python语言和R语言区别,python和r语言的区别

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言和R语言区别的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python语言和R语言区别的解答，让我们一起看看吧。

1. python好用还是r好用？
2. 如何看待Python超越R成为最受欢迎的机器学习语言？

python好用还是r好用？

R和Python都是具有大型社区的开源编程语言。 新的库或工具不停的更新使得两者的应用面越来越广。R主要用于统计分析，而Python提供了更通用的数据科学方法。接下来分别说。

R的发展很大程度依靠了统计学家，是执行数据分析的最丰富的生态系统之一。 CRAN（开放源代码存储库）中提供了大约12000个软件包。 可以找到要执行的任何分析的库。 如果你需要做统计分析（尤其是专业分析工作）R是你的首选。R和其他统计产品之间的最前沿差异是输出。 R具有出色的工具来传达结果。

（图片来源网络，侵删）

Python

Python几乎可以完成与R相同的任务：数据整理，工程设计，功能Web抓取，应用程序等。 Python是用于大规模部署和实现机器学习的工具。 Python代码比R更易于维护和增强。 最近，Python迎头赶上，并提供了用于机器学习或人工智能的尖端API。 大多数数据科学工作都可以通过五个Python库完成：Numpy，Pandas，Scipy，Scikit-learn和Seaborn。另一方面，Python使复制性和可访问性比R更容易。如果你需要在应用程序或网站中使用分析结果，Python是最佳选择。

求职需求

（图片来源网络，侵删）

比较图中两条曲线，***是Python，蓝色是R，可以看到Python在职位需求上更高。

国外大神的判断方法，问自己两个问题

1. 我是否想学习算法？

2. 我是否准备做开发？

如何看待Python超越R成为最受欢迎的机器学习语言？

近年来随着人工智能的蓬勃发展，Python这门编程语言已经越来越受到欢迎，我们可以看到在全球最流行的编程排行榜上，Python一直处于上升的趋势。Python之所以如此受到欢迎主要原因是因为Python本身的性能非常的好，Python就是为了机器学习和人工智能设计的，使用Java和c语言等其他的编程语言很难实现跟Python一样的效果。另外Python的语法非常的简洁，一个功能使用J***a可能要几百行代码才能解决，非常的耗时耗力，但是使用Python的话可能几十行代码就可以完成。Python拥有非常多的各种各样的库，可以满足我们几乎所有的开发需求。正所谓不必要重复造轮子，利用之前已经有人完成的工作代码我们可以更好更快的实现我们所需要的功能。更重要的是Python入门非常非常的容易，可以说是现在所有编程语言里入门最简单的一门编程语言了。容易入门也让这门编程语言普及程度非常的大，正是普及程度很大才让越来越多的人了解到这门编程语言，加上优秀的性能所以就成为了现在机器学习里面最受欢迎的编程语言。

相对于Python而言，R语言入门的难度要高上很多，这样就导致了很多人不愿意花那么大量的时间来学习这门编程语言。另外用R语言编程程序的代码量要远远的高于Python，在性能差别不大的情况下更多的程序员会选择Python来做开发，更重要的R语言运行的速度要比Python慢上不少，机器学习上经常需要快速运行反应的功能，所以慢慢的Python就远远的超越了R语言

到此，以上就是小编对于python语言和R语言区别的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言和R语言区别的2点解答对大家有用。

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