大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程经典的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程经典的解答，让我们一起看看吧。
python人工智能编程例子？
Python在人工智能中的实际运用，以下两例就是：
1.TensorFlow最初是由谷歌公司机器智能研究部门旗下Brain团队的研究人员及工程师们所开发。这套系统专门促进机器学习方面的研究，旨在显著加快并简化由研究原型到生产系统的转化。
2.Scikit-learn是一套简单且高效的数据挖掘与数据分析工具，可供任何人群、多种场景下进行复用。它立足NumPy、SciPy 以及matplotlib构建，遵循BSD许可且可进行商业使用。
python语言程序设计世界排名？
Python在PYPL编程语言排名榜上占据第一的位置早已不是新鲜事，实际上已经大大领先排名第二的Java语言。但一般认为PYPL榜不是专业的排名，只是Google热度而已。
大家认可的专业排名榜是TIOBE。
2021年10月，Python终于在TIOBE排名榜上超过C语言和J***a，荣升第一！
Python在TIOBE排名榜上超过C语言和J***a成为第一
20多年来，我们第一次有了一个新的领导者：Python编程语言。J***a和C的长期霸权地位已经结束。Python，一开始只是一种简单的脚本语言，作为Perl的替代品，已经变得成熟。它的易学性、海量的库以及在各种领域的广泛使用，使它成为当今最流行的编程语言。
python做后端，可靠吗？
Python作为后端开发语言是可靠的。Python具有简单易学的语法和丰富的库生态系统，能够处理各种后端任务，如数据管理、API开发和服务器配置等。
Python也有成熟的Web框架，如Django和Flask，提供高效的开发方式。此外，Python的可扩展性和跨平台性也是其作为后端语言的优势。因此，Python可靠且广泛应用于后端开发。
到此，以上就是小编对于python编程经典的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程经典的3点解答对大家有用。
