型、函数指针、内存管理，往操作系统走就是内存模型、物理内存、虚拟内存、内存映射、页管理等。
学习这些概念可以让你更理解机器，打好基础。只要计算机还是冯诺依曼架构，随着学习的深入，对内存的理解将是绕不过去的槛。
像python这些近代的语言，离机器层面的东西越来越远，主要是向着问题越来越贴近，也就是将程序人员从语言细枝末节解放出来，将主要精力放到问题上去。从提高软件开发效率这方面来看，这种发展趋势是必然的，但是并不表明就不用去关心机器层面的东西了。
就像《计算机编程艺术》这套书一样，作者依然选择了汇编语言为书中问题编写解决方案，其中对此种选择所阐述的理由，我觉得很有道理：计算机世界纷繁芜杂，有很多变与不变的东西，而不变的东西，我认为可以分为两部分：一是机器原理，另一个就是算法。
回到指针的问题。一，这个概念不应该成为你放弃学习C语言的理由，比这困难的概念比比皆是;二，抛弃汇编这种使用面极窄的语言，C语言是目前最贴合计算机机器的语言了。所以，不要犹豫，继续学习吧！
目标python，学C语言打基础要多久？
你好, 学习Python是不需要C语言基础的, 它们俩之间没有一个基础和进阶的关系。学习Python可以按照以下几个步骤。
可以先买一本Python基础的书籍, 或者在网上下载电子版的书籍也可以, 学语言首先是要打好基础一步一步来, 不要图快和越级学习。
首先根据书籍的目录可以大致了解Python语言基础有哪些内容, 然后从第一章开始, 学习每个知识点的概念, 然后每个知识点后面都会有一个小练习题, 学完每小节内容后一定要做一做练习题巩固加深一下印象。
学习完Python基础那只是第一步, 只要一步一步把内容都认真的过一遍, 基本没有什么太大的问题, 那么学完基础之后, 就需要选择一个进阶的方向, 这个方向当然是根据你想做什么岗位的工作来选的。
目前Python的岗位大致有五种, 自动化运维、web后端开发、自动化测试、数据分析、人工智能, 每一个方向都有各自不同的模块和框架需要学习, 其实Python的模块框架非常多, 想要全部学完有点不太现实, 而且也没有必要, 只需要学习你想要从事岗位方向的模块框架就可以了。
可能你对Python有误解，作为两种相互独立的语言，学习Python与是否会C语言没有太大的关系，所以学习Python并不需要C语言基础。
可能有些人以为Python的解释器和很多库是使用C语言开发的，学习Python就必须要有C语言基础，事实却完全不是这样。就如同C语言的编译器和标准库是使用汇编语言开发（严格来说，有很多现代的C语言编译器就是使用C语言本身开发的，但是最早期的C语言编译器一定是使用其它更古老的语言开发）的一样，学习C语言就需要掌握汇编语言吗？如果是这样，那么学习汇编是不是又要学习机器语言呢？
Python作为一种比C语言更高级的编程语言，它的出现是为了让程序员更高效的编写程序，就如同C++、JAVA、C#等语言一样，无非是每种编程语言擅长的应用领域不同罢了。
当然，C语言作为很多现代编程语言的鼻祖，很多语言都借鉴了C语言的一些概念与机制，所以如果能深刻理解C语言的内存管理机制（指针）与对象模型等概念，对于学习其它语言会有很大的帮助，Python就是其中之一。
最后给一点老码农的建议，实践出真知，编程亦是如此。还是开始动手吧，先安装一个Python开发环境（可以选择Python+PyCharm组合，以前写过一些环境配置的文章，可供参考），然后一边学习一边练习，正常情况下一个月就可以掌握Python的基本语法，能写一些简单的脚本，然后在根据自己的应用需求，深入研究一些具体的库。
学习python是不需要C语言基础的
虽然python是高级语言，python的解释器是C语言实现的，但是学习python语言可以不需要C语言基础。你可以先学习python语言，python语言入门简单，很快就能学会。同样的功能python可能几行代码就能实现，C语言可能要十几行代码。所以python语言开发效率还是比较高的。
python可以应用在网络爬虫、大数据、服务器运维、科学计算、人工智能、web开发等领域。python的应用范围广泛，值得学习。
python有一个缺点就是速度比较慢，如果你学习python之后，对C语言感兴趣可以继续学习C语言，可以在性能要求比较高的地方是用C语言实现，之后在由python调用。
是否学习C语言，就看你自己是否感兴趣了，不感兴趣可以不学习C语言，不影响python的学习。当然python算是一门高级编程语言，底层是由C语言实现的，所以如果感兴趣可以学习C语言。举个不恰当的例子：C语言和python的关系就像操作系统提供API和应用层直接调用API，你不懂操作系统内部API实现不影响你开发应用程序。
推荐一本零基础学python的书，这本书是基于python3.8版本的比较新，还含有***教程，关键是既有基础知识又有实战项目，还有很多实例，这样在学习的过程中就不会感觉到枯燥，更愿意主动去学习，从而进步更快！
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c语言和python哪个好入门？
C语言和Python都是非常流行的编程语言，但它们在语法和应用上可能有所不同。根据您的目的和背景，可以选择不同的编程语言进行入门。
如果您希望以后从事底层编程（例如嵌入式系统开发），则C语言可能是更好的选择。C语言非常强调计算机硬件操作，因此可以直接控制指针、内存等低级别概念。这种控制过程对于刚开始学习编程的人来说可能会比较艰难，但是一旦掌握了基本知识，就会对理解其他编程语言产生很大帮助。
如果您只是想快速入门，并且对机器学习、数据分析或者科学计算等领域比较感兴趣，则Python可能更适合您。 Python具有简洁易懂的语法、广泛的库和框架支持以及易于使用的IDE。因此，它是许多初学者首选的编程语言之一，并且适合各种应用领域。
最终，选择哪种语言取决于您的需求，建议您先尝试两种语言，并选择最适合自己的一门进行深入学习。
到此，以上就是小编对于python语言和c语言指针的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言和c语言指针的3点解答对大家有用。
