大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习难点的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python学习难点的解答，让我们一起看看吧。
- python自学难度有多大，怎样算出师？
- 有没有必要让产品助理自学python？
- 学习python需要什么基础？
- Python能开发安卓APP吗？使用python开发网站的学习路线是怎样的？
- 是学python好还是学java或是前端好？哪个更容易一些？
PYTHON自学难度有多大，怎样算出师？
经历
I am not a designer nor a coder. I'm just a guy with a point-of-view and a computer.
翻译：俺不是码畜，俺只是一条对着电脑有点想法的土木狗。
2001-2005年，本科阶段C艹，60几分飘过。
2005-2008年，研究生阶段用Flac3D（编程建模）做数值分析。
2008-2014年，毕业后利用业余时间捣腾过一段时间网赚（卢松松博客，现在竟然还能访问），使用易语言（大漠插件等）做过一些***工具；也交过学费，套用商业建站模板，做过一个自己的博客网站（已报废）。
2014年，在我乎知道Python，这个时候还是python 2.7的时代；跟着廖雪峰、挖煤哥、虫师的博客开启爬虫取数之旅。
2016年，通过注册岩土专业考试之后，便萌生了一个new idea，越发觉得少个程序员，或越发觉得自己的编程能力欠缺。
2017年，参照狗书用Flask+mongoDB完成网站***://intumu***，和你现在访问的不太一样，早期版本***用原始的Bootstrap框架，参照阮一峰的博客调整UI布局；现在***用AdminLTE框架，JS单页H5应用已不在话下，正谋求向转型Web 3.0。
2018年，上线了微信小程序：注册土木；期间也开发了几个其他类目的小程序，因为需求及定位问题几近荒废。
一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
Python自学不难，也可以尝试加入开源项目的开发，真实项目（不同于培训班），又有人指点，进步会很快。
出师标准和定位有关，初级工程师能在指导帮助下完成任务，中级工程师能独立开发功能，高级工程师和架构师就能独挡一面负责系统了。
如果关注AI技术，Python在AI领域是主流开发语言，Django是应用广泛的开源框架，在开发的一个开源项目AI人脸处理应用，基于Python + Django + Redis + ActiveMQ + Celery，和java API组成一个跨平台异步任务调度系统，用到的技术栈仅供参考，有问题可以在评论区留言，或者私信联系。
首先，对于初学者来说学习Python是不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单易学，另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。
学习Python需要的时间取决于三方面因素，其一是学习者是否具有一定的计算机基础知识，其二是不同的学习方向需要不同的学习时间，其三是掌握程度不同需要的时间也不同。
如果学习者具备一定的计算机基础，那么学习Python语言的基础语法部分还是相对比较容易的，通常一周左右的时间就能够掌握基本的Python语法，然后再利用2到3周的时间完成一些实验通常就可以了。如果基础比较薄弱，或者干脆没有任何计算机基础，那么学习Python的基本语法也不会有太大的困难，但是学习时间会有一定的延长，正常情况下6到8周能够熟练掌握基本语法，并完成一些简单的实验。
如果学习Web开发方向，还需要学习一定的前端开发内容（Html、CSS和JavaScript）和Django库，另外还需要掌握数据库知识。对于初学者来说，通常需要3个月左右的时间，能够达到开发岗位实习要求。
如果学习大[_a***_]方向，则需要具备一定的数学基础（线性代数、概率论等），需要学习Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库，顺利的话3个月左右也能够达到实习岗位的要求。学习大数据方向通常需要先学习如何进行数据***集，通常是先学习如何开发“爬虫”，然后再学习数据分析。另外，学习大数据分析的过程也会顺便学习机器学习的相关内容，因为机器学习是目前数据分析的常见手段之一。
