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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习处理excel学习的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python学习处理excel学习的解答,让我们一起看看吧。
- 如何利用Python编程批量处理Excel,来提高日常工作效率?
- excel怎么运行python?
如何利用Python编程批量处理Excel,来提高日常工作效率?
1.读入操作
def load_data():
filename = u'投资企业.xls'
data = xlrd.open_workbook(filename)
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')
# 选择第4列(从第2行到最后一行)
name_list = table.col_values(3)[1:]
# 返回list
return name_list
2.写入已存在excel
Python批量处理Excel的话,有许多现成的库可以直接使用,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
这是Python 2个基础的Excel读写库,其中xlrd专门用于读取Excel,xlwt专门用于写入Excel,支持常见的行列、单元格操作,安装的话,直接在cmd窗口输入命令“pip intsall xlrd xlwt”即可,官方自带有非常详细的入门教程文档和API接口,非常适合开发者学习:
这里以简单的读取Excel为,测试代码如下,基本思想先打开Excel,获取工作表,然后根据所需直接读取对应行列和单元格内容即可,非常简单:
这是一个专门用于读取Excel的Python库,目前仅支持Excel 2010格式(xls不支持),操作单元格、行列,设置样式、插入图片等非常容易,安装的话,直接在cmd窗口输入命令“pip install openpyxl”即可,官方文档含有非常详细的代码示例和截图,非常适合初学者入门和学习:
测试代码如下,非常简单,以写入Excel为例,基本思想先创建一个Excel文件,然后获取工作表,最后再往对应单元格写入内容即可:
这是Python一个非常著名的数据处理库,在业界非常流行和受欢迎,内置了大量函数和数据类型,可以轻松处理Excel文件,并进行复杂的数据处理,代码量更少,功能也更强大,安装的话,直接在cmd窗口输入命令“pip install pandas”即可,官方自带有非常详细的入门教程,源码都可直接运行,非常适合开发者学习和使用:
excel怎么运行python?
Excel运行Python的方法有多种,包括但不限于以下三种:
1. 使用Excel的VBA宏,将Python代码嵌入到宏中,然后运行宏即可。但需要注意的是,这种方法需要您在Excel中启用宏,并确保您的计算机上已经安装了Python引擎,如Windows的pywin32等。
2. 使用Python插件,如PyXLL或xlwings等,这些插件可以将Python代码嵌入到Excel工作簿中,以便在Excel中运行Python代码。这种方法需要您在Excel中安装相应的插件,并按照插件的说明进行操作。
3. 使用Python加载项,如pandas或numpy等,这些加载项可以使得Python与Excel无缝集成。这种方法需要您在Excel中安装相应的加载项,并使用加载项的函数或方法来运行Python代码。
需要注意的是,无论使用哪种方法,都需要确保您的计算机上已经安装了Python引擎,并且Excel能够正确地调用Python代码。同时,也需要注意数据的安全性和隐私保护。
要在Excel中运行Python,首先需要安装Python解释器和pywin32插件。然后创建一个新的Excel宏,利用VBA代码调用Python解释器来运行Python脚本。
在VBA代码中使用Shell函数来执行Python解释器并将Python脚本作为参数传递给解释器。
在Python脚本中,可以使用Python的库和函数来读写Excel文件和执行其他数据处理任务。由于Python与VBA可互通,所以利用Python的数据处理能力可以提升Excel的功能和效率。
到此,以上就是小编对于python学习处理excel学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习处理excel学习的2点解答对大家有用。
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