大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习营的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python学习营的解答，让我们一起看看吧。
想要转行从事数据分析的工作岗位，参加培训靠谱吗？
培训只是教给你这方面的知识，要想干好主要看你的自身素质是否适合这个岗位，比如数据分析首先要对数据敏感，其次有数学及逻辑基础，再者能有耐心能坐得住，像有的人这种看数据如看天书，数学及逻辑很差，在办公桌前坐不一会儿就想去放放风的人难以胜任这个岗位。
培训需要做到有教无类
因为来参与培训的人，各个能力的人都有，所以，培训的时候，是需要照顾各个能力层次的人，太难或者太简单都是不可能的。太难，就会很多人不懂，太简单，就会没人学习。
学习和自己有关
很多时候，学习是需要靠自己的兴趣来驱动的，所以，再厉害的老师，也可能教出无能的人。因此，学习更多还是要靠自己，你的目标有多远，你就能走多远。这个目标不是说，你进培训机构的时候，你希望培训机构给你达到的效果，而是你自己，抛开培训机构，真正想达到的效果。
培训都是靠谱的，不靠谱的是培训的人。
在培训机构的时候一定要仔细斟酌。大数据行业近年来异常火爆，越来越多的人进入开设相关培训班，但师资力量参差不齐。报班之前一定要认真审核老师的资历，看是否***，是否有后续的相关求职服务，以及看过往学员的就业情况等，做一个综合分析之后再做决定。
大数据还是更推荐报班，现在互联网知识比较散乱，自学的话容易没有章法，正规的培训机构都会有自己的知识体系和课程体系，在专业老师的带领下能更好更快的掌握知识。
我以前的几篇文章有关于大数据行业入门的一些内容，需要的话可以点进我的主页查看。
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大数据很难学嘛，我转行想要学习it技术，有大神指点一下嘛？
现在市面上的培训机构很多，有的靠谱有的不靠谱，而培训机构是否值得去学习需要大家从口碑、师资、课程内容、***、就业服务这几个方面自己去评估。首先靠谱的培训机构口碑也会比较好，一个培训机构口碑好、网上好评多说明这个培训机构的学员学完后大部分能找到满意的工作，这样的培训机构自然比较靠谱。其次靠谱的培训机构师资经验一般比较丰富，因为如果师资没有经验那么也不能很好的理解教学讲义上的知识更别说把知识教给学生了。反之经验丰富的讲师能把更多的工作经验传授给学员。第三靠谱的培训机构的授课内容是跟着企业需求不断更新的，因为大数据的技术会更新换代，如果培训机构不经常调研企业需求并调整课程内容那么就会过时，而学生学到过时的技术找工作也不会好找。所以培训机构的课程内容和企业需求相匹配这一点很重要。第四靠谱的培训机构项目也会比较多，因为企业在招聘大数据人才时会比较注重动手能力，而培训机构的项目实战则为学生了动手实操的机会，增加学员的项目经验。最后靠谱的培训的就业服务也会比较多，因为大家报班培训主要还是为了就业，所以靠谱的培训机构会比较重视就业服务，以帮助学员尽快就业。综上大数据值得去学习下，只要挑个靠谱的培训机构。
正好我有不少大数据的经验，可以分享下。
大数据方向有几个切入点：
首先，业务分析工程师需要的技能
因为大数据是用来出来业务的，二十年前，大数据的典型应用场景是商业智能（BI）.
BI就是在企业客户多年积累的业务数据基础上进行二次挖掘，抽出有意义的分析统计，便于企业决策者进行决策分析。
业务分析工程师要熟悉行业业务逻辑，比如电信行业的复杂业务逻辑。涉及***集系统、账单生成、综合营账、大客户业务。
从业务逻辑中提出分析专题，让设计工程师去进一步设计系统。
其次，数据建模工程师的技能
原来是需要PB 、数据库等工具，建数据库，写数据仓库的ETL脚本。
到此，以上就是小编对于python学习营的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习营的2点解答对大家有用。
