大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习程度的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python学习程度的解答，让我们一起看看吧。
python到底学到程度算精通？
谢邀！不懂这个语言，但知道计算机知识更新速度有多快，有多广。精通是指可以用它解决实际问题，并运用自如。到精通的地步时，心里没有工具，只有任务和解决方案，只有顺利完成的一个个具体应用案例。否则，谈不上精通！
Python学到什么程度才算高手？要看你学的是python 的哪个方面，Python有web 开发 、应用开发等等，要到一个方向使力。
首先 学python一定要把基础打牢固
python的基础技术有哪些？例如：数据结构，语法 ，需要你精通，并且能够写代码不费力。
再次，多了解现在市面上流行的python 技术：web 框架 （web.py），pygamne等等。这个在你找工作的时候需要宽广的知识面。如果你熟悉这些最新的流行技术，一定会让面试官眼前一亮。
python开发的细分领域很多，在国内现在的市场环境下，实际工作需求都可以在网上找到类似的例子。所谓的那些技术高手 也只是对技术的认识比别人早而已。
希望我的回答可以帮助到你，如果大家有更好的想法，欢迎下面留言交流。
学Python难不难？
Python初学者可能会觉得语法比较简单，易于上手，但深入学习后可能会遇到很多困难。难度主要来自于掌握基础知识之后需要学习大量的库和框架，掌握它们需要持续的练习和实践。此外，Python作为一门解释型语言，性能相对较低，需要学习优化技术。另外，Python的应用场景非常广泛，需要学习各种领域的知识，在学习过程中需要花费大量时间和精力。综上所述，学习Python并不是一件容易的事情，需要付出努力和耐心，但一旦掌握，能够帮助我们提高工作效率和创造力，打开更广阔的发展前景。
不难
1,Python相对其他编程语言而言，入手比较容易，语法简洁易懂、规范统一，比如没有像其他编程语言需要区分大小写，对于初学者而言并不难学。
2, 对于初学者而言，Python需要掌握的知识点比较多，因此需要花费时间去学习，特别是数据结构、函数、模块等概念的掌握。
3, 另外，要想熟练掌握Python还需要实践和学以致用的动手能力，这方面需要花费的时间也不少。
综上所述，Python难易程度并不是绝对的，但对于新手而言，学习Python需要投入的时间和精力是比较多的。
从事人工智能深度学习的相关岗位，python要学到什么程度？
谢谢邀请，如果从事AI工作，要熟练掌握Python核心编程（其中数据结构尤为重要）、Numpy科学计算模块、Pandas数据分析模块、Matplotlib数据可视化模块，爬虫可以简单基本应用即可；之后就可以学习机器学习、深度学习了。
1.Python应用方向很广泛
软件开发方向倒是可以选择Python的，不过Python仅仅是编程语言，你应该首先还要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试，甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多，中大型Web应用Java独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向，不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，建议从数据分析入行，未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择，这也是Python语言最有优势的领域。
不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好，计算机相关[_a***_]的话应该也学过高数、线性代数、概率统计吧，就看学的怎么样了！
3.IT技术发展到现在，编程语言Python是较好的选择。
4.Python在数据科学领域是霸主
数据岗位发展方向，都是比较新型的职位，数据分析员、数据分析师、数据产品经理、数据总监、首席数据官等等，从数据分析员、初级数据分析师（就是表哥表姐哦）入行，逐步发展！
到此，以上就是小编对于python学习程度的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习程度的3点解答对大家有用。
