大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python工作的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习Python工作的解答，让我们一起看看吧。
Python前景怎么样，能找到好工作吗？
这里我们先介绍一下Python，Python是一种计算机程序设计语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年，可以视之为一种改良的LISP。
Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。
我们在来介绍一下Python的前景，我个人让为Python的前景非常好。Python是2017的年度编程语言，Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：
Web 和 Internet开发
软件开发
后端开发
python作为开发语言来说，它的前景是非常光明的，python是一种跨平台的计算机程序设计的语言、python通过程序猿的开发，构造了人工智能、大数据等世界体系，就像人类交谈的语言构造了人类的沟通世界。python它有六大方向，需要根据自己的兴趣爱好或者职业来选择，包括AI,大数据，自动化运维，自动化测试，爬虫，web开发，其他主流的开发语言能做的python基本上都能做。另外就业前景也是非常不错的，有四大方向:web开发，爬虫，大数据，AI。每个方向都是行业的主流方向。介绍到这里，想要学好python，还中找到好工作，建议你来北京尚学堂学习，北京尚学堂的python课程从零基础开始一直到高级阶段的就业课程，学习完以后还有相关就业推荐，这样学习和工作都可以顺利实现
近年来要说最火的编程语言莫过于Python了，由于本身语法简洁，便于了理解。尤其适合初学者学习，就连地产大佬潘石屹也开始学习Python了。那么前景怎么样呢？要看一个语言是否有前景就要看它应用的行业在未来的发展怎么样。先来看看Python运用最广泛的领域
人工智能行业
Python近年来之所以火热是因为人工智能的发展，可以说是人工智能带火了Python。在人工智能最核心的两个方向—机器学习和深度学习。它们的基础语言就是Python。它拥有强大的包，比如Python的Scikit-Learn库，就是专门用于机器学习的。还有深度学习框架Tensorflow 用到的 Pytorch 库在深度学习领域找不到替代者，目前已经是主流了。
大数据分析行业
Python用于数据分析也是因为其强大的库，比如NumPy 这是一个非常有名的数据分析库。可以计算数据分布的中位数，到处理多维数组，运用极其方便。Pandas 主要用于处理 CSV 文件的。还可以处理很多表格、查看统计数据等， Matplotlib 和Seaborn是可视化库，主要用于数据可视化，把数据存储在 Pandas 的数据框后，可以用相关图形做一些可视化的显示等。以上这些综合起来就可以看成一个完整的数据分析流程。
Python运用的领域还有很多，比如网络爬虫，web开发，自动化，游戏开发等等。大数据和人工智能已经逐渐的用于我们的生活之中了，未来几年在5G的加持下可能会爆发式发展。所以我认为Python还是非常有前景的。
总得来说选择学习Python是非常不错的，但是只学习Python还是远远不够的。无论是人工智能还是大数据，最核心最基础的还是数学。Python只是一个方便处理数据的工具而已。所以对于我们而言不但要会使用工具，还要会用工具去探索，去发现！
[_a***_]对Python开发者的需求呈现增长趋势， Python+人工智能人才缺口大，供不应求。 在2017年雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速明显。也有越来越多的人参加Python培训，那么学完了Python培训课程可以从事哪些工作呢?今天我们一起来看看。
和python相关的有多类岗位，就业选择多样，有爬虫开发工程师，技术起点低，而且这一岗位需求多，工作环境轻松。也可以做搜索引擎工程师，主做搜索引擎核心技术研发，薪资持续上涨，还可以做Web全栈开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、Python运维自动化工程师等。
这些岗位大部分都是薪资起点高，就业面广成长空间大，从优就业毕业的学员，都是按以上岗位的要求来进行培训的，同时尊重学员个体化差异，根据学员入学评估、结合学员兴趣爱好做职业规划。 更强调“设计模式”、“软件架构”等思维方式的培养，使学员在就业后不仅仅是一个出色的“码农”， 更有可能具备成为“架构师”的潜质。
现在可以了解一下优就业的Python+人工智能课程，课程全部面授、讲师大都拥有多年主持开发大型项目的实战经验。 企业级真实项目支撑，重在培养学员的实战能力。
你好，本人作为一名从事IT行业的人，我来说说自己的看法。
python作为近年来的热门编程语言之一，以高薪酬，高人才缺口的特点吸引了很多人的青睐，python的主要有以下应用领域。
第一，web开发。这是it行业就业面特别广的一个行业，对初学者比较友好。主要需要掌握python语法，数据库，还有django 等web开发框架，数据结构等等知识。 做python web开发就业是非常好就业的，薪资可观。
第二，自动化运维。除了需要数据库知识，和linux系统知识。还需要学习一些运维工具 以及自动化部署和监控等工具。对学习难度要求不高，就业面也比较广，适合初学者学习。
第三，数据分析，python的主要应用领域之一，数据分析需要会数据库知识，还要掌握 高数，概率，统计学等数学知识。以及数据挖掘算法，例如机器学习。就业的薪酬很高，人才缺口大。
第四，人工智能，python的主要应用领域之一。需要掌握机器学习，深度学习，神经网络等知识。薪酬极高，很多互联网企业都在抢算法人才。
综合来看python的应用领域极其广泛，薪酬普遍比其他行业要高。有不同难度的学习方向，非常适合想学编程的人进行选择性学习。整体来看的话学python的前景是非常不错的。
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大专学历学习Python好找工作吗？
大专学历学习Python如果技能学的好的，中小型公司都是没问题的。
对于技术类的工种，学历的要求把控并不是很严，但最低也必须是大专学历，同时在面试时除了面对面沟通还会有上机操作。
大厂对于学历的要求很严格，如果自己要求高，想找一个大厂的工作还是有很大的难度。在投递简历时，hr会直接Pass，面试的机会都不会有。
Python在数据分析、数据运维、前后端开发上都表现除了得天独厚的优势，在一线城市的岗位需求很大，比较好找工作。
在培训机构学习相对要比自己学习容易的多得多，因为培训机构首先肯定要保障的是你的学习课程，肯定会要求每一个学生都能掌握，但是俗话说的好，师傅领进门，修行在个人，即便是课程再好，老师再优秀，你自己不学习，任谁也没办法，
未来就业前景还是很不错的，但是越往后发展，综合能力要求越来越高。从目前来看，数据分析师往后将分化成2个大的方向：（1）偏技术方向，掌握更多的大数据技术如Python、r语言等，更全面的数据分析及可视化的工具如excel、spss\sas、tableau等BI工具，精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。（2）偏应用/业务方向，掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识，对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻，精通于数据产品化、商业化、数据变现等 没有好坏、高低，只有更适合自己潜质的方向
说了这么多，想做高薪且未来前景好的Python数据分析师还有有真正的技术和充足的知识才行，毕竟企业招人最看重的还是技术，而不是空口说白话，
根据我的了解，百战程序员学习出来的Python学生就业都很不错，据说是百分之70-80的就业率，因为百战程序员的Python是从0开始学习的，一直会学到项目实操等等这些，可谓是实打实的教学方式，有兴趣的小伙伴可以去了解下
到此，以上就是小编对于学习python工作的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python工作的2点解答对大家有用。