自学的难度也是需要针对每个人的情况而言，小伙伴对这个非常的感兴趣，又分为两种：①初入门觉得有意思，自学不下去，自控能力不行，不能沉下心做事；②有计算思维、解决问题的方法、编程思路的小伙伴，本身就有些基础在了，再加上自己能够深入的去进行一个学习，身边也有伙伴能够沟通学习上边的困难，自学的话也是简单的啦~
所以就有大佬留言，学python不就翻翻手册的事情嘛？何必要特意的去学习呢？因为他们没有考虑那么的多，身边都是身怀本领的，学习肯定轻松呀~对于那些上班族想多学习一门语言的时候，这就困难了些，认真的自学完没有项目练习，也是没有作用的，编程思路的养成需要一个过程的，在编码过程中思考，多动手敲代码。那样才会让你的这门编程语言能够学好~~
总结一句，python自学难度的话，还是需要看个人，初学的你盲目看教程，结果大多是浅尝辄止，从入门到放弃。如果是有方法的去进行学习，并且花心思在学习，那么你学习这门语言的难度就不大啦~
学习python切勿拉较长战线。制定的***时间段越长，人的惰性、拖延时间就会蹦出来。
我有一个学习的***，大家可以做个参考：
原因是：
有小伙伴在初学的时候就急于求成那可是不好的哦~一门语言你是可以学会，但是你学透它学精它又是一个能力上的突破，所以学习要脚踏实地的干！！
PYTHON自学难度不大，出师也不需要多久。无论你有没有编程基础，PYTHON基本上都是最容易上手的编程语言。
PYTHON被称为胶水语言，是因为好多事情不是由它来完成，而且它也无法胜任，所以如果把能够熟练使用PYTHON进行某一方面的开发称为出师的话，那你除了学习PYTHON语言技能外，还需要熟悉你所从事的专业领域的开发。
PYTHON语言本身语法的学习，非常简单，大概学习一个月的时间就可以开始选定自己的专业方向，并开始相关的实践和练习。
在随后的时间内，你可以将PYTHON语言框架的深入学习同专业领域开发的练习混合在一起。如果集中学习，情况好的话，一年时间就可以胜任专业方向内基本的开发工作了。
接下来就简单了，不断的加深对PYTHON语言的理解、常用的架构设计和开发模式，同时学习混合语言开发，其实更多的是专业领域知识的学习，语言已经不那么重要了。
有没有必要让产品助理自学python？
纯属个人观点。做产品经理最本质和需要培养的是正确分析产品背后的逻辑和现实应用场景的痛点，对市场有敏锐的嗅觉，而这些分析基本都需要建立在数据统计的基础上。因此建议可以让其适当了解python，后续使用则以任务为导向，能使用numpy、pandas、sklearn、matplot等基本库进行数据分析、结果呈现、问题解决就差不多了。重点还是要培养其创造用户价值的能力。
首先，产品助理学习Python是有必要的，因为产品助理的工作任务中包括市场分析、行业分析、竞品分析等内容，同时要制作数据分析报告，而Python做数据分析是目前比较流行的做法，方便快捷且功能强大。
接下来，看一下学习Python的过程中都需要掌握哪些知识。Python的入门过程还是比较简单的，即使没有任何编程基础的人也能够顺利上手，实验环境也比较简单，但是随着学习的深入，Python也可以写出非常复杂的程序，可以说Python是先易后难的编程语言，这就会导致学习Python的初学者在学到中后期的时候会遇到一些瓶颈很难突破，最终导致半途而废。
使用Python做数据分析需要掌握三方面知识，第一是Python的编程语法，这部分内容完全可以自学；第二是Python用于数据分析的各种库，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等，这部分内容要结合案例进行学习，如果有人指导一下会节省大量的时间；第三是数学基础，数据分析的基础包括统计学和数学两个学科的内容，而统计学的基础也是数学，所以做数据分析要具备一定的数学基础。看一个Matplotlib的例子：
总之，Python在学习的初期完全可以自学，但是到了学习的后期则需要通过参加一些案例实习来进行提升，Python编程的难点并不在语言本身，Python的难点在于实际问题的解决，在于算法的设计和实现。
我在头条上写了关于学习Python的系列文章，想学习的朋友可以参考一下，相信一定会有所收获。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
学习python需要什么基础？
学python只要有过任何一门语言的编程经验即可，即使没有，学起来也很简单。但这只是说入门，入门后各种库的学习才是关键。个人认为，学任何一门语言最主要的还是兴趣、动力和应用。
本人年龄45+，学python大概1年，大学时学过fortran，但现在早已忘光。工作后因工作原因自学了VBA，以方便进行办公应用。后来随着公司内部上报的各种报表越来越多，而数据又是从不同的内网网站获取，为了爬取内网数据自动生成报表，而不是像VBA一样必须先从内网下载数据原始表后才能生成报表，就自学了python。
