大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于c语言并行程序的问题，于是小编就整理了3个相关介绍c语言并行程序的解答，让我们一起看看吧。
89c51单片机的并行扩展总线如何形成的？
16位地址的高8位A8～A15由P2口直接提供，低8位地址A0～A7由P0口通过373地址锁存器提供，数据总线D0～D7由P0口直接提供，控制总线为WR、RD（访问外部RAM）PSEN（访问外部ROM）。
大量数据的并行计算怎么实现？
对大量数据的计算可以考虑将数据分布在不同的计算节点上，使每个单独节点上的数据量小于其可用内存。划分数据时，应尽量使不同计算节点上的数据交换和通信量最少，最佳情况是使各台节点完全独立地进行计算，不做任何数据交换和通信。
因为现在的机器几乎都是多核多处理器的，在每个节点上还可以进行节点内的并行，以充分利用每台机器的计算性能。
做并行计算还需要选择一种合适的并行计算工具，很多编程语言都提供了多种并行实现机制。以 python 为例，可以使用标准库中的 [threading 模块](***s://docs.Python.org/2/library/threading.html)进行线程级别的并行，[multiprocessing 模块](***s://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)进行进程级别的并行，[concurrent.futures 模块](***s://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html)实现异步并行，使用 [IPython.parallel 模块](***s://ipython.org/ipython-doc/3/parallel/index.html)进行多种方式的并行，使用 [mpi4py 包](***s://pypi.org/project/mpi4py/)进行 MPI 消息传递并行计算，等等。如果可以使用 C/C++，Fortran 或者使用 cython 为 Python 编写扩展模块，还可以使用 OpenMP 并行。我的个人[简书专题](***s://***.jianshu***/c/5019bb7bada6)和 [CSDN 博客专栏](***s://blog.csdn.net/column/details/26248.html)中有对用 Python 做并行计算的专门介绍并提供了大量的程序实例。有需要或者感兴趣的可以了解下。
FORTRAN编程语言与C语言的区别是什么？
fortran语言中可通过定义子程序从而返回一系列变量值，而c语言的函数一般只能返回一个变量值。
Fortran语言的最大特性是接近数学公式的自然描述，在计算机里具有很高的效率。易学，语法严谨。可以直接对矩阵和复数进行运算，这一点类似MATLAB。自诞生以来广泛地应用于数值计算领域，积累了大量高效而可靠的源程序。很多专用的大型数值运算计算机针对Fortran做了优化。广泛地应用于并行计算和高性能计算领域。
C语言是一个有结构化程序设计、具有变量作用域（variable scope）以及递归功能的过程式语言。C语言传递参数均是以值传递（pass by value），另外也可以传递指针（a pointer passed by value）。不同的变量类型可以用结构体（struct）组合在一起。只有32个保留字（reserved keywords），使变量、函数命名有更多弹性。部份的变量类型可以转换，例如整型和字符型变量。通过指针（pointer），C语言可以容易的对存储器进行低级控制。预编译处理（preprocessor）让C语言的编译更具有弹性。
到此，以上就是小编对于c语言并行程序的问题就介绍到这了，希望介绍关于c语言并行程序的3点解答对大家有用。
