python学习05,python学习路线图

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习05的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python学习05的解答，让我们一起看看吧。

1. Python获取股票数据？
2. 如何入门Python数据分析库Pandas？
3. 如何写代码将一个五位数分解为个，十，百，千，万位？
4. 为何Go没有Python流行？
5. 想从事大数据工作需要学习什么，工作好找吗？

Python获取股票数据？

显然可以，1：从新浪/雅虎/搜狐/东方财富等等各大门户网址里通过requests获取 ;2:各大财经数据供应商提供的相关接口爬取或者下载，比如Wind终端，3，从大智慧通达信等等股票软件中获取

这是个很实用的问题，因为我本身也是个量化投资爱好者，我曾经也找了很久怎么抓取股票数据的方法，当然最后找到了一两种可以使用的方案，目前还在稳定抓取，希望看到这篇问答的朋友能够帮助到你。

Python中有个国人开发的金融数据工具包，叫做Tushare。这是一个抓取金融数据的工具包，里面不仅有股票数据，还有经济数据以及期货数据。安装很简单，在cmd输入以下命令即可：

等待python自动安装后，输出一系列信息后显示successfully installed tushare即可。

抓取历史行情

import tushare as ts

ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部日k线数据

人生苦短, 我用python.

要用python做一件事, 为了避免重复造轮子, 首先就可以查查看有没有能满足我们需求的库可以用. 这里我给你推荐一个现成的库Tushare, Tushare是一个开源的python财经数据接口包, 实现了对股票等金融数据从数据***集、清洗加工到数据存储的工作, 为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据, 极大地减轻他们在数据获取方面的工作, 使他们更加专注于数据分析工作, 研究出更好的策略和实现更好的模型.

(图片来源于网络, 侵删)

Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于使用当前非常火热的机器学习、神经网络方法进行处理.

Tushare除了能获取国内股票的交易数据, 还能获取很多神奇的数据, 包括诸如存***利率、GDP等详细的国内的宏观经济数据, 实时重大新闻, 甚至还有电影票房数据. 总之就是你想获取的数据他都为你爬取并整理好了, 好好利用吧.

这里推荐一个包—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据***集、清洗加工到数据存储过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据，极大的降低他们的工作量，可以获取到国内大部分的股票数据，兼容python2.x和python3.x，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要如下：

1.下载安装tushare，tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包，所以必须要先安装这4个包，之后安装tushare，程序才能正常运行，安装命令“pip install 包名”，如下：

2.安装成功后，我们就可以测试一下这个包的使用了，tushare可以获取和分析的数据很多，包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻***数据等，下面我从这几个方面做一些简单地示例，主要代码和截图如下：

交易数据：主要用到get_hist_data这个函数，这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据，并且将得到的数据保存到一个excel钟，之后可视化了所有开盘价和收盘价，主要代码如下：

程序运行截图，数据已经成功保存到excel中，如下：

可视化后，绘制的图形如下：

如何入门Python数据分析库Pandas？

pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

Pandas 是python的一个数据分析包， Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data ***ysis）。

使用可以参考文章

pandas指南：

***s://***.toutiao***/i6650277512960016900/

如何写代码将一个五位数分解为个，十，百，千，万位？

题主的问题，可以归纳为：“根据十进制整数，获取其位权”。

对于十进制的整数，split，然后逆序，结果就是。

// 求整，求绝对值。仅处理正整数

$num = abs([_a***_]val(5439));

// 格式化为 05439 格式的字符串

$num = sprintf("%05d",$num);

之后将5位数字逆序，有两种方式：

1 - 是字符串直接逆序，

$num = strrev($num);

$result = str_split($num);

python 的极简主义，用一行代码就可实现。

v=12345

a,b,c,d,e=[int(i) for i in str(v)]

print(a,b,c,d,e)

分解一下说明

1. 类型转换 str(v)把整数转换为字符串
2. [int(i) for i in str(v)] 按照万，千，百，十，个位来生成一个整数列表。int(i) 是把字符转换成整数。
   
