大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习logger的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python学习logger的解答，让我们一起看看吧。
python log.conf文件如何配置？
您可以使用Python的logging.config模块来配置log.conf文件。以下是一个示例，其中log.conf文件包含以下内容：
```
[loggers]
keys=root,sampleLogger
[handlers]
keys=consoleHandler
[formatters]
Go语言出后，java还是最佳选择吗？
作为开发人员好几年，我可以使用多种语言和框架来做自己喜欢的事情。其中包括Basic，C，C ++，FORTRAN，PHP，Javascript，最近也包括Golang和Python。
在开始使用云服务器计算后，我被Golang吸引了。简单的协程可帮助到我们以最少的工作量和高性编写高度可扩展的后端。这使得在单页面Web应用程序和混合移动应用程序去编写API更容易。
和JAVA比较？好吧，我不是特别喜欢J***a，虽然它很健壮，因为它复杂的语法才能实现比较简单的目标。如果您在开始使用J***a之前就已经学习过Python，那么您完全有可能因为它的复杂性而放弃了。
J***a在构建企业级软件应用程序方面的强大功能尚无定论，但当您查看替代方案时，你就会觉得J***a的复杂性就太大了。
尽管React-Native等混合框架越来越流行，J***a仍然是Android和后端开发人员的最爱。许多公司已经使用J***a构建了复杂的应用程序，尤其是在银行业或者现在的阿里。但是，由于Golang的简单性和直接编译成机器语言的能力，它更胜过J***a一筹。
当Golang被编译成二进制文件并在不依赖目标系统的情况下进行分发时，J***a使用J***a虚拟机（JVM）。J***a与底层硬件进行良好交互以实现性能的能力是其成功的主要因素，但是Golang的直接二进制编译优势使其成为编写高性能脚本的有力竞争者。
与Python之类的解释型语言相比，J***a仍然更快。但是对于服务器端计算呢？Golang胜了！
与J***a相比，Go的编译速度更快，并且占用的内存更少。考虑到J***a的统治地位，这可能不是一个主要因素，但是Golang一直在稳步***用J***a来构建可扩展的后端体系结构。
其实拿GO语言和J***A相比，本身就存在错位的问题。但从技术上讲，Go完胜J***A，毕竟它更加年轻，而且Go没有J***a浓浓的学术味道。Go从开发之初就是彻底为了实际工程而开发的语言。
J***a最初是为嵌入式设计的，后来赶上第一次互联网风口（泡沫），转化成了互联网语言。最早的J***a前后端通吃，后来由于臭名昭著applet被迫转到后端。最早的J***a核心技术全两册加起来只有2厘米厚，第9版的都已经比辞海厚了。J***a逐渐从一个肌肉少年变成一个油腻大肥仔。
12年的时候，同学有幸进入某大厂，做J***A的他非常痛苦地学习了一种叫做Go的语言。第二年他再次出现在我面前已是满面春风：“老大，Go实在太爽了，未来后台早晚是Go的天下”。
几十年的发展，海量的J***A遗留项目需要维护，因此J***A程序员还会继续招聘。想把这么庞大的项目统统转移到Go，短期内不可能。
给你2万月薪维护一个J***A老项目和给你1万月薪做一个Go新项目，你会选择哪一个呢？:p
从来没有那种技术不行了，永远是某人不行了。结合自己的经济状况和岗位实际，灵活掌握吧。都是好技术。
这是一个非常好的问题，作为一名从业多年的程序员，我来回答一下这个问题。
首先，在当前的云计算、大数据和人工智能时代，平台式开发将逐渐成为一个新的流行趋势，而平台式开发具有三个特点，其一是开发过程更加简单；其二是可以通过平台整合更多的***；其三是程序扩展能力更强。
从编程语言的设计思路来看，Go语言相比于J***a编程语言来说，更适合作为平台开发语言，原因有三点，其一是Go语言的语法结构更加简洁，这是平台式语言的发展趋势；其二是Go语言在设计之初就考虑到了[_a***_]据的应用场景，而目前的各种开发平台几乎都离不开大数据场景；其三是Go语言更小巧，这也会拓展Go语言的应用场景。
Go语言的简洁性能够带来一个直接的好处就是开发效率的提升，这对于开发人员来说还是非常重要的，实际上目前上升趋势明显的Go和Python，在语法简洁性上都要优于J***a语言。
Go语言在设计之处就考虑到了大数据和云计算的应用场景，实际上Go语言一个重要的设计思想就是如何能够高效率处理大量的并发任务，所以随着未来大数据和云计算的发展，未来适合于Go语言的开发场景将进一步增加。
Go语言本身更加小巧，这使得Go语言完全可以适合当前“云+边”的开发场景，所以从任务处理的角度来看，未来Go语言在云计算和边缘计算领域都将有较大的发展潜力。
虽然Go语言有后发优势，但是J***a语言目前已经构建起了一个庞大的生态体系，实际上在大数据、云计算时代，J***a语言依然有大量的应用场景。从当前就业的角度出发，初学者更应该先考虑学习一下J***a语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
说一下我个人的看法吧，如有不同，欢迎留言指出。
第一
J***A已经很成熟了，go是新兴的语言，就好比当年的Python，好像过了这些年Python依然没有取代J***A。所以结论是j***a不单单是一门语言，而是背后的成熟的开发体系。至少目前的go还没有这样的成熟的体系。
第二：适用面不一样
j***a其实目前还是主要应用于web开发和Android这块。就好比Python适用于科学计算。每个语言有每个语言的特性，适用面不同。go也是如此。
第三：go存在很多问题
具体什么问题，可以搜一下就好，据我所知的安全等等问题还没有解决。冒险用的话划不来。
第四：就业窄
这个招聘的时候就知道了，go语言就南方那块多。
好了，在手机上敲有点慢，就先写这么多。
J***a命太好了 每个危难时期都有大神出手相助 让它在每个时代节点都没有落下 生态自然就上去了 go的生态还是欠缺一些的 很多框架都是GitHub个人开发者开发维护的 没有类似spring这样的能以此为中心衍生一套生态体系的框架 go的性能还是不错的 在云原生时代有天然优势 像docker kubernetes 这样的杀手级应用 我觉得在业务开发领域 J***a还是更好一些 go 可能在中间件层面吃掉挺大一部分比例 未来感觉很可能两者相结合 现在dubbo sentinel 不都开始有go版本了么
到此，以上就是小编对于python学习logger的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习logger的2点解答对大家有用。
