大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程都是傻瓜式编程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程都是傻瓜式编程的解答，让我们一起看看吧。
0基础学习编程，求书籍推荐？
你好，很高兴能回答你这个问题。首先您是零基础人员，所以想要学习编程语言需要清楚每一门编程语言所对应的市场以及行业，因为不同的编程语言所运用的行业也是不一样的。我个人通过行业不同而对你进行不同编程语言以及书籍的推荐：
1、Java语言及书籍
JAVA目前仍然是市场主流的编程之一，其应用范围较广，比如开发常用的桌面应用软件，开发大型的商业网站以及安卓等等方向，都可以选择J***A语言。书籍的话，个人帮你推荐几本：
（1）《J***a开发实战经典》
（2）《J***a编程思想》
（3）《J***a核心技术》
2、C#语言及书籍
C#作为背靠微软的 开发语言,目前在仍然占有较大的市场，随着工业2025和自动化时代的到来，快速开发已经成为开发领域的追求，利用C#语言开发，效率方面较之高很多。书籍方面，个人推荐如下几本书籍：
（1）《C#高级编程（第9版）》
（2）《C#编程全能词典》
如果想从事嵌入式开发编程的话，建议先从C语言开始学起(推荐谭浩强的C语言教材)，然后学习C++(谭浩强的教材)。这个时候基本对编程的基础概念有了一个比较宏观的了解，但是远远不够。再之后建议选择学习C++primer进行语言基础的进修(很多人死在这个环节，C++语言学习周期长，前期基本没有什么成果)，此时C++进入了入门阶段。然后，你可以尝试编写一些小程序，小算法。但仍需进修数据结构，编译原理，操作系统。这些都是软件偏软件方向。但是作为一个从事嵌入式的boy只会软件，显然不能展现出与普通码农不同之处。因此，建议你学习这些软件基础的同时，好好学习一下数电，模电，电路原理的知识。再加上自动控制原理，现代控制理论。Ok，千万不要小瞧这些理论基础，只有掌握了这些你的编程在未来才仍有价值！语言永远是工具，怎么用取决于你的理论基础！如果能熬到这一步，你就可以进军所谓的人工智能领域了！学一些高级语言，创造一些高智慧"生物"。这就是学习一门语言[玫瑰]
我是一名iOS 开发工程师，有着多年的软件开发经验，大学学的是电子通信专业，大学也没有好好学习，毕业后编程方面基本上也属于0基础，我从我的自身经历来看，0基础学习编程，要先找方向，后端有J***a开发，网页有HTML5，手机端有iOS 和Android ，确定了方向之后，就是找学习资料了。学习编程，其实是很枯燥乏味的，编程方面的书籍，看起来也枯燥乏味，并且不容易理解书中提到的知识点，常常是看完整本书都还是蒙的状态，效果不好，我的建议是可以在网上找一下相关编程语言的教学视频看，相当于拥有了一个好老师，可以跟着***学，这样没有那么枯燥，并且知识点还会理解的更深刻一些，不懂得还可以问问老师，这样可以达到事半功倍的效果。看完***之后，再配合相关书籍学，会更好
首先，我们作为0基础的学习者我们要搞清楚当前变成语言的分类及各语言的流行程度。
①解释型语言，例如：JS/python等
②编译型语言，例如：C/C++
③编译+解释型语言，例如：J***a/PHP
接下来我们就来看看这些程序语言的趋势
在图中可以看到近几年python的成长势头还是突飞猛进的，python现在[_a***_]相对以前更为广泛。主要是因为python的第三方库非常丰富，适用于很多工作场景，例如：数据分析/数据挖掘/大数据技术/网络爬虫/测试/前端开发等等。有很多主流开源框架可适用于不同的工作场景，django（前端）/flask（前端）/Scrapy（爬虫）等等。
其中还包括最重要的一点，python是一门开源程序语言，配合VScode食用更香。
python目前最主要的用途还是做数据挖掘和机器学习，目前Anaconda是python的一个开源的发行版本其中包含了conda/python等众多个科学包及其依赖项，在Anaconda中还自带了python的一个数据科学神器——Jupyter Notebook。
Jupyter Notebook对于初学者相当友好，在Jupyter Notebook本地上可随时进行交互式编程，逐行执行代码。不仅仅是在后期的代码调试能够使用到它，在学习python语言的时候也是可以随时随地执行检验结果。
学习Python的话，可以搜一下***教程或是报一个线下的编程课；看书的话不推荐太枯燥了；网上有很多Python的入门课程，价格的话也还可以。根据自己的实际情况选择一下。
怎样用python数据建模？
先放结论:matlab对于数模比赛各种尝试很方便。长远考虑Python用处大。核心功能两者差不多，都是脚本语言，都有成熟的平台和工具。
对于数学建模来讲MATLAB用起来更容易，操作比较简单，工具箱用起来比较"傻瓜"式，有些高级算法也可能可以在比赛中现学现用，比如遗传算法工具箱，按要求在GUI界面填空就行。
Python是通用编程工具，应用面广，数据处理方面的第三方的库如numpy（矩阵基础） scipy（矩阵运算） sklearn（人工智能算法） matplotlib（科学制图）也很强大，学好它们对于数学建模足够了。
关于数模编程能力成长曲线。两个上手都不难，中期（大概就是进步到能拿国奖的水平那个阶段）matlab数据操作和算法积累进步会更快那么一点点，到后期（编程实现不再是难点时）熟练了又会没什么区别。
因为python的适用面广，如果在技术层面有长远打算，建议学Python。
从语言本身的发展看，MATLAB是mathwork公司自己开发维护的，提升已到瓶颈，未来用的人可能会越来越少；python是开源的，全世界一起开发维护，这几年可以颁发个进步最快奖，未来可能更万能，不会可能要再补课。
补充几个MATLAB功能方便的点:
1.对图的交互式编辑功能。画出来的图可以直接在图编辑模式下手动调整大小，增加标注等等，即使不懂相应代码也能处理。缺点:不是用代码画出来的东西，一旦数据要调整重新画很麻烦，画多个相似样式的图也不容易。这会让人养成不好的习惯。
2.方便的帮助功能。哪个函数不会用，选上直接F1就可以帮助查询用法。帮助系统也全面且人性化，只要英语过关非常好用，现用现查。
3.直接在变量区定义和修改变量。又是一个免去代码的操作。Python的两个平台——pycharm学生版或者Spyder也有相同功能。但是不建议用，也是不好的习惯。
到此，以上就是小编对于python编程都是傻瓜式编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程都是傻瓜式编程的2点解答对大家有用。