python基础个人认为比较简单，如：数据类型，循环，函数，类等等，只要有任何一门语言的基础，上手都很快。但python的特色就是它各种丰富的库，学习这些库的使用才是难点，不过这些库通过在网上查找资料，也能很快上手。
就拿爬虫来说，首先学习了requests，然后因为网站的js加密，又学习了js逆向。
数据爬取下来以后，在不熟悉其他库的情况下，先期用基础的循环、判断语句进行数据分析，以生成报表数据，后来想简化代码，又学习了pandas和numpy。
因为想自动生成excel和word，又学习了pywin32，openpyxl(个人认为基础的办公应用，通过pandas和这两个差不多就够用了，可能执行效率慢点)。了解了xlwings和python-docx。
之前爬虫登录，直接无脑地用了ddddocr来识别验证码，但这个库不更新了，想自己编写一个验证码识别模块，所以想自学（目前正在学习）opencv。
后期的学习目标一是pyautogui，利用脚本自动完成日常工作。二是apscheduler，定期自动执行程序。三是pyqt5，程序桌面ui界面设计。
通过上述的学习，我目前上班基本就是几个步骤：开电脑-打开pycharm-一个个运行程序（后期准备用apscheduler自动运行），这样一来，除了老板临时交代的任务，几乎可以痛快地摸鱼了。
虽然目前个人觉得的python还学得很肤浅，但已经基本达到了预期目的，帮助我减轻了很多工作负担，甚至还帮助了其他一些同事。所以学习兴趣和动力比较足。
Python能开发安卓app吗？使用python开发网站的学习路线是怎样的？
这里重点介绍一下Python开发安卓***，目前来说，有2种方式，一种是使用QPython，一种是使用Kivy，下面我简单介绍一下这2种方式：
QPython
这是安卓手机上一个Python开发环境（***），可以直接运行Python程序，当然，也可以直接一些简单的安卓***，下面我简单介绍一下这个软件：
1.首先，下载安装QPython，这个直接到手机应用中搜索进行，如下，直接下载安装就行：
2.安装完成后，打开这个软件，在主界面中点击“编辑器”，就可以直接编写相关代码来实现简单的***了，测试代码如下（官方自带的示例），这里主要用到androidhelper这个模块，专门针对***开发，功能比较简单：
Python本身可以用来开发应用程序，但是想打造Android应用，Python并不是最好的选择。尽管有一些第三方库能够实现Python在安卓开发的应用，但是效果并不如JAVA那么好。对于安卓应用的开发，J***a是最为合适和常用的开发语言，最好还是***用J***a进行开发。
而对于使用Python开发网站的学习路线，我们可以按照以下步骤进行：
第一步：了解HTML和CSS。这两种语言是网站开发的核心，HTML是用于创建站点的内容和结构，而CSS则是用于美化和调整布局。
第二步：学习J***aScript语言。J***aScript主要用于网页的交互，包括表格验证、下拉菜单、图像滚动、动态生成网页内容等等。
第三步：了解后端编程语言。Python适合用于开发后端程序，可以用于处理数据库、管理用户信息、构建应用程序接口以及呈现动态内容。在学习Python的时候，可以学习相关的Web开发框架，比如Django和Flask等。
第四步：了解数据库和前端框架。前端框架包括AngularJS、ReactJS和VueJS等，其中React最为流行。数据库可以使用MySQL或MongoDB等。
第五步：练习并实践。通过不断地练习，我们可以不断地完善自己的技能，同时也可以不断地提高自己的编程能力，从而更加得心应手地开发出自己的网站。
总之，学习Python开发网站，我们需要掌握HTML、CSS、J***aScript、后端编程语言、数据库和前端框架等方面的知识。并且需要在不断地实践中加以巩固和提高。
虽然Python在移动应用开发方面的应用较少，但可以使用Python进行安卓***开发。
对于Python开发安卓***，有一些第三方框架和工具可供使用，例如Kivy和BeeWare。这些框架可以帮助您使用Python编写跨平台的移动应用程序，并在Android和iOS等多个平台上运行。
关于使用Python开发网站的学习路线，可以考虑以下步骤：
1.掌握Python编程基础：学习Python[_a1***_]、掌握变量、数据类型、循环、条件语句等基本语法。
2.学习Web开发框架：掌握至少一个Python Web开发框架，例如Django或Flask等。学习使用Web框架来构建Web应用程序，包括路由、视图、模板等。
