大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言和r语言吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python语言和r语言吗的解答，让我们一起看看吧。
1：qpython 要是用的常用库能够很方便的安装，不要pip install的时候提示缺这个缺那个，对刚入手的人来说消耗时间太厉害2：相关的下载在国内的网站和空间集中放一下，方便查找和下载3：把qpython3和qpython2的开发进度追齐一下，差别太多了！
数据结构方面，由于是从科学计算的角度出发，R中的数据结构非常的简单，主要包括向量(一维)、多维数组(二维时为矩阵)、列表(非结构化数据)、数据框(结构化数据)。而 Python 则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，多维数组(可读写、有序)、元组(只读、有序)、集合(一、无序)、字典(Key-Value)等等。
Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据;R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。
Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。
而R是在统计方面比较突出。
Python与R语言的应用场景
应用Python的场景
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R语言和Python用来爬虫，python会更简单。
python语言本身易学易用，其次，有丰富的三方库可以调用。在python爬虫上去，请求可以用requests库即可，简洁明了。
同时python在爬虫的领域内也有比较成熟的一套，比如等scrapy这种爬虫的话用起来也比较顺手。
Python和R语言各有其优点，选择先学哪一个主要取决于你的个人需求和兴趣。
Python语言简洁易懂，上手容易，是编程初学者的好选择。Python的应用领域广泛，可以用于数据科学、机器学习、Web开发等多个领域。如果你对这些领域感兴趣，想要快速入门编程，那么Python是一个不错的选择。
R语言则更适合进行统计分析、数据可视化等操作。R语言有丰富的统计和机器学习库，使得在数据分析领域更具优势。如果你对这些领域更感兴趣，或者需要在学术研究、金融等领域使用R语言，那么R语言可能是更好的选择。
总的来说，Python和R语言都有其独特的优点和应用领域，选择哪一个主要取决于你的个人需求和兴趣。如果你想要快速上手编程并应用在多个领域，那么Python可能是更好的选择；如果你更专注于数据分析、统计学等领域，那么R语言可能更适合你。
R语言作为开源软件，目前是目前世界上科研和教育领域统计和数据分析的主流，即使是商业上，R语言也已经占有很大的份额了。
minitab，SPSS都是闭源商用软件，授权费不菲。并且，对于新的统计学技术的更新速度较慢。
python，Matlab确实也能干R能干的事，但是毕竟不如R方便，有大量现成的包能用。
到此，以上就是小编对于python语言和r语言吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言和r语言吗的4点解答对大家有用。
