大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于c语言midi的问题，于是小编就整理了2个相关介绍c语言midi的解答，让我们一起看看吧。
string的音乐风格？
《String》 是一首流行音乐风格的 MIDI 音乐，由原声贝斯、中音萨克斯、尼龙弦吉他、次中音萨克斯、长号、小号和大钢琴等 24 种乐器合奏。
全曲长2分51秒，共3888个音符，分为13个音轨，单一曲速 130bpm。
MIDI 文件中标记的调式为 C 大调，标记的节拍为 4/4。
使用了弯音轮、通道音量控制、左右声道平衡、调制轮（颤音）等 MIDI ***，以增强乐曲效果。
strings是弦乐器
弦乐器分弓弦乐器和弹拨弦乐器。弓弦乐器分西洋乐器和民乐器。西洋弓弦有小提琴，中提琴，大提琴，贝司，还很多巴洛克弓弦乐器。民乐弓弦乐器有二胡京胡板胡高胡马头琴，雷琴等。弹拨乐器有吉他竖琴。民乐弹拨乐器有琵琶，古琴，古筝，三弦，扬琴。
string音乐术语的意思是：串音，拉紧、串在一起的意思。 音乐中的其他术语：
1.庄板(Gr***e)（缓慢速）
2.广板(Largo) （稍缓慢速）
3.慢板(Lento) （慢速）
4.行板(Andante) （稍慢速）
5.中板(Moderato) （中速）
6.小快板(Allegretto) （稍快速）
7.快板(Allegro) （快速）
8.最急板(Prestissimo)（急速）
9.原速(A Tempo) 10.渐慢(Ritardando/rit/ritard) 11.稍转快（poco più mosso
word2vec有什么应用？
因为词语是自然语言处理中最细粒度的表达单位，因此用词向量表示词语的方式应用很广泛，它既可以执行词语层面的任务，也可以作为很多其他模型的输入，执行更高层次的计算，比如句子、文档层面的任务。以下简单说几种应用：
1) 计算相似度：寻找相似词、信息检索
淘宝里有一些小商家，专卖大品牌的原单货，也有很多人打着原单的名义卖的是高仿，样子差不多，但是价钱相比于品牌能便宜非常多。这些小商家不敢在淘宝商品详情里写品牌名，他们发明了很多品牌名的变种，比如日本知名女装品牌“mossy”会写成“猫ssy”、“sly”会写成“s赖”，Levi's会变写成李家、L家等等来躲避打击。面对这种情况就可以利用word2vec对商品详情文本进行模型训练、可以把这些盗版品牌找出来。
应用背景举例：
比如我们在使用微博的时候，在关注了一些博主之后，微博会向你推荐一些类别很相似的其他博主。这里就可以利用word2vec来实现，令每一个博主是一个词向量，将用户关注博主的顺序定义一篇文档，训练模型，计算知名博主之间特征的相似度，便可以完成推荐。
到此，以上就是小编对于c语言midi的问题就介绍到这了，希望介绍关于c语言midi的2点解答对大家有用。
