大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习合并的问题，于是小编就整理了4个相关Python学习合并的解答，让我们一起看看吧。
python怎么合并运行条？
# read data from file
with open("data_src.txt", 'rt') as src:
data = [ln.strip() for ln in src]
# distinct data and write to file with ', ' join
with open("data_sto.txt", 'wt') as sto:
sto.write(', '.join(list(set(data)))) python 中 set 是 “unordered collection of unique elements” 可以自动实现剔除重复数据。
Python合并表格？
***s://m.toutiaocdn***/i6830***7403632747020/?app=news_article×tamp=1591963312&req_id=202006122001520101290482270F4BB68A&group_id=6830***7403632747020
可以借鉴一下，不明白的可以私信探讨。
python语句中合并两个列表并且将列表中的数安大小排列？
***设原来的两个list是L1,L2. 1,合并:L = L1+L2 2,排序sorted(L) 默认从小到大排列，如果要从大到小排列就是sorted(L,reverse=True) 合起来就是 L=sorted(L1+L2, reverse=True)
如何用python将多个内容格式一致的txt文件合并成一个txt文件？
这个用python实现起来很简单，也就十几行代码，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.为了更好地说明问题，我这里新建了一个test文件夹，下面主要有3个txt测试文件，如下：
每个txt文件的格式内容如下（测试数据），每行4列数据，每列之间使用空格符隔开（也可以是其他分割符，影响不大）：
2.接着就是合并test文件夹下面所有的txt文件，基本思想是遍历test目录下边的所有文件，如果是txt文件，则读取内容，存放到一个list列表中，之后再concat纵向合并list中所有数据，最后保存到一个excel文件中，这里主要用到的包是pandas，一个专门用于数据处理的包，读写文件很简单，主要步骤如下：
在线安装pandas，这个直接在cmd窗口输入“pip install pandas”就行，如下：
合并代码如下，很简单，也就十几行而已：
使用python pandas库可以完成，主要分如下几部：
使用read_csv方法读取每一个文件，并将每个文件读取结果添加至列表
使用concat方法，合并列表中的df数据
使用to_csv方法，写入csv文件中
环境准备：
安装anaconda(自带python、pandas等库)
安装pycharm
到此，以上就是小编对于python学习合并的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习合并的4点解答对大家有用。