3.学习前端技术：学习HTML、CSS和J***aScript等前端技术，掌握如何使用前端框架，例如Bootstrap和jQuery等，来构建Web页面和用户界面。
4.数据库：学习使用Python进行数据库编程，掌握至少一种数据库管理系统（例如MySQL、PostgreSQL或MongoDB）。
5.学习其他相关技术：例如使用REST API、安全性和身份验证、部署和维护Web应用程序等。
总之，学习使用Python开发Web应用程序需要不断学习和探索，需要有良好的编程基础和计算机科学知识，并且需要不断积累实践经验。
Python到底有可以开发什么？后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等，Python应用无处不在，搜索引擎Google的核心代码是Python完成的、迪士尼公司动画生成的Unix版本都内建了Python环境支持、国内知名的豆瓣网是使用Python技术建立……
但用Python写安卓***肯定不是最好的选择，用python开发的***该当是作为编码练习、或许自娱自乐所用，加上目前这方面的模块还不是特别成熟，bug比较多，但肯定的是你可以做一个很偷懒的选择，在不熟悉J***a或者也不想学习J***a情况下，就编程而言你已经会点Python与Golang(注：Python，Golang水平都一般)，然后你可以Google了一下Python写安卓的***的可能性，回答是可的，但是在这里，本君还是不提倡。
Python作为一门比较通用的编程语言，它在WEB开发领域同样是比较适合的，使用Python进行WEB开发步骤：
1，选择使用不同的框架比如Django、Flask等，然后倒入包。
2，设置环境变量。
3，新建工程。
4，工程下新建***。
5，初始化后台数据库。
Python能开发安卓***
用Python写安卓***肯定不是最好的选择，但也不是不可以，Python言语虽然很万能，但用它来开发***还是显得有点不对路，因而用Python开发的***该当是作为编码练习、或许自娱自乐所用。
利用Python开发***需要用到Python的一个模块–kivy，Kivy是开源Python函式库，用于开发行动应用程序和其它***用自然用户界面的多点触控应用软件。它可以在Android，iOS，linux，OS X和Windows执行。***用MIT授权条款，Kivy是自由并且开源的软件。
Kivy语言(Kv)是致力于描述使用者界面和与使用者互动的一种语言。就像QML，它能够简单的建造整个使用者界面并加上互动。例如，建造一个包括档案浏览器，和取消/载入按钮的对话框，它能够***用Python快速的造出基本的控件，之后用Kv造出使用者界面。
python开发网站学习路线
基础
框架
- Django基础
- flask基础
- tornado基础
项目实战
是学python好还是学j***a或是前端好？哪个更容易一些？
你好，感谢你的邀请。
这三门语言都是目前市面上比较流行的，想学一门语言，不在乎学历，贵在坚持，事实上我遇到很多大咖，学历都很一般。先来看一下这三门语言在2019年1月份的排名，数据来自Tiobe***。
现在J***a排在第一位，Python排在第三位，前端排J***aScript在第六位。那针对这三门语言，作一些简单的介绍，以便你能综合权衡，作出决定。
Python是解释性脚本语言，随着人工智能的活跃，最近才火起来，由于其简洁，易读，易维护性，受到很多用户欢迎。Python可以用来写脚本，可以用来开发网站。当下趋势，Python写脚本是主流，学习难度一般，拿着书籍多敲敲代码，一个月左右就能自己写一个小功能了。
J***A跨平台，面向对象编程语言，可以用来编写桌面应用程序，Web应用程序，Android系统***，目前市面上很多主流框架都是基于J***a语言开发，比如Spring家族。网络很多学习教程，也有很多书籍参考，学习成本相比Python要稍微难点，但用途广泛，找工作相对好找。
前端做页面展示，包含html、J***aScript、jquery、css，内容广而简单。能立即作出页面的效果来，做的好的成就感十足。网络很多免费教学***，w3cschool很值得看。容易上手，学的快，简单的页面很容易能作出，如果要作出复杂的页面显示，比如游戏，就需要下功夫深究了。
个人建议还是从事前端，因为你年龄已有28岁，学习效率和精力，比不上刚毕业的大学生，而且J***A和Python在学校里就有课程，起跑线就落后了一点。希望能帮到你。感谢大家的阅读
到此，以上就是小编对于python学习难点的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习难点的5点解答对大家有用。
