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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习图集的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python学习图集的解答，让我们一起看看吧。

1. python怎么导入图片修改？
2. python语言如何对图片进行剪切？
3. python编程中，怎样实现图片特效效果呢？

python怎么导入图片修改？

要用Python导入图片并修改，可以使用Python的图像处理库，如Pillow、OpenCV等。具体步骤如下：

1. 安装所需依赖库：pip install Pillow；

（图片来源网络，侵删）

2. 导入所需：import PIL；

3. 打开图片：image = Image.open("path.jpg")；

4. 使用相关函数对图片进行处理，如缩放，裁剪，旋转等；

5. 保存图片：image.s***e("output.jpg")。

使用Python的PIL库（Python Imaging Library）可以实现对图片进行修改。

首先要安装PIL库，在命令行中输入pip install pillow即可安装。

然后在代码中导入PIL库： 

from PIL import Image 

之后就可以开始读取图片并进行修改了： # 读取图片 

img = Image.open('image.jpg')

# 修改图片 

img = img.rotate(45) 

# 旋转45度 

img = img.resize((200, 200)) 

python语言如何对图片进行剪切？

这里简单介绍3种Python裁剪（剪切）图片的方式，分别是pillow，opencv-python和scikit-image，感兴趣的朋友可以尝试一下：

01

pillow

这是一个纯粹的Python图像处理库，提供了非常丰富的图像操作，包括图像存储、图像显示、图像缩放、图像拷贝等，可以轻松裁剪任意图片（支持JPEG、PNG和GIF），安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install pillow”即可，测试代码如下，输入需要裁减的图片，然后直接调用crop函数裁减即可，4个位置参数分别代表左上角坐标和右下角坐标，裁减后的图片可直接调用s***e函数保存：

02

opencv-python

这是opencv提供给Python的一个包，opencv就不多说了，一个非常著名的图像处理库，在图像处理中有着非常广泛的应用，借助于opencv，Python也可以轻松操作图片，甚至是视频，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install opencv-python”即可，测试代码如下，先读取需要裁减的图片，然后直接根据坐标剪切即可，剪切后的图片可直接调用imwrite函数保存：

03

scikit-image

这是一个基于scipy的图像处理库，将图片作为numpy数组进行处理，和matlab非常相似，支持图片缩放、裁减等，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install scikit-learn”即可，测试代码如下，先读取需要裁减的图片，然后直接根据坐标剪切即可，剪切后的图片可直接调用ims***e函数保存：

目前，就分享这3种Python裁减（剪切）图片的方式吧，对于日常使用来说，完全够用了，只要你有一定Python基础，熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

PIL(Python Image Library)是Python的第三方图像处理库，PIL功能非常强大，但API却非常简单易用，其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是Python官方图像处理库了。 在Python3 中PIL移植到pillow库，pillow号称是friendly fork for PIL。

我们可以使用 image.crop 函数对图片进行任意大小的裁剪。

我们以实际在对图像处理时，对图片各区域进行截图，如，划分成九等份为例子，来介绍下 image.crop 的具体应用 ，我们以如下图片为例。

如下，我们将图片设置为大小450*450的 正方形，并且使用白色进行空白填充。

python编程中，怎样实现图片特效效果呢？

简言之:一是要找到方向感!物同此心，方向决定物相走势!前阔后省为经营位置之法。二是要突出主题，破坏主题的舍之，裁切裁剪以致裁无可裁方为及至矣。另外还要照顾到点线面的空间分配，疏可走马密不通风。色彩整体要协调好，选择最能表现突出主题的角度也很重要。以上仅从艺术而非技术角度简析之。

这里以黑白、流年、反色、旧电影4种图片特效为例，简单介绍一下Python是如何编程实现图片特效的，主要用到pillow和numpy这2个库，其中pillow用于读取和显示图片，numpy用于处理图片像素点，实现图片特效，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

1.首先，安装pillow和numpy库，这个直接在cmd中输入安装命令“pip install pillow numpy”就行，如下，很快就能安装成功：

2.安装完成后，我们就可以编程来实现图片黑白、流年、反色、旧电影特效了，主要代码及截图如下：

黑白特效：这里主要是把所有像素点的RGB值都设置为r*0.299+g*0.587+b*0.114，实现黑白效果，测试代码如下，很简单：

点击运行程序，图片黑白特效如下：

流年特效：这里主要是给R通道值开方，然后乘以一个常数，测试代码如下，这里我乘的是12，你也可以自行设置：

到此，以上就是小编对于python学习图集的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习图集的3点解答对大家有用。

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