3. 最后把列表里的五项赋值给五个变量

下面是程序的实际执行结果截图

以下为小鹿为你提供的三种方法和思路，并敲出了代码，如有疑问可以私聊我。

语言：Python

思路：用取整和取余分别取出想要位数。

万位：该五位数对10000取整可得。

千位：该五位数对1000取整再用10取余可得。

百位：该五位数对100取整再用10取余可得。

十位：该五位数对10取整再用10取余可得。

个位：该五位数对10取余可得。

代码和运行结果如下：

public void splitNum(int num) {

//将五位数转换成字符串

String sNum = String.valueOf(num);

for (int sI = 0; sI < sNum.length(); sI++) {

//循环取出各位数

String sSubstring = sNum.substring(sI, sI + 1);

System.out.println("第" + sI + "位数是: " + sSubstring);

}

}

为何Go没有Python流行？

正经讨论之前，先不正经下：大概程序员都希望自己日渐荒凉的头顶将来能像Python之父一样茂盛？

不开玩笑了，还是开始我们正经的讨论。

Python诞生于1989年的圣诞节，Guido为了打发无聊的***期，于是决定开发一种新的脚本语言，可见大神打发***期的方式都是如此特别。

Go语言是Google公司内三个计算机巨头Rob Pike，Ken Thompson和Robert Griesemer在2009年开发的近似C语言，却又支持GC，并发的编程语言。

然而年长20岁的Python不是吃素的，各种成熟的应用，框架，使用经验积淀等，使得Python在当今国内科技圈仍然有着不可撼动的地位。

拥有谷歌高贵的血统的Go语言的优异特性，主要体现在

1 自带编译器，可以使用户在编写代码的时候就得到足够的提示

2 并行性高，这本身就是Go语言最大特点

想从事大数据工作需要学习什么，工作好找吗？

你好我是小小办公室的叶子 很高兴回答这个问题 大数据很好找工作的 不过要去大城市，互联网企业比较多，工资也高 看你的问题你应该是基本零基础1、学科知识：从数据分析涉及到的专业知识点上看，主要是这些：

（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等

（2）数学：线性代数、微积分等

（3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助

（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了

（5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。

……好好学习，虽然累，但是要坚持！

2、软件相关：从事数据分析方面的工作必备的工具是什么

（1）数据分析报告类：Microsoft Office软件等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连PPT报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式，而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果，因此数据可视化软件就不能少，BDP个人版、Echarts等这些必备的，就看你自己怎么选了。

（2）专业数据分析软件：Office并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的python、R等。

你好，作为一名IT从业人员，希望我的回答能对你有所帮助。

学习大数据需要有Java的基础。先可以学习Hadoop和Spark，然后还有兴趣的话，可以再学习深度学习和机器学习。

一些基本的技能

01.J***a高级(虚拟机、并发)

02.Linux 基本操作

03.Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn ）

04.HBase数据库

05.Hive数据处理

06.Kafka

07.Storm

想从事大数据工作，实质上来说，文科出身或者理科出身不是这个问题的关键点，关键点是逻辑思维和数理基础方面，大数据相关的工作岗位，尤其是开发相关的岗位，这方面的基础比较好的话，入门和上手会更快。

如果担心自己基础不太好的话，可以从偏业务向的数据分析师入手，Excel+SQL+Python是核心三大技能，从入门来说，零基础的学习难度也没有很多人想象得那么高。

工具的运用上，Excel是基础的工具，用来完成小规模不复杂的数据分析任务；SQL是用来取数的，尤其是涉及到企业内部数据库，需要去拉数据；Python则是应对数据清洗、预处理、复杂的数据分析、数据挖掘、数据建模、数据可视化等任务。

转行找工作的话，初级岗可以从数据运营、数据分析助理、数据分析专员等岗位入行，如果之前有相关行业的工作前景，那么最好是结合行业背景来转，这样入行更容易一下。

到此，以上就是小编对于python学习05的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习05的5点解答对大家有用。

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