大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习设计的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python学习设计的解答，让我们一起看看吧。
打算用Python做毕业设计，可以做哪些方面的？
毕业设计主要应该根据自己擅长的领域或项目选择，Python只是一种编程工具，可以做很多方面的项目，但是Python目前比较火热的项目是网络爬虫，数据分析，机器学习及物联网开发等方面，不论哪个方面都有成熟的框架和社区，只想做某一方面就可以从一种框架开始着手，如果想写机器学习的话，个人建议得结合爬虫、数据分析和算法等多方面进行考虑
Python做毕业设计，我来说说我的看法，供大家参考参考:
1. Python web 前端。可以使用Python开发一个网站。
2. Python网络爬虫。可以使用Python来***集数据并做可视化分析展示出来，也可以的。
3.Python数据分析。结合数据科学包numpy、matplotlib、pandas等来对数据做分析，找出数据中的规律和潜在的价值。
4.Python机器学习。这个方向主要就是对数据进行训练，然后建立模型，预测出我们想要的结果。
5.Python数据挖掘。这个比较难一点，因为完整的数据挖掘是:爬虫(***集数据)+数据分析(处理数据)+机器学习(对数据建模)这三者结合而来的，是一个多学科结合的科目。数据挖掘是比较有分量的，在大数据时代很受欢迎。
6. microPython硬件。可以做物联网硬件这方面的项目。
不一一列举了。
以上是我的看法，希望对你有帮助。
来到千锋成都Python培训班学习将近两个月了,自己学到的东西蛮多的,每天都过得很充实，每天都能吸收新鲜的知识,然后在晚上的时间进行巩固。同时我也认识了很多新朋友，很喜欢千锋的这个学习氛围。
相比较第一阶段单纯的Python基础课程来说，第二阶段显得有点“乱七八糟”：CSS，HTML，JavaScript，Linux，SQL等等大量的知识点像一股股热气扑面而来，还没等你感受完前面一股的温度，后一股就接踵而至了。
前端的学习主要是靠记，样式表的属性比较多，要记清楚什么时候该用什么。Linux系统学习的都是一些比较简单的命令，用老师的话说就是多用，虽然刚开始的时候还不怎么熟悉，也不懂为什么要在这个地方用这个命令，但是多用几次之后就能够理解到并且能够记下来。MySQL数据库就是对数据库中表的简单操作，增加删除修改等操作相对而言比较简单，难点在对表中数据的查找，稍微复杂点的查找就需要将两张甚至是多张表连接起来查询，虽然分开来写查询语句的时候都没有什么问题，但是将几条语句合在一起的时候就很容易出错，归根到底还是练的少，用的也比较少。
在这里我结合自己的学习给后来的学弟学妹一些建议：第二阶段一定要积极主动，温故知新，将学到的知识反复巩固变成自己的记忆，不要边学边扔。我也很庆幸在这一阶段能够遇到骆老师，他讲的知识点可用性都非常强，而且在讲解方面通俗易懂，很容易让你跟上他的节奏。你理解了学到的知识点以后，才能更好的把这些知识变成自己的，因此在上课的时候我紧紧跟着老师的步伐。
最后是建议记笔记，勤翻阅。在课堂上，老师都会讲的很详细，尽量保证每个同学都能听懂，但是课下，没有自己做的笔记的话，想复习一下之前学习的内容，完全没有什么东西可以拿来复习的。即使课上听得很明白，但是之后不复习，不练习，慢慢的也会把学懂的知识点忘掉，到自己要写东西的时候，完全不知道从何下手。所以笔记相当重要，有了笔记，随时不懂可以随时翻，哪个知识点模糊了，也可以随时翻，翻着翻着，印象就会逐渐加深，可以把知识点牢牢地记住，再遇到相同的点，就会直接想起了。
到此，以上就是小编对于python学习设计的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习设计的1点解答对大家有用。